那些快被AI取代的专业，还值得报吗？虎嗅网

2026年高考已经结束，关于报志愿的疑问开始刷屏。

“什么专业毕业就能躺赢？”“学计算机还能不能进大厂？”“金融是不是真的不行了？”“普通家庭的孩子可以去学艺术吗？”......类似的问题，每年都会出现。但今年有点不一样，AI不是新闻里的概念了，它真的在改写各行各业的运行规则。

“AIX财经”和五位身处不同行业的过来人聊了聊。他们中有从清华中文系跨界到AI创业的CEO，有北京房山区状元、做到过腾讯影业副总裁的制片人，有在金融科技领域干了十几年的老兵、在大厂一线写代码的软件工程师，以及既要审上市公司合同、又要应对AI冲击的律师。

他们的答案不太一样，各有侧重。有人劝你学算法、往技术深处走，有人推荐哲学、历史，能锤炼思维；有人说能上顶尖名校，专业就没那么重要，有人强调未来拼的是“技术+业务”的复合能力；还有人对自己干了多年的行业直言，“除非真热爱，否则慎报”。

但有一点他们说得一致：别再把专业当成护身符了。

时代变了，AI来了。那些曾被视作“金饭碗”的行业，都不约而同被AI重构。过去那些靠重复执行、靠信息差吃饭的技能正在快速贬值，真正能陪你适应这场变化的，是你的思维方式、行动力和重新理解世界的能力。

五位过来人，五条不同的路。五个关于“现在还能不能报”的现身说法。

以下是他们的故事。

一、“哪个专业就业率高就报哪个”，这叫刻舟求剑

Neil，北京，45岁，某AI创业公司CEO

1999年高考，中文专业

我当年高考，报的是清华大学的中文专业，纯粹是因为喜欢。

后来在科技行业干了二十多年，从外企到国内大厂，做过硬件、电商、云计算，最后负责大模型业务的市场。去年出来创业，做AI应用。有一天我突然意识到：当年在中文专业学的那些知识，全都闭环了。

做AI应用，首先要研究大模型的语义，同样的一个词，背后是什么意图？用户搜索一句话，AI怎么理解？本质是对语言和语义的深度分析。而文字的精准度、对语义的敏感度，恰恰是中文专业四年的训练给我的。

清华中文专业当年还开了一门课：人工智能。我当时特别不理解，读中文，为什么要学人工智能？现在再看，很多你上学时看不出用处的东西，可能十年、二十年后突然派上用场。

说到对我帮助最大的一门课，是逻辑学。必要条件、充分条件、推理链条，这些概念看起来很基础，但在工作里太重要了。我后来跟很多人打交道，发现尤其是纯文科背景的，最基本的逻辑错误都会犯。不论是做市场、做品牌，还是创业，都离不开判断和推理。

我不太赞成把“读中文有没有用”问成一个简单的是非题。

AI真正改变的是：很多过去靠书本学会、靠流程训练、靠重复执行形成的技能，会快速贬值。

不管你学中文、计算机、金融，还是别的专业，只要你最后训练出来的只是一个固定技能，风险就会很大。只要你足够灵活、优秀，在AI时代的腾挪空间其实很大。

从报志愿的角度，我会分两种情况看。

如果你能上清华、北大这种顶尖名校，专业真的不重要。我自己就是受益者。清华给我的托举，远远大过任何一个具体专业。在那个平台上，你的同学、校友、视野，以及学校从底层价值观上对于你的塑造，才是真正决定你天花板的东西。

但如果上不了最顶尖的学校，专业很重要，但我不建议“看哪个专业就业率高就报哪个”，这叫刻舟求剑。等你四年毕业，AI可能已经把那个行业重做了一遍。你更应该结合自己的兴趣、擅长和未来职业方向做选择，然后在大学四年里，尽可能多地打开自己。否则如果只是为了获得一个“看起来有用”的技能去读某个专业，最后很可能也学不深。

