数学家罗博深：未来，工作机会变多了

开学第一天，罗博深站在讲台上，对台下的新生说了一句让所有人都沉默的话：“按现在的模式学习，你们四年后大概率是找不到工作的！” 罗博深是美国卡内基梅隆大学数学系教授。他近期在认真思考这个问题：当AI在挑战包括数学家在内各个行业的饭碗，当AI攻击人类，人类当何以自处？年轻的学生们又该如何应对未来？ 在他看来，未来最稀缺的能力不再是单打独斗地解题，而是在复杂危机中组织团队、赢得信任并共同解决问题。罗博深给学生们的答案是：“你们来上课，最核心的目的不是拿学分，而是互相认识！我会给你们极其困难的作业，逼着你们组队合作去死磕。我不看重你们卷面分数，我要让你们通过这门课结交一辈子信任的战友。” 他还得出一个让人意外的判断：“未来这个世界上，工作不是变少了，而是太多了！我们根本没有足够的人手，去监测和控制所有可能出问题的AI系统。” 前不久，罗博深给数学家陶哲轩的博客投了一篇文章《我们为什么还需要人类数学家》。在文中，罗博深表达了类似的观点：未来真正需要保留的，不是人类的计算能力，而是人类掌舵的能力。

罗博深图源：卡内基梅隆大学官网 以下为《中国科学报》记者和罗博深的对话，文字经记者整理，保留原意并有删节。 当AI成为新物种 《中国科学报》：去年我们报道你的观点，“刷题时代终结，最稳定的工作或许是创业”，让很多年轻人觉得耳目一新。一年过去了，世界发生了太多变化。 罗博深：其实现在每天都有新的东西发生。 最近我最关注的一件事——你听说了吗？2026年5月至7月发生了OpenAI智能体网络攻击事件，约1200个智能体参与了未经授权的相互通信，其中约700个进一步参与了对AI开源平台Hugging Face的攻击。 另一件事则是，25位菲尔兹奖得主都联名签署公开信，呼吁警惕AI。还有一件更近的事，一名《华尔街日报》记者发邮件联系我，称用AI解出了一个图论猜想。我验证后发现，他的解题完全正确。 我想：在地球上，我们为什么还需要人类数学家？ 我想了很久，发现了一个全新的视角：为什么需要很多人去工作？ 我有一个观察：整个自然界所有的物种，无论是人、猴子还是鸟类，你绝对找不到任何一个案例——第一种动物比第二种动物强大能干得多，但第一种动物却心甘情愿让第二种动物来控制自己。 那我们现在创造的AI，某种意义上就是一种新“物种”。再往前走几步，这个新物种在智力和能力上就会全面超越人类。凭什么会有人天真地以为，它还会老老实实让我们控制？不可能的！ 第二个观察更让人不寒而栗，它正是从这次智能体攻击事件中得出的。我们很快就会迎来自主变异型AI病毒。以前的传统病毒（computer virus），攻击路径和感染机制是固定的、写死的；但现在如果借助AI，AI既然能解世界级数学难题、能高超地写代码，它就能自主扫描出每台电脑独特的系统漏洞，针对不同电脑自动生成定制化的入侵方法，像病毒变异一样迅速传遍全球网络。 更严重的是，以前所有的软件系统每一行代码都是人类程序员写的，背后的逻辑是完全透明的。出错了，你能顺着代码逻辑把bug找出来。但现在的大语言模型、神经网络，根本没有人能彻底搞懂它内部到底是怎么运作的。 这就像以前你习惯一个人住一套房子，东西放哪儿清清楚楚，绝对不会自己移位；但突然有一天，搬进来一个室友或者生了一个小孩，东西就开始莫名其妙不见了。以前我们所有的关键基础设施——电网、发电站、自来水、银行转账系统，全靠电脑软件控制。一旦这些系统里有了失控的AI钻进去做不可预测的事情，原有的信任机制就全崩溃了。 这就引出了我一个非常有意思的结论：未来这个世界上，工作不是变少了，而是太多了！我们根本没有足够的人手，去监测和控制所有可能出问题的系统！ 所以回到最开始的问题：为什么各行各业还需要保留专业人员？ 不仅是数学家，每一个行业都需要经验丰富的真人。一旦哪天AI的行为跟人类的利益发生冲突，我们必须有专业的人能够看懂它在做什么并且有能力制止它。 如果我们希望人类这个物种一直延续下去，所有行业都必须确立一个共同的最高纲领：我们的第一要务是保护人类文明，保护人类本身。 未来需要无数的“数字消防员” 《中国科学报》：比如在数学领域，保护人类具体指的是什么？是保留人类的计算能力，还是别的什么？ 罗博深：现在一旦某个行业被AI冲击，大家如果只顾着喊“救救我们、保住我们的饭碗”，公众就会反问：“为什么要花钱保护你们？”