李飞飞：人也不是全靠现实数据学习啊量子位

时隔近两年，李飞飞终于再做客a16z，畅谈空间智能和World Labs在机器人赛道上的全盘布局。

全程信息密度拉满，完全不敢眨眼！

我们的目标是将空间智能打造为AI的下一个前沿。

在物理空间中行动的能力，仍然是未来AI世界中最令人兴奋、也最具深远意义的能力之一，而机器人正是其中的核心。

机器人是空间智能落地的第一块试金石，也是世界建模重要的应用场景。

SceniX解决的正是机器人领域最困难的问题：训练数据和评估数据都非常匮乏。

要让机器人真正工作，我们必须释放scaling law（缩放定律）的力量。

真实环境评估不仅慢，而且还危险而昂贵。相比之下，仿真环境具备完全的可控性与可解析性；在可靠性和效率两方面都能提供独特价值。

具体用哪个模型其实不重要，因为模型总会换代，但基础设施不会。

视频刚上线，评论区网友的脑洞就彻底放飞了。甚至还有人策划起了带机器人版的“鲁滨逊漂流记”，连需要带的装备都安排得明明白白！（啊这这这，这对吗？）

不得不说，这届网友的精神状态实在是太美丽，让人忍不住想立刻递上场记板喊一声“Action”。

最近，World Labs宣布收购SceniX，并计划与SceniX合作，为机器人打造一个可规模化的数字训练场。

紧接着，World Labs CEO李飞飞便与SceniX的联合创始人李昀烛共同做客了a16z最新的一期访谈《Fei-Fei Li is Solving the Hardest Problem in Robotics》，首次公开剖析了双方正联手解决的核心难题：让AI不仅能看懂世界，还能动手改变世界。

有趣的是，李昀烛还曾是飞姐亲自指导的博士后，究竟是一段怎样的故事促成了这次合作？

我们在不改变原意的基础上，由AI对访谈内容文字实录进行了精校。

Enjoy～

为什么机器人是空间智能落地的第一个试金石？

Martin Casado（主持人）：飞飞，能否先为不熟悉World Labs的听众介绍一下公司的工作？

李飞飞：好的，World Labs是一家成立两年的初创公司，也是一家前沿模型实验室。

我们的目标是将空间智能打造为AI的下一个前沿。

简单来说，就是让AI能在真实或虚拟的空间中，自如地生成、理解、推理和交互。

构建大型世界模型是通往空间智能的一条路径，也是World Labs目前最关注的方向。

主持人：你从一开始就强调，机器要能够感知空间、对空间进行推理并在其中行动。我原以为在空间中行动还是很遥远的目标，但你们现在收购了一家机器人公司。为什么已经到了成熟的收购时机？这次收购的意图是什么？

李飞飞：机器人并不是在空间中行动或与空间交互的唯一方式。在VFX（后期视觉特效）、游戏和设计等创意领域，人们早已能在虚拟空间中构建世界并进行沉浸式交互。

World Labs始终有一个判断：我们所生活的世界可以成为一个多元宇宙，而我们可以创造技术，让用户、创作者和开发者在不同空间中行动。