Claude写80%代码新智元
Fiona Fung带领着被称为「全世界最AI化」的工程团队，用Claude Code把Anthropic人均代码量翻了8倍。可她发现，越用Claude Code，团队里的工程师越不跟人说话了。
造出Claude Code的人，已经先一步尝到了它带来的孤独。
「写代码，已经不再是瓶颈了。」
Anthropic工程负责人Fiona Fung在几天前的Lennys Podcast上这样说道。
她负责Anthropic的Claude Code与Cowork团队，连Claude Code之父Boris Cherny都向她汇报。
正是她领导的这两款产品，把Anthropic自家的代码产出推向了历史高位。
Anthropic刚公布的一项数据显示：Anthropic工程师如今的人均季度代码产出量，是2021到2025年的8倍。
Anthropic工程师人均季度代码产出变化（以2025年前均值为1倍基准）。2025年起逐季陡升:Q1的1.2倍、Q2的1.5倍，到2026年Q1已达5.8倍，Q2冲到8.0倍。最右侧斜纹柱为尚未走完的部分季度。来源:Anthropic报告《When AI Builds Itself》
背后推动这8倍效率的，正是Fiona带领的这支团队。它同时扛着Claude Code和Cowork两条产品线，被外界称为「全世界最AI化」的工程团队。
可在同一场对谈里，Fiona也讲到了技术突破之外的另一件事：这支团队最近大家越来越不跟人说话了，工作开始变成一种孤独的体验。
一支号称80%代码都由Claude写出来的团队，率先感受到了使用Claude之后所带来的孤独。
Anthropic公司Claude Code和Cowork团队的工程负责人Fiona Fung
对话中，主持人Lenny抛给Fiona这样一个问题：在这个全新的软件工程世界里，到底有什么东西丢了？
她提到了团队成员因为过多使用AI，而越来越少交流了，减少的社交以及随之而来的孤独感。
一边是8倍效率的狂奔，一边是从人际真空悄悄渗出的孤独。
这也是为什么这家把AI编程做到极致的公司，要靠黑客松、结对编程午餐等人为线下活动，把丢失的人与人之间的连接重新补回来。
当协作变成「平行游戏」
过去工程师写代码，主流方式是结对编程。两个人一台机器，一个敲，一个盯，边写边聊：知识就在这种交流中自然传递。
主持人Lenny对此深有感触。
他说自己做过十年工程师，以前是一队人合写一套代码，有人做后端、有人做前端、有人做iOS，大家共同搞定同一个问题；现在呢，是「十个Claude并行在跑」，各干各的。
他用了一个特别贴切的词，说这像幼儿的「平行游戏（parallel play）」：几个孩子并排坐着，谁也不打扰谁，各自搭各自的积木。
Fiona认同这个说法，还补充道「我们做结对编程时，居然能从彼此身上学到这么多。每次看别人怎么用，我自己都能学到东西。」
以往是「人＋人」，现在成了「人＋AI」。
有一项对比「人＋AI」与「人＋人」结对的研究发现，人和AI之间的知识传递频率，跟人和人之间其实差不多。但交互更单向，而且开发者在接受AI建议时，比接受同事建议时审视得更少。
也就是说，协作还在，人与人交流的那种「社会性」没了。
为了把流失掉的连接补回来，Fiona的团队想了些土办法：结对编程午餐、黑客松、把「专注时段」凑到一起做等。
说白了，就是制造一些让工程师重新坐到一起的由头。
孤独之外，Fiona还点出了它的另一项「副产品」：上下文切换。
当一个人手里同时跑着一堆智能体，注意力就被撕成了碎片：
如果你有20个智能体在跑，就有无穷无尽的查看、审查，你还得记着自己刚才到底在干嘛。
主持人追问有没有解法，她坦言还无解。
还有一种更隐秘的损失——心流（flow）。
Lenny回忆起当工程师的日子：一个难缠的bug，戴上耳机放首歌，整个人沉进去，最后看着它编译通过的那一下，爽得想喊出来。
Fiona称这种体验确实在变淡：「我听别的工程师也讲，有些我以前最享受的难处，现在没了。」
最让人上瘾的恰恰就是那个「最难的部分」，而它如今正好是AI最擅长的，当被自动化后，乐趣也被一并带走了。
比孤独更深的问题，还有工作意义的减弱。
在那份关于AI递归自我改进的报告（When AI Builds Itself）里，一名员工这样描述自己的状态：
顺利时会觉得自己做的一切都不重要，因为所有事情都已被自动化，而且可能比自己做得更快、更好；可一旦系统崩了、又查不出原因，自己才惊觉，已经不知道这段时间到底在忙什么了。
这不是个别情绪的宣泄。
Lenny也提到一位做数据科学的朋友：如今他大半时间在审别人用AI跑出来的、并不算高明的分析，「一半时候还是错的」，这让整份工作彻底变了形。
Menlo Ventures合伙人Deedy Das更是提到，多数软件工程师正面临一场「濒临抑郁的身份危机」，他把人分成两类：
一类是重度依赖AI、参与感越来越低的「偷懒者」。他们看似最轻松，代码张口就来，可一旦离开AI，自己究竟还会什么、能做什么，正在变得越来越模糊。
另一类是他称作「匠人」的资深工程师，得去理解、审查、修补那一大堆AI生成的代码。这些匠人们现在非常累，不仅身上压着审查的全部负担，而且他们热爱的那门手艺已经死去。
瓶颈不会消失
只是换了个地方
