中国AI大洗牌：北京第一，深圳第三

就在刚刚，我们看到了不少令人意外的数据。

到2031年，人工智能预计将累计创造22.5万亿美元的全球经济价值。

预计到2030年，全球AI算力缺口将达到惊人的3809亿美元（近3万亿人民币）！

另外，2026年中国智能体部署的渗透率高达81.0%，全球领先！

而且，令人意外的是，2026年，中国人工智能城市排行榜大变样了。

北京、杭州、深圳，处于TOP 3。

这些硬核信息，都来自于一份重磅报告。

就在最近，IDC与浪潮信息联合发布了首份智能体基础设施研究报告——《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。

从这份研究报告可以看出：Agent正在重塑一切，而它带来的直接后果，就是算力的一场大饥荒，随之而来的就是一场大洗牌。

Agent爆发之年，或将迎来算力荒

就在今天，OpenAI官宣：他们内部的神秘模型，在24天内攻破了超100个世界级数学难题。解题的背后，完全是一群智能体在协作。

OpenAI联创Andrej Karpathy曾断言：「AI智能体真正落地还需要10年。」

如今看来，这并非一句悲观的预测，而恰恰宣告了Agent「黄金十年」的正式开启！

据OpenAI披露，为了解决NS方程相关问题， 10,000个并发智能体耗时约88个小时。

它们相互发送了490万条消息，总共消耗了约3000亿个输出Token！

单单在解决NS问题的核心阶段，这些智能体就发送了270万条消息，耗费了1300亿个Token。随后耗时17小时，完成了Lean形式化与验证。

3000亿Token相当于超过20万套《三体》 的内容量。

而普通人一辈子说完的话，大约只相当于 6 亿 Tokens。也就是说，500个人一辈子「生成」的Token，这群智能体只要88小时。人类或许最终能更优美地解决NS方程，但在速度上和思考规模上，却难以跟这些智能体匹敌。

这是一个标志性的数字。例如，GPT-3模型在训练时使用了3000亿个Token，而现在，一个多智能体科研任务的累计Token消耗量，就达到了同样等级。

但这只是世界Agent经济的冰山一角。

年初OpenClaw风靡一时。随后，在英伟达GTC大会，黄仁勋定下了基调，实质上宣告：

现在世界上每一家公司都需要智能体战略。

而在中国智能体部署渗透率上，中国领跑世界，今年已达81.0%，高于全球领先水平的78.1%。

但可惜的是，昔日大厂和资本疯狂囤积的旧算力卡，如今可能要变「废铁」了。

过去两年，所有人都在卷「AI训练」，算力中心拔地而起，成千上万张GPU被塞进机房。

但今天，智能体（Agent）正将这些投资无情地拍在沙滩上。

AI算力的评价标准和竞争逻辑，已经在短短一年内发生了天翻地覆的改变。

如果说大模型发展的1.0阶段是「千模大战」的算力囤积，那么现在的2.0阶段，计量单位已经从「算力规模」变成了「Token的生产效率」。

Token狂飙37倍，大模型开始「用不起」了

为什么说Agent是新变量，彻底改变了潮水的方向？

我们需要先理解Agent与过去聊天机器人的根本区别。

以前的大模型是一次性问答，几十个Token就搞定了；但Agent是一个「数字员工」，它需要多轮推理、调用工具、跨系统协作，还要时刻保存「记忆」（上下文）。

这带来了一个极其恐怖的乘数效应：

IDC给出了一组让人倒吸一口凉气的数据：