又一家小公司，三年撕开美国封锁

科技领域有一个“反常识”的常识：真正重要的创新，往往是由初创企业、小团队做出来。今天的“当红炸子鸡”DeepSeek，两三年前，也只是一家少有人听说的初创公司。影响深远的“个人智能体”OpenClaw，甚至是由一人发起的。

这是为什么？ “决策链够短。”蓝芯算力的首席技术官贾新霞，对南风窗如此解释初创的优势，“看到了技术的趋势、市场的机会，就可以很快决定去做”。 2026年7月，搭载蓝芯算力LX500芯片的联想服务器亮相世界人工智能大会。它是“全球首款RISC-V+AI智通融合服务器CPU”。把它做出来的蓝芯算力，成立才三年。 蓝芯算力填上的是一个“真空”：此前，高性能芯片只存在于x86、Arm架构，“用RISC-V做高性能，很多人认为根本行不通”。

RISC-V是什么？先要认识“指令集”：简单说，它是软件指挥芯片干活时使用的一套规则。人们熟悉的x86、Arm，都有各自的规则和授权体系。RISC-V则把规则开放出来，企业可以据此设计自己的芯片，在指令集这一层，减少对别人授权的依赖。 这种区别，对中国芯片公司有着格外现实的意义。 x86虽好，但它被美国两家公司（英特尔、AMD）牢牢掌控。Arm更加封闭，由Arm公司独家拥有，实行“专利独占+商业授权”模式。 这就是卡脖子的卡点。 “做着做着，一项新的管制政策出台，某个技术模块可能就不能用了。今天能够拿到的架构授权，下一代还拿不拿得到？”中美科技竞争走到今天，我们对这样的处境已经不陌生。

面对限制，少数大企业可以依托已有授权和研发积累，在成熟架构上继续攻坚。但对更多企业来说，它们几乎无法拿到“入场券”了。 蓝芯算力生态营销负责人许庆伟告诉南风窗，蓝芯算力选择从开放架构出发，自己做设计、积累技术，闯一条更少受指令集授权约束的路。 不过，“国产替代”以及“全自主研发”这套我们已经熟悉的叙事，并不是这条路的全部。 拥抱RISC-V，就意味着下探到半导体产业链的最底层，“回头补上从0到1的步骤”。从中生发出新的“下一代技术”，除了替换、迁移，还将剑指AI智能体这一未来最大的增量市场。 01 “风险一直都在” “x86那么好，你搞RISC-V干吗？”蓝芯算力创业之初，贾新霞就从投资人、业内朋友那里，听到过这样的疑问。 这个疑问，自有道理。 在服务器领域，英特尔、AMD已经经营了几十年。从芯片技术到配套软件，x86都有深厚的积累。许庆伟也承认，如果没有外部限制，沿用这套成熟体系，本来是很合适的选择。 另一方面，在蓝芯算力创立时的2023年，当时的RISC-V，更多出现在物联网等小芯片领域，把它推向高性能服务器，还需要做大量工作。 但架构授权的不确定性，一直悬在中国芯片公司头上。

蓝芯算力LX500芯片、蓝芯算力的首席技术官贾新霞 “这个供应链风险是一直存在的。”贾新霞说。以Arm架构的版本更新举例，一家企业获得了某一版本的授权，可以据此开发产品，却未必能顺利获得下一版本的授权。手里已有一份许可，并不等于后续每一代都能照常拿到。 自主可控听起来像一个国家层面的命题，但其战略意义，“我们也要考虑”，许庆伟说，“万一做着做着又被美国卡一下，对不对？” RISC-V给中国芯片带来了一个不同的起点。在指令集这一层，规则已经公开，企业可以据此展开设计，减少对某一家架构公司授权的依赖。而且，开放规则之上，仍然可以长出企业自己的技术。 “它是架构开源的，但是每家在开源的架构上，可以做自己不同的实现。”贾新霞解释。同样遵循RISC-V的规则，芯片内部怎样设计、怎样改善性能，各家可以有不同的办法，由此形成自己的知识产权。 因此2023年5月，蓝芯算力一成立，团队就把目标定在高性能服务器芯片上。

