菜鸟开放仓网：机器人从试点走向上岗

把场景变成产业资源物流企业什么时候才会真正信任机器人？ 11月5日，在菜鸟于香港智慧港举行的AI及具身智能产业合作发布会上，昆腾动力创始人兼CEO李强在圆桌讨论中举了一个例子。大促期间，客户可能担心机器人出问题，希望它先给人让出位置。他期待有一天，客户的电话变成催促机器人赶紧进场。在最忙的时候愿不愿意依靠它，是机器人从试用走向生产工具的一道门槛。当天，菜鸟宣布向AI及具身智能产业伙伴开放全球仓网，支持联合研发、真机训练和业务验证，同时推出“科技出海三日达”服务，面向机器人、AI算力设备等提供供应链支持。两项安排分别连接机器人的使用和交付。前者让产品在真实作业中打磨能力，后者承接样机运输、海外交付及备件周转。菜鸟希望把既有仓网和物流能力，用到机器人进入产业的过程中。物流已经经历多轮自动化，但传送带之间、货架与周转箱之间，仍有不少抓取、整理和装卸操作需要人工完成。具身智能的机会，正在这些具体工位上展开。能否持续完成工作，以及换一座仓库后能否快速投入使用，决定了技术进步可以转化为多大规模的实际需求。 01 机器人进仓，先过效率关物流并不缺少机器人。移动机器人承担搬运，分拣设备处理包裹，输送线连接不同作业区域。新一轮技术进入仓库，需要补上的是这些设备之间尚未自动化的操作。聆动通用创始人兼CEO季超将其概括为“断点”。货物从一条传送带转移到另一处，或从杂乱堆放变成可以继续流转的状态，往往还需要人工参与。随着商品品种增加、单批次规模变小，同一个工位面对的物品更加多样，设备也需要更强的适应能力。把一个箱子搬到指定位置，看起来只是一个动作，但纸箱、软袋和不规则包装需要不同的抓取方式。机器还要判断是否拿对、是否掉件，以及怎样跟上前后工序的速度。客户采购设备时关心的成功率、回流率和节拍，最终都会影响订单处理效率。这也解释了为什么完成一次演示，与进入日常生产之间仍有距离。一次抓取失败，可能需要人工重新摆放货物；如果类似问题反复发生，节省下来的操作时间就会被异常处理消耗。机器人能否减少整个工序的工作量，比单次动作有多快更重要。菜鸟此次将任务分为供包、贴单等较短流程，拆零分拣等精细操作，以及拼箱、复杂拆码垛等需要连续规划的工作。按公司介绍，相关任务已在快递、电商、快消、汽配等场景开展试点。这种由简到繁的安排，对应着更具体的部署路径。机器人可以先进入工位固定、动作步骤较少的环节，逐步适应不同物品。客户也可以先改造一个工位，在保留其他流程的情况下验证效果，再决定扩大使用范围。仓库适合承接这种渐进改造。作业范围和流程相对明确，可以安排人工接手异常；真实货物又会持续带来包装、摆放和订单组合的变化。研发团队能够反复练习同一类任务，同时接触足够多的差异。亚马逊的探索提供了一个参照。其2025年公布的Vulcan机器人将触觉用于存取货物。按亚马逊披露，该机器人能够处理履约中心约75%的商品种类，遇到无法处理的物品会请求人工协助。人工接手被纳入作业流程，让设备在已有能力范围内参与生产。开放真实仓库，也意味着把生产中的约束交给研发团队。订单不能无限等待，货物不能因训练而损坏，设备还需要与上下游工序配合。哪些异常值得优先解决、哪些动作必须加快，可以由实际作业结果来判断。梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰在现场提出，衡量产品成熟度要看平均无需人工干预的时间、现场部署所需的人员和成本，以及客户的投资回报。设备即使能够稳定运行，若需要多名高水平研发人员长期驻场，也很难形成可复制的生意。这些指标把技术能力与经营结果连接起来。对机器人企业而言，真实仓库提供了训练和改进的条件；对物流企业而言，参与验证则能让研发更早围绕实际需求展开。双方首先需要做成的，是一个能够持续节省人力、减少异常、跟上订单节奏的工位。 02 从场景验证到规模交付一个工位跑通之后，更大的考验是换到另一座仓库，还需要多少重新开发和现场调试。不同仓库的商品、货架、输送设备和作业流程并不相同。同样是拣选，物品的尺寸、包装和摆放方式变化，都可能影响抓取效果。如果每增加一个客户，都需要研发团队重新采集大量数据、长时间驻场，业务扩张就会伴随工程投入增长。跨仓复制的难度，直接影响机器人企业的成本结构。能够复用的软硬件能力越多，新增项目需要的适配工作越少，企业才越有条件通过批量交付分摊研发成本。客户也能减少等待部署和调整流程的时间。对菜鸟来说，开放多种仓储场景的潜在价值，正在于帮助厂商更早识别哪些能力可以复用，哪些环节必须适配。共同的抓取、识别能力可以持续改进，现场差异则需要通过设备接口、参数调整和实施流程来处理。这样，已有仓库积累的经验才有机会降低下一次部署的成本。菜鸟同时具备使用方、运营方和交付服务方的角色。它可以提出作业要求，提供不同业务环境，也能参与设备与既有仓储流程的衔接。场景合作由此有机会延伸到产品定义和现场实施。据菜鸟国际总裁熊伟介绍，公司过去五年与合作伙伴在海外交付了1100个大型自动化实施项目，并在25个以上国家拥有本地运营和科技集成经验。这些既有自动化业务积累，为新设备进入仓库提供了实施和服务基础。国际物流企业也在加深对机器人研发的参与。 2025年5月，DHL与波士顿动力签署谅解备忘录，为全球追加部署超过1000台Stretch机器人铺路，并计划将应用从卸箱扩展到整箱拣选等任务。双方合作包括共同开发、测试和扩大部署。这类合作使物流企业能够更早介入设备研发。运营方把业务需求转化为技术要求，再用现场反馈推动改进。对于机器人厂商，获得持续的验证机会，也有助于减少寻找试点和反复摸索流程的投入。出海进一步放大了交付能力的重要性。样机按时运抵展会，与一批设备在海外仓库持续工作，是两种不同的服务要求。后者涉及现场衔接、备件供应和维修响应，任何一个环节延误，都可能增加客户的停机时间。菜鸟此次推出的服务涵盖样机和小批量产品运输、高货值设备交付、区域备货及售后备件管理。其中，既有仓储、配送和逆向物流网络可以承接换件、返修等需求，调试和维护则需要机器人厂商与集成商共同完成。这种分工对初创企业尤其有意义。企业进入海外市场时，如果可以借助已有服务网络，就不必从一开始在每个市场独立铺设完整体系。物流企业也由此获得了服务新设备、新客户的业务机会。开放仓网和提供出海服务，是机器人产业化过程中相互衔接的两项工作。前者帮助设备在真实工位上形成可用能力，后者支持这些能力进入更多仓库和市场。菜鸟的参与，使物流企业在机器人产业中的位置更加具体。从提出需求、验证效果，到组织实施和持续服务，运营方可以参与产品进入生产的多个环节。机器人厂商能否把这些条件转化为更短的部署时间和稳定的重复交付，将决定试点如何走向规模应用。