跟风选择AI专业后，我怀疑赌错了搜狐网

读一门崭新的专业，就像参加一场没有地图的远航。

7月初，各地的高考志愿填报工作进入尾声。翻开今年的《普通高等学校招生专业目录》，不少学生、家长发现，除了那些耳熟能详的经典专业，还有许多新面孔。

这些年，这份目录几乎年年刷新。过去五年间，教育部陆续增设了143种本科专业，理工、人文、农学各条赛道都有新鲜面孔登场，其中既包括与时俱进的人工智能、机器人工程等前沿专业，也有非遗保护、咖啡科学与工程这种有意思的小众专业。

有人感慨时代变化，说“终于有专业能和自己的兴趣对上号”，也有人担心未来的前景，还有人身在校园，面对外界让人眼花缭乱的变化，感慨“跟风选择AI专业后，怀疑自己赌错了” 。这些新专业就像一颗石子投进时代的湖面，荡开的波纹里，既是人们对未来的兴奋，也有对不确定性的忐忑。

而对于那些敢于第一批“上船”的学生来说，这更像参加一场没有地图的远航，既没有学长学姐留下的经验帖，也没有现成的就业数据可以拿来参考。不仅学生如此，授课教师也是一样，培养方案怎么定、课程怎么排，都需要摸索，师生要共同开辟新的航线。可以说，他们既是尝鲜者，也是探路人。

我们采访了几位读了新增专业的大学生，他们有些还在读，有些已经毕业工作。作为第一批“吃螃蟹”的人，他们收获了各异的体验。

“一天不学跟不上，一年不学也就那样”

（2023级人工智能专业）

我是压线进的人工智能专业。

2023年填志愿时，我的第一志愿是软件工程，第二是人工智能，第三是微电子，后面又随手填了临床医学这些明知录不上的专业凑数。说实话，我没什么远大理想，爸妈一直想让我学金融，但我在网上刷到不少避雷帖，越看越觉得金融跟普通人关系不大，纯理科又怕不好找工作。那时候受张雪峰影响挺深，想着工科至少能赚钱，就一股脑报了工科。当时也不太了解人工智能专业要学什么，只是觉得热门就报了。

入学后才发现，我们人工智能学院下面只有这一个专业。大一大二的课程和其他工科几乎一样，就是高数、线代这些基础课。到了大二才有机器人原理、人工智能原理、机器学习这类区分课。可计算机学院也在学这些，甚至比我们的要求还更高。比如机器学习这门，我们不用考试，他们却要考试。

机器人实验课的教室。（图/蒲公英供图）

我们上课用的教材大多是翻译过来的外文书，理论课的课件也基本都是英文PPT。人工智能原理那门课的课件，看着就像直接从国外搬来的。后来学弟问我考试题型，他顺手一搜，还找到了英文原题。实验课要编程，但题目太难，大家基本都是靠AI写代码，连年级第一也是这样。

学校教的内容偏重底层理论，真正前沿的东西要等到研究生阶段才接触。AI行业有句话是，一天不学跟不上，一年不学也就那样。市场上AI变化那么快，学校里完全感受不到，想跟上节奏就得自己主动联系老师进实验室。身边优秀的同学，一边当社团管理者，一边参加数学建模、美赛、机器人比赛，学习和活动两不误。期末考试周，我常在自习室看到同学学到深夜1点多，甚至通宵，宿舍楼下的自习室24小时都有人。

我们学院就这一个专业，一共170人左右，保研率大概30%，剩下的大多数人都在准备考研。学院的导向很明确，鼓励读研，毕竟想做AI的话，本科学的那点东西确实太浅了。我大一上学期还努力想保研，后来成绩一般，也就放弃了。既然不读研，实验室也没必要进，加上课业压力本来就大，我们宿舍四个人里，只有我打算本科毕业就直接工作。

我的感受是，本科学人工智能不如学计算机。软件工程的课程设置更务实一些，核心课都安排在大二下和大三上，还有项目课能直接写进简历，而人工智能专业似乎没怎么考虑过本科就业的事。

机器人原理实验课用的机械臂。（图/蒲公英供图）

我大三开始找能转正的实习，像腾讯、大疆这类大厂都投了。年轻人嘛，第一份工作总想试试大厂。我在招聘软件上前后投了两三百份简历，最后只拿到5个真人面试和2个AI面试机会。有意思的是，那两家公司的AI面试官居然是同一个形象。