行业里，大部分公司会先做小芯片，卖出产品、获得收入，再向大芯片进发。对创业公司来说，这是可以理解的生存策略。蓝芯算力却跳过了这一步。 贾新霞解释了这份“底气”从何而来：公司刚组建时，就已经有了一支具备服务器大芯片经验的研发团队。在此前的字节工作中，她和同事还做过一款基于Arm架构的高性能服务器芯片。 “小芯片就不是我们的目标，我们一开始直接选了大芯片的赛道。” 02 从0到1，难在哪 蓝芯算力入局了，但是，投资人未必有同样的信心。 贾新霞记得，有一次，她很认真地向一位投资人介绍团队的研发计划，对方听完，说高性能CPU是“皇冠上的明珠”。一个创业公司，只有这么少的人，他觉得做成功的可能性很小。 创业初期，贾新霞自觉有些苦恼的，就是这样的时刻：“你怎么解释，他们可能都不是特别认可。” 投资人的要求，一言以蔽之，“要求你要有创新性，但是又要求失败的可能性很低”。 投资人的谨慎可以理解，因为这一行的风险实在太大。 许庆伟向南风窗解释，大芯片的壁垒很高，体现在三个方面：首先是技术壁垒，即使放眼全球，做服务器的厂商也没几家；其次是人才壁垒，有的公司有钱有实力，一哄而上，最后因为没有相关经验的人才，仍以失败结尾；最后是资金壁垒，大芯片从研发到流片，动辄十几、几十亿，“流片一次就要几个亿”。 RISC-V的开放，让创业公司有了参与的机会，但该有的投入却仍然少不了。

蓝芯算力联合创始人&CTO贾新霞在峰会论坛上指出了RISC-V开源架构助力AI推理的新路径 “其实免费的也是贵的。”许庆伟说。拿到架构之后，要招人，要做芯片设计，费用都在后头。 身为技术人员，贾新霞更清楚，RISC-V看似免费、开放，实则难度更大了。 在成熟架构上，已有不少配套设计可供使用，但是做高性能RISC-V时，他们得自己“拓荒”。 贾新霞解释，一颗CPU除了负责运算的内核，还需要调试、中断、虚拟化等子系统配合。Arm架构下，这类系统已有现成的设计模块，行业称之为IP，可以拿来与内核配合，完成芯片设计。 而自己做RISC-V时，一些配套规范还在形成。“没有现成的IP可选，你需要自己去开发。这个比其他的（架构）更加复杂。”她介绍，蓝芯算力与输入输出设备虚拟化有关的子系统，就是自研的。 设计出来之后，还要反复验证，排查错误。这是属于芯片人的痛苦时刻。

贾新霞讲自己的一次经历：设计放在仿真器里，先通过软件模拟运行，连续跑了几天都很好，突然有一天，结果出错了。可等到想追查原因时，问题又不出现了，“可能你跑了三天不出来一次”。 “因为你知道那里可能有隐患，但这个隐患的原因是啥？你不知道。”她说，“这就会让你觉得很慌。” “拓荒”需要勇气。贾新霞常告慰团队：“你先不要想那么远，你先脚踏实地地把你眼前这个问题解决了。我们一个问题一个问题地去解决，然后你就会越来越接近你的目标。” 她说，创业之前，团队认真评估过技术的可能性。“我们从没觉得做不出来。” 越过“三大壁垒”，不等于万事大吉。芯片要真正落地，还需要产业界的配合。对蓝芯算力来说，这个“队友”是联想集团，将LX500真正放到了服务器中。 许庆伟介绍，联想在设计芯片的阶段就已介入合作，当时产品还没有客户，“他们也冒了很大风险”。 03 不只是替代 2026年2月，LX500成功点亮。7月，搭载这颗芯片的服务器在联想联宝工厂正式下线。 点亮只是产品化的第一步，后面要做的事情还很多。 贾新霞介绍，从点亮开始，到10月下旬受访时，测试验证的工作就没停过。功能、性能、稳定性、高低温，各种条件都要过一遍。送到客户那里的，也不只是单台样机，而是几十台机器连成网络，长时间运行。蓝芯算力内部同样如此，“我们也不关机，一直在运行”。 服务器需要长期稳定地工作，一颗芯片能跑通几个场景，还不足以让客户放心。“你要在所有的场景里都跑得很稳定，其实这就是对产品化的一个考验。”贾新霞说。 软件也得跟上。原来在x86、Arm上运行的操作系统和应用，要迁移、适配到新的架构上。蓝芯算力早期就与中国移动合作，适配其操作系统。 这项工作，一家创业公司做不完。但不同的客户，态度也不同。

贾新霞坦言，有客户认为，产品太新，用到核心交换网、核心交换机上，还不够放心。他们会考虑有没有第二供应来源，也要看更长时间的稳定性。“他们需要其他人先铺路了，他们才会用。” 但观望的客户，也会来了解产品。“因为这是一个趋势和方向，大家都不想错失下一步的机会。”她说。 过去几年，AI的聚光灯大多打在GPU上。训练大模型，需要大量运算同时进行，这是GPU擅长的工作。 如今，基础大模型已经各就各位，推理的需求终于让CPU“重拾旧日荣光”。 推理，即是AI给出答案的过程，中间需要各种任务的分配、调度，CPU在其中承担着重要作用。老牌CPU厂商英特尔也因此受益。英特尔财报显示，今年第二季度，其数据中心与AI业务收入达到63亿美元，同比增长59%。 LX500这款“智通融合”芯片，就是将CPU的通用计算能力和AI核的AI计算能力“融”在一起。

