Claude刷新物理学世界纪录

就在刚刚，Anthropic官宣，Claude拿下了理论物理的一项前沿纪录。

它在几乎无人类干预的情况下，连续运行数天，一举攻克了高能物理学界出了名难算的「九圈散射振幅」计算难题！

具体来说，它算出了平面N=4超杨-米尔斯理论里六粒子振幅的九圈结果，人类此前的纪录停在八圈。

注意，杨-米尔斯模型（Yang-Mills）其中的「杨」，指的正是物理学泰斗杨振宁先生。

他与米尔斯在1954年共同创立的「杨-米尔斯理论」，是整个现代粒子物理学的基石。

基于它的任何高阶计算，都堪称人类脑力的极限挑战。

如今，人类顶尖理论物理学家，就这样被AI「截胡」了。

更可怕的是，Claude完成这项神级挑战，仅仅只用了一个提示词，花了几千美元！

几天后交回的答案，光其中一部分展开就有300亿项。

看起来，科学界的低垂果实，比想象中要多得多啊。

这次，负责给AI验证结果的物理学家Lance Dixon这样感慨：

我身边的大多数理论物理学家其实早就承认，大模型迟早会颠覆物理学，只是不知道那一天什么时候砸到自己头上。

对我来说，那一天是9月1日。

硬核物理学家挑衅AI

「我的老本行很特殊」

故事的起因，源于一位物理学家的「挑衅」。

Matt von Hippel，曾经是一位理论粒子物理学家，现在是一名科普作家。

2016年的五圈、2019年的六圈和七圈，论文作者名单里都有他的名字

面对最近的AI新闻，他表示不信邪，除非亲眼看到大模型解决自己领域的难题。

深蓝赢了国际象棋大师卡斯帕罗夫，围棋界说：围棋太复杂，电脑下不了。结果被AlphaGo打脸。

AlphaFold 碾压人类蛋白质结构专家，但其他领域说：我们没有那种数据，复制不了。

现在，大语言模型能读文献、能模仿数学证明。但争论依旧不断：AI 是不是只会找反例，提不出新框架？是不是只在数学这种规则清楚的领域管用，物理这种模糊领域不行？……

每次都是同一个套路：学者先怀疑，直到 AI 杀进他们自己的领域。

他认为他的老本行「散射振幅」，不一样。

上个月，他在自己的博客上向全网AI公司发下了一封「英雄帖」：

如果你们AI公司真的想震撼我们这些科研人员，就来挑战我的老本行吧！

请证明AI能在普通学者能够负担得起的计算预算内，解决散射振幅领域悬而未决的难题。

他一共出了三道题，其中一道便是：

给我把N=4超级杨-米尔斯模型（N=4 super Yang-Mills）算到第九圈（Nine Loops）！

在理论物理学中，物理学家们通过「散射振幅」的公式来预测粒子的行为，比如大型强子对撞机里的粒子怎么撞。