本科生毕业其实很难直接做AI岗位，还是得靠传统编程能力，再用AI辅助。我投的大多是研发岗，主要用C++，这些岗位对编程要求很高，笔试如果过不了，连面试都没有。面试官会问计算机网络、操作系统这些传统计算机知识。我听说过很多人用AI作弊，单机位考试时把手机贴着屏幕放，或者有人举手机提示，摄像头拍不到就行。

我现在这份实习做的是服务器开发，之前完全没想过会走这个方向。我当时在招聘软件上海投，正好这个公司缺人，面试一次就过了。我签了六个月协议，转正还要参加答辩。这个岗位的薪资年包在20万元左右，硕士薪资有高有低，但博士可以拿到大几十万甚至上百万元。目前的这份工作没达到我的预期，我想跑又不敢跑，还在继续投简历。

毕业两年，三份工作

（2020级智能医学工程专业）

2020年，医学专业的热度很高，我的高考成绩在广东省排在七万名左右，够不到临床或口腔专业。那时我注意到了“智能医学工程”，觉得名字听起来很高大上。作为全省首批该专业的招生，网上几乎找不到往届数据或经验帖，只有一些笼统的课程概述。我抱着“开盲盒”的心态填报了这个专业。

因为我们是学校第一届智能医学工程的学生，连老师们也摸不清方向，课程基本上是将生物医学工程、大数据和算法拼凑在一起。医学、硬件、算法什么都学，但每一门都浅尝辄止。

大一时我加入了不少社团，师兄师姐带着我们打蓝桥杯（全国大学生软件和信息技术大赛）。虽然比赛没拿到名次，但跟师兄师姐熟悉起来，了解到一些求职、就业的情况。总体感知是，毕业后在企业工作很累，不少已经工作的师兄师姐在努力往医院信息科、设备科挤，图一份相对稳定的工作，而很多医院都是招硕士及以上。

我们这个专业挂在医学大类下，课程比较杂，企业和医院的认可度都不算高。面试时，很多HR根本没听说过智能医学工程，我只能解释说是生物医学工程的延伸方向，还会学AI相关内容。但这种解释其实挺苍白的：论硬件能力，我们比不上生物医学工程、电子信息工程；论软件能力，又远不如计算机科班出身的。

大四上学期，学院组织了招聘会。往年来学院招聘的岗位数是多于学生数的，可我们这届却僧多粥少，来校招聘的医疗器械公司大幅缩招甚至停招。以前学院会给大四学生指定实习，后来部分医疗企业倒闭了，学院才允许学生自己找实习。我去了深圳一家三甲医院实习，跟着设备科做文件，到各科室拖运故障设备，跟着前辈学习维修办法。医院实习没有工资，但好在我们学校有附属医院，免了带教费，而其他医院通常会象征性收取几十到一百多元不等。

毕业时，我在招聘软件上投出了800多份简历，投了医疗信息系统实施、生物医药研发、网络安全、医疗器械售后等岗位，最终拿到了几个offer，薪资都差不多在税前五六千元，而且还是在北上广这样的大城市。

最后，我选择了深圳一家医疗影像设备公司，主要维修CT、DR和核磁等医院设备。入职前，公司给我画饼，说有双休，再差一个月也能保证八天休息，而且有活儿才出勤，工资开到8000元，出差会有每天300多元的补贴。当时我们全班没人拿到这个数，我觉得相当满意。

毕业时候第一份工作，修CT。（图/余辞供图）

然而，入职后才发现现实大相径庭。一个月根本休不到八天，几乎每天都要出差。一个活儿还没干完，新单子又来了，就得马不停蹄赶往下一个地方。出差补贴按城市级别发放：只有一线城市380元，三四线城市是一天240元。我们签的是不定时工作合同，没有工时上限和下限，24小时待命。有些维保项目只能在夜间进行，从深夜12点一直干到早上6点也很普遍。

我所在的大区售后部门，是公司流动率最高的部门，待得最久的人也没超过三年。试用期半年，我的考核分数在应届生中名列前茅，可就在转正前一天，领导却把我裁了，只赔了半个月工资。

那段时间我焦虑得不行，过完年就立刻开始找工作，所幸很快入职了第二家公司，维修直线加速器，也就是肿瘤科用来杀灭肿瘤的X射线设备。一台机器三四千万，光A3大小的设备图纸就有3000多页。学校教的东西在工作中几乎用不到，领导直接带我们上手维修，培养周期都至少一年。没想到的是，入职后几个月，我的第二次体检报告出来，染色体出现变异，我不得不离开这家公司。