贾新霞告诉南风窗，这个重大的创新，来自团队一开始对芯片市场的预判。 2023年，蓝芯算力团队就预估，AI计算在数据中心计算量中的比重，会越来越大，而传统服务器的设计，还有改进的空间。 在大模型热潮之前，推荐算法就已经用上了AI计算。那些模型虽然没有今天这么大，但其中大量的向量、矩阵运算，已经让普通CPU显得吃力。行业常见的办法，是另加一张加速卡，把这部分工作交出去。 新的麻烦也来了。“数据需要来回搬。”贾新霞解释，如果推理使用的模型不大，把运算交给加速卡，传输数据本身却可能花上很长时间。 “我们其实是看到了这个问题，所以才想设计一个智通融合一体的芯片。”

蓝芯算力的办法，是把通用计算和AI加速放在同一颗芯片里。CPU负责通用任务，AI加速部分接过适合它的运算，两者使用统一的内存，减少数据来回搬运。 统一内存还给了蓝芯算力另一个切入点。蓝芯算力希望利用统一内存，提供更大的容纳空间。 这样的选择，面向的是一批精准的需求。 许庆伟举例，一人公司或者小企业，可以拿一台机器，或两三台组成小集群，“就把自己开发的一些AI Agent在上面部署”。比起配置GPU，成本要低得多。 另外，这还带来了可定制性强的好处。一体机采用服务器芯片，但内存、硬盘等配置可以按使用要求选择。对性能、可靠性要求没有那么高的客户，可以选用价格较低的部件，进一步减少投入。

这些小企业需要的智能体，也各不相同。它们要处理自己的业务，开发适合自己的应用，这正是许庆伟看好的机会。 “AI时代会有个非常大的特点，它非常可定制化。RISC-V这个架构其实也是这个特点。”他说。 传统的x86、Arm当然也能定制开发，但底层架构或者IP一直被少数公司把控，“它们能做，但你做不了”。RISC-V第一次把这个市场带给所有开发者。蓝芯算力入局，自是有的放矢。 04 “下一代技术”与中国的位置 不过，一个巨大的市场，当然会有巨大的竞争。 蓝芯算力看到的机会，同一批RISC-V初创、国内大厂等，或迟或早也看到了。 贾新霞并不回避这一点。大厂的资源、人力、财力都有优势，“但并不是说它们一定能赢”。她做芯片，有两个能力格外重要：预见未来的需求，以及把芯片真正做出来。 贾新霞解释，一颗芯片从设计到完成，可能需要两年、三年，甚至更久。今天决定做什么，要面对的却是几年后的市场。等大家都看见了机会，再动手，未必来得及。 “你可能看到今天的热点去做，做出来的时候热点已经过去了，或者说被抛弃了，那么你的工作其实就白做了。”贾新霞说。

概括起来，做芯片的两大能力是“看得到”和“做得了”，贾新霞告诉南风窗，芯片人必须“持续关注科技热度，持续地思考，然后持续地学习”。而当下，LX500证明了蓝芯算力走得通，这是他们面对竞争的底气。 另一层竞争，发生在全球市场。 国际巨头已有动作。今年，英伟达公开明确RISC-V CPU适配CUDA的软硬件标准，首次将垄断AI算力生态多年的CUDA体系向开源架构开放；Meta完成对RISC-V团队Rivos的收购，其基于RISC-V的算力基础设施已实现十万级部署。 贾新霞承认，美国企业在一些芯片设计领域具有先发优势。但她认为，在RISC-V高性能服务器CPU这一领域，蓝芯算力已经争取到了自己的位置。 “在某些开源领域，有国家政策的大力支持和引导，我们是可以走到世界前列的，并且我们依靠我们在技术上的领先去赢得市场。”

近年来，国内政策持续加码RISC-V产业。最新的是今年9月，推进第五代精简指令集（RISC-V）研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用，被写进《电子信息制造业发展“十五五”规划》。 蓝芯算力等RISC-V企业的探索，也关系到中国企业参与技术规则的能力。如今，更多企业开始进入高性能计算领域。在许庆伟看来，这正在改变中国企业在其中的位置。 “现在我们做大芯片、做大算力的越来越多，相对来说，其实就已经把这个话语权拉回到国内了。”