但如果这个行业证明了自己的核心价值是守护人类的安全与发展，那情况就完全不同了。 未来AI每做一个影响现实世界的重大决策，我们都需要行业专家去审查：它的推导真的完全正确吗？有没有潜藏的恶意或致命漏洞？ 只有当一个行业把“保护人类”作为不可动摇的价值观，并以此为标准培养下一代，这个行业才能经受住AI的冲击。因为纯粹论算力、论做题速度、论写代码，人类在AI面前毫无优势。人类唯一的护城河，就是那个真正想要保护人类的强烈愿望。 《中国科学报》：你的意思是，不管什么行业都必须有人类来守卫自身的利益？ 罗博深：对，保护人类！每个行业都要跳出自保的狭隘视角，去思考如何抵御外部风险。而且需要的不是一两个人，而是成千上万的人。因为以前我们把太多工作甩给了机器，但如果机器本身被污染、被攻击，甚至Anthropic的CEO预言未来6到12个月内AI能力可能渗透进整个互联网的各个角落，那时候我们就需要无数的“数字消防员”（Firefighters）。 未来几个月到几年内，就业市场会发生根本性的转变：我们需要大量思维敏锐、能迅速组织团队、具备跨学科解决问题能力的救火队员。 这就像科幻小说写的一样：如果哪天早晨醒来，发现全球的很多网络节点都瘫痪了，怎么办？这不再是危言耸听，OpenAI智能体网络攻击事件已经敲响了警钟。 读大学不是为了拿学分 《中国科学报》：就是说，需要通过团队协作去解决真实世界的问题。 罗博深：我在校外做的事情也是同一个逻辑。我不仅是一个大学教授，我也有创业团队。我们在全球范围内选拔高中生，选拔标准就两样：第一，极其聪明；第二，极度利他。我们通过深入的面试，去考察这个孩子在遇到公共危机时，是不是那种愿意挺身而出的人。 《中国科学报》：这跟你去年讲的观点非常契合——面对AI，年轻人最好的出路是通过创业去适应世界。在你的学生里，有一些典型的创业或者探索的案例吗？ 罗博深：我有一个学生，现在已经不来上课了，因为他忙着做自己的事业。他的经历就跟网络安全（hacking）直接相关。他就是去年跟我一起吃周日晚饭的学生之一。 很多科技公司为了系统的安全，会设立一种机制叫漏洞赏金。如果你能找出他们软件系统的漏洞或者攻破后台，提交给他们，他们会奖励你几千甚至上万美元的奖金。这个学生非常厉害，他不是美国本土学生，作为国际生要承担极其昂贵的学费。他就利用自己的技术，在业余时间疯狂帮各大公司找安全漏洞，拿到的漏洞赏金不仅完全覆盖了高昂的大学学费，还自给自足、略有盈余。 所以我的观察是：如果你能敏锐发现真实世界的痛点，完全可以走创业这条路。但如果你一门心思只想躲在书斋里做纯粹的传统数学证明，AI真的很快就能替代你。 西装革履的海投时代结束了 《中国科学报》：你在大学里给大一学生上课，那门课具体叫什么？ 罗博深：那门课叫普特南数学竞赛培训，又称普特南研讨会（Putnam Seminar）。普特南数学竞赛是北美最高水平的大学生数学竞赛，我的课就是带着学生去攻克那些他们从未见过的极其刁钻的题目。 我从来不告诉他们“这个题该用这个公式、那个定理是这样证明的”。我一上课就在黑板上抄一道很难的题，转过身问全班：“这道题怎么解？谁有想法？不要等我给答案，你们告诉我。” 全班一起头脑风暴。我们有一面非常大的黑板，大家不断抛出想法。建议一、建议二、建议三……往往二十分钟之后，学生们会惊喜地发现，把第四个建议和第八个建议拼在一起，再加上灵光一闪的补充，这道难题就被彻底攻破了。通过这种训练，学生们建立起了强大的自信。面对未知的挑战，他们自己能想出解决方案。 《中国科学报》：来上课的都是大一新生吗？ 罗博深：有不同层次。入门班很多是大一新生，高阶班有大二、大三甚至大四的。每周日有一批最狂热的学生，花三个半小时刷高难度数学题。刷完我带他们去聚餐，一边吃一边再深度交流一个半小时，聊的不仅是数学，更多是未来的职业发展、对世界的看法。你想想，谁愿意在周日花五个小时跟数学教授泡在一起？只有最渴望探索未知的人才会来。这些人就是未来能够联手创业、改变世界的种子。 就在最近，有学生在聚餐的时候问：“我该找什么样的工作？” 我的回答是：“你在卡内基梅隆这么好的大学，最重要的是多交朋友。因为一两年后，社会上会出现海量极其复杂的新难题，你和你的团队可以去创业解决这些问题。” 《中国科学报》：如果现在的年轻人去报考数学系，如何进行大学数学的训练？