所以，专业不是护身符，也不是枷锁，真正重要的是你在大学四年里把自己训练成什么样的人，怎么提升自己的思维能力、行动力、认知水平，以及对世界的理解方式。专业只是工具，你才是使用工具的人。

二、没有“最吃香的专业”，只有兴趣、思维和行动力

陈洪伟，北京，45岁电影制片人，AIGC青年创作导师，前腾讯影业副总裁

1999年高考，中文专业

我是北京房山人，农民的孩子。中考考了603分（满分630）

，凭成绩够得着清华附中，可我报了当年的高师预备班。读师范不仅有补贴，而且对一个农村家庭，“将来当个老师”已是最体面的想象。代价是大学只能考师范。

我理科极好，可一想到上大学还要接着做题、毕业再教学生做题，就腻了。于是，我把最不擅长的语文当成方向，选了文科。那一年高考，我是房山状元，进了北师大中文系。

进了中文系，见识到各地同学，我才知道什么叫人外有人。于是，大学四年，我索性躺平，不再执着于成绩或者所谓的学霸光环。“认输”之后，反倒轻松。

我父母都是初中文凭，很早就给不了我任何建议。后来我才懂，这是我当时最大的幸运。

没人管的时间，是最自由、也最幸福的。中文系四年，我漫无边际地看书、探索自己，直到偶然看到了贾樟柯的《小武》。

那个电影，让我三天没走出来。我被那种视听语言狠狠击中了。我爱上了电影，开始疯狂地看片。为了多看，干脆自己卖起了碟片。我常开玩笑说，跟昆汀一样，我也是卖盗版碟入行的。

后来，我考了北师大的电影系硕士。本科时，我在别人眼里浑浑噩噩、不务正业；研究生阶段却极其投入。组织大学生电影节、去各种电影公司实习、办电影小组，也因此当上了研究生会主席。

刚毕业时，一位圈内有名的制片人面试我，说我“没有职业规划”。

他说得对。我从不规划，我信的是，生命不是规划出来的，是长出来的。热爱也不是家长包装的兴趣标签，真正的热爱，会把人从椅子上拽起来去行动。

到了AI时代，这一点更清楚了。

知识在飞快贬值，稀缺的是思维。

知识是材料，思维是结构，是决定你怎么看、怎么判断、怎么创造的那套操作系统。所以“什么专业最吃香”是个伪问题，“吃香”只是时代阶段性的红利。真正该问的是，你有没有真实的兴趣，有没有把想法变成作品的能力，有没有理解复杂问题的脑子。

若让我推荐专业，我会选能锤炼思维的——数学、哲学、历史、文学等。也常有人问我，孩子爱电影，该报中戏、北电吗？我反问，昆汀考了吗？真爱，根本不必等一纸认证。

别冲着“好找工作”“能赚大钱”去报专业，那条路大概率没有结果。传统影视行业，比如真人实拍的电影、剧集，正在走下坡，留给普通人的机会窗口只会越来越小。但整个内容产业正欣欣向荣。真喜欢，就从今天开始做，自己做AI短片、短剧、自媒体，从最基础的视听训练练起。

在这个时代，你一旦动手做影视内容，就已经在行业里了。

很多家庭都想替孩子规划一条最安全的路，可用旧地图去安排新人生是极度危险的，很多教育选择表面上看是孩子的选择，背后其实是一个家庭想象力的边界。

所以AI时代最重要的是培养孩子的主体性，不替他选择，而是让他拥有选择的能力。

我从尘埃里走出来，从没为了高薪或稳定去选择我不喜欢的岗位或专业。说到底，能陪一个人穿过时代的，从来不是某张文凭，而是他重新理解世界的能力。

三、除非足够热爱，否则谨慎报计算机专业

AloneMonkey，浙江，90后，某大厂安全工程师

2011年高考，软件工程专业

2015年，我从一所高校的软件工程专业毕业，恰逢移动互联网处在爆发期，校门口都挤满了各种计算机培训班，报名的人能从店里一直排到马路对面，那时的计算机专业，是真正的“香饽饽”。

