华为发布AI DC数据基础设施方案中国科学报

5月21日，以“数据觉醒，存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行，并同步在线直播。论坛上，华为正式发布AI DC（智能数据中心）数据基础设施全栈方案。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远现身发表主题演讲。他谈到，AI应用持续深化，企业Token消耗量迎来爆发式增长。企业要加速AI落地，需推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。

基于此，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，涵盖数据湖、知识与记忆平台、模型工程与资源调度、Agent框架及数据韧性五大模块，旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。

在数据汇聚层面，华为以“AI数据湖”应对。其OceanStor Pacific全闪分布式存储以每2U支持11PB的高容量密度，降低海量数据存储的总体拥有成本；通过DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨站点数据实时入湖并全局可视可管，同时具备千亿级千维向量的秒级检索能力，实现高质量数据汇聚与供给。

面向推理场景，华为推出“知识与记忆平台”。针对超大规模推理集群，华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储（CMS），可扩展为PB级共享KV Cache池，将推理首Token时延降低90%。针对企业AI推理场景，首创“3+1”AI数据平台，集成超95%检索精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，并通过UCM技术统一调度管理，提升推理精准性约30%。

在模型工程与资源调度环节，华为ModelEngine支持模型开箱即用与模型网关能力，可实现零代码适配新模型、一键部署；同时结合算力资源的细粒度切分与智能调度，最高可将一块XPU卡虚拟化为10份，实现“一卡多用”，提升资源利用率。

在Agent框架层面，华为ModelEngine Nexent智能体平台支持通过自然语言交互直接生成Agent，使上线周期缩短80%；平台还能对技能（Skill）、提示词、记忆实现自动优化，帮助Agent持续演进。

此外，针对AI系统面临的数据安全风险，华为构建了覆盖防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端“数据韧性平台”，全面保护AI数据资产安全。

“人工智能为IT产业带来了无限机遇，AI的下半程在于数据。”袁远表示，华为数据存储将坚持技术创新，持续沉淀AI行业化落地经验，和全产业共同努力，帮助客户加速迈向智能时代。