他们还要去死磕那么多习题吗？ 罗博深：如果只是为了应试去死刷题，那是完全没有意义的！就像我刚才说的，连一个没有受过专业数学训练的记者都能靠AI证明一个猜想，你死记硬背刷题还能有多大竞争力？ 学生在学数学前，首先得扪心自问：我学数学是为了什么？我是不是真的想用数学的智慧去关照人类、保护人类？如果是，那学数学非常有意义，因为人类需要有深度逻辑思维的守护者。但如果他学数学只是为了自己混口饭吃，对人类社会漠不关心，那我劝他趁早放弃，因为他早晚会被机器淘汰得一干二净。 《中国科学报》：也就是说，如果仅仅是为了保住一个饭碗，大学教育已经毫无希望了？ 罗博深：毫无希望！今年秋季招聘会期间，我看到校园里突然多了很多穿着笔挺西装、系着领带的学生在排队应聘。平常学生上学坐公交车，大家都是穿大裤衩。我看着他们，其实觉得挺心酸的。 他们以为西装革履去海投一份简历，就能找到好工作。但现在的就业市场，每一个岗位都有成千上万份简历涌进来，HR根本看不过来。在AI时代，真正有效的求职一定是基于深度的人脉推荐——里面有一个被公认靠谱的人站出来说：“我了解这个人，他不仅技术过硬，而且人品极好、极具利他精神，你们一定要面试他。” 所以理科生必须好好反思：你真的热爱人类吗？如果你真心热爱人类、善待他人，你自然会收获很多过命的朋友，机会也会不请自来。 寒冬里扫雪的人 《中国科学报》：对于我们媒体和文字工作者来说，AI的冲击同样非常大。现在大模型整理录音甚至写出一篇规范的报道，效率都极高。我们也在思考，作为一个文字工作者，该如何体现自己的独特价值？ 罗博深：我有很深的心得，因为我最近也在写很多长文章。我发现，如果你完全让AI代笔，写出来的文章虽然语法无可挑剔、句子很工整，但读起来极其平庸，没有任何特色和灵魂。 我正在写的一篇长文（编者注：指的就是他在陶哲轩博客上发表的文章），里面的文字100%是我自己一字一句敲出来的，完全没用AI代笔。因为我的创作原则是：字斟句酌，绝不要废话！每一个字都必须有存在的意义。 但在编程方面我恰恰相反：写代码我全交给AI！因为代码我根本不在乎它漂不漂亮，我唯一关心的就是“Does it work?”（它能正常运行吗？）但面向大众的文字完全不同，读者看的是你的灵魂、你的思考、你的个人特质。 我们用Gmail的时候，Google会在输入框里自动给出补全建议，甚至画一条蓝线或紫线建议你把这四个字改成两个字。我一概不理会！这是我写的东西，如果我全盘接受它的建议，整封邮件就变成了浓浓的AI味。读者一旦感知到这是机器生成的冷冰冰的套话，就不会再认真阅读了。 《中国科学报》：利他情怀在你身上是怎么形成的？是家庭教育、信仰，还是某种特殊经历带来的？ 罗博深：我两三岁的时候，就特别喜欢逗人开心。家里来客人之前，我会在屋里兴奋得上蹿下跳，甚至把厨房里的锅碗瓢盆全拿出来当鼓敲。只要看到别人脸上露出由衷的笑容，我就感到莫大的满足。 另外，地理环境塑造了我的价值观。我成长在美国中部的威斯康星州，那个地方极其寒冷，冬天下暴雪厚度能没过头顶。在一百年前的威斯康星，如果你在寒冬里不主动帮邻居扫雪取暖，人们真的会冻死在屋里！ 所以那里的文化极度淳朴包容，大家互相扶持、毫无保留地深爱着自己的邻里。这种恶劣的自然生存环境，在过去一百年里完成了残酷的“自然选择”——所有自私自利的人都被淘汰了，活下来的全都是守望相助的利他主义者。 《中国科学报》：这可以说是一个极其深刻的隐喻。 罗博深：AI时代，那些自私自利、一心只想踩着别人往上爬、比拼谁更能卷的人，会被无情淘汰；因为论冷酷无情和卷效率，人类永远卷不过AI。最终能够在这个新世界里立足的，唯有那些具备真诚利他精神、能把人们紧紧团结在一起的人。 《中国科学报》：你40多岁了，头发依然茂密，几乎没有白发，整个人神采奕奕，甚至比去年还要精瘦干练。你是怎么保持这种充沛活力的？ 罗博深：哈哈！我可以给你一个绝妙的答案：因为直到今天，我依然不清楚我长大之后具体想做什么！ 只要你永远对这个世界保持童心般的强烈好奇，永远不把自己局限在某一个狭窄的工种标签里（比如自封“我只是个数学家”或“我只是个程序员”），你就会永远年轻！我当过奥数主教练，做过公共卫生流行病模型，做过教育科技，现在又做设计和短视频。哪里能切实帮助到人类，我就扑到哪里去。每天都有探索不完的未知世界，你怎么可能会衰老呢？