如今，我在一家大厂负责软件安全攻防工作，也经常参与招聘，我想对正在填报志愿的你说句真心话：除非足够热爱这一行，否则，请谨慎报考计算机专业。

不是行业不行了，而是供需关系彻底变了。

过去是岗位追着人跑，如今是岗位挑人，大厂招聘邮箱里，成堆的985简历，这不是制造焦虑，是现实。需求端没怎么涨，人才却一直在涌入。这也让我们现在的招人标准不断抬高，更倾向于那些有项目经验、能直接上手干活的毕业生。

AI又添了一把火。

“程序员让AI越来越聪明，然后被AI替代”，这话听起来夸张，却越来越接近现实。尤其是前端领域，很多基础页面AI写得比应届生更快、更规范。甚至当你读完几年研究生后发现还是比不上AI。

这也让很多人慌了，觉得学写代码没用了。

但其实这个判断不完全正确。我认为AI真正要淘汰的，不是写代码的人，是那些只会写代码、却不懂业务、不问需求、只守着自己一亩三分地的人。

我自己每天都在用AI，无论是方向调研、文档整理，还是数据分析，这些重复、繁琐的工作，AI干得又快又好。但它有一条绕不过去的坎，它只回答“怎么做”，不负责“为什么”和“做得好不好”。

最近有个歌手做了个粉丝APP，上线没多久就被扒出一堆漏洞和bug，我对这个新闻一点也不感到意外。AI能帮你做出一个能用的东西，但它不考虑这东西安不安全、是否稳定。最终，还是要靠懂行的人，在AI动手前做好规划，在AI完成后查漏补缺。

从对计算机相关岗位的冲击速度来看，我的判断是：第一波是前端，第二波是服务端。这两个方向处理的主要是“工程问题”，这正是AI最擅长的领域。

而我所在的安全领域，面临持续动态的对抗，需要策略和判断，AI的冲击相对小些。但这并不是说安全领域能够躺平，而是越往“需要解决方案”的方向走，AI替代的速度就越慢。

计算机专业此刻依然向上，因为用户对好产品、好体验的追求不会消失，大家不愿意直接使用AI生成的“半成品”，但这个专业的坡道变了方向。

总的来说，如果你只是冲着好就业、高薪而来，我劝你冷静，这个赛道已经足够拥挤，AI还在加速替代基础岗位。

但如果你单纯是喜欢捣鼓代码、渴望理解系统底层的运转逻辑，那么别犹豫，大胆报，因为真正的兴趣，远比就业热度更值得追随，也更能带你走远。

四、计算机、金融不再躺赢，复合能力才是王道

老周，北京，36岁，金融服务类上市公司

2008年高考，计算机专业

我是2008年参加的高考。因为喜欢打游戏，对电脑有热情，家里人觉得IT行业发展不错，第一志愿就报了计算机，那时候最热的专业就是计算机和通信。但我从业大背景是金融业，2017年我又去对外经贸读了一个CFA相关的班，学西方经济学、对外贸易、社会主义经济学、银行理论等传统金融知识。

我入行是从给银行做外包开始的，做数据相关的事情。后来去了保险行业，一直到现在，做的都是大数据和AI技术在金融行业的应用。十几年了，行业的变化，用一句话就能概括：原来三个人做一件事，现在一个人做三件事。

比如写代码，从前三个人协作完成，现在一个人打开AI编程工具，描述清楚需求，代码框架就出来了，你只需要做审核、微调和集成。效率翻了不止三倍。

如果有人现在问我，高考志愿还能报计算机吗？还能报金融吗？

我的回答是，计算机能报，但要往深了学。学算法，别学基础编程。大语言模型、大数据、AI，底层拼的都是算法。这是未来十几年持续有需求的方向，很多高校已经开了这个课，值得去报。

传统金融我不会直接劝退，但你要有心理准备，它只是你的辅助类职业技能。那些古典经济学理论、银行理论，基础是需要知道的，但光靠它去赚钱吃饭，会比较难。你需要在研究生阶段或者通过辅修，往技术方向去拓展，形成“技术+金融”的复合能力。