司机注意：美国将上线新型追踪技术华人资讯网

意大利国防与技术企业Leonardo推出一套名为ELSAG SignalTrace的执法技术。该系统可与自动车牌识别设备配合，把车辆及车牌记录与附近手机、智能手表等电子设备发出的无线信号进行关联。SignalTrace不会读取短信、照片或通话内容，但能收集设备公开广播的识别信号。隐私倡导者担心，不同数据经过长期整合后，仍可能形成个人出行轨迹和社交关系图谱。

从识别车牌升级到识别设备

据Jalopnik援引404 Media最先披露的信息，SignalTrace主要作为现有自动车牌识别系统的扩展工具使用。

当汽车经过装有相关传感器的固定摄像头、高架设备或警车时，车牌识别系统会记录车辆信息、时间和地点，SignalTrace则尝试捕捉同一时间附近电子设备产生的信号。

根据Leonardo产品资料，可被识别的设备大致包括：

智能手机和平板电脑

智能手表及健身追踪器

无线耳机等蓝牙设备

汽车娱乐系统和车载热点

胎压传感器等车辆部件

RFID门卡、资产标签等设备

笔记本电脑及其他Wi-Fi信号源

The Deep Dive报道称，这套系统的重点不在破解单个设备，而在寻找反复与同一车辆共同出现的信号，再把它们与车牌及带有时间标记的位置记录联系起来。

车辆可能形成“电子指纹”

如果一个人每天驾驶同一辆汽车上下班，并随身携带固定的手机、智能手表和无线耳机，这些设备信号便可能逐渐形成相对稳定的电子特征。

Leonardo在宣传资料中表示，SignalTrace可以发现经常与某个人或车辆共同移动的设备信号，帮助调查人员识别车队、同行关系以及其他出行规律。

根据The Deep Dive对产品资料的梳理，即使调查人员没有掌握正确车牌，或者车牌没有被摄像头清楚拍下，也可能尝试通过相关车辆的电子特征进行识别。

这意味着，执法机构获得的可能不再只是“某辆车曾在某时经过某处”，还包括：

哪些设备经常与这辆车同时出现

哪些车辆可能长期共同出行

特定设备曾在哪些地点被传感器捕捉

某辆汽车的电子设备组合是否发生变化

厂商称不会读取通信内容

Leonardo强调，SignalTrace不会解密电子设备，也不会读取或储存短信、通话、邮件和其他通信内容。

该公司将其描述为一种非侵入式技术，理由是系统收集的是设备向外公开广播的无线信号，而不是设备内部数据。

Leonardo还表示，只有在刑事案件调查过程中识别出特定电子签名后，执法部门才会针对该信号设置警报。

因此，从厂商的表述看，SignalTrace是一种辅助调查工具，不是直接侵入手机提取数据的设备。

隐私风险来自数据之间的关联

Jalopnik和The Deep Dive均指出，争议的核心并不只是系统收集了什么，而是它能够把哪些数据连接起来。

一次车牌扫描、一个蓝牙标识或一条Wi-Fi信号单独来看，可能提供的信息十分有限。但当车牌、设备、时间和地点记录被长期保存并交叉分析后，就可能建立可搜索的活动档案。

系统或许不知道一名驾驶者的真实姓名，却可能发现一部手机每天与同一辆车同行，晚上出现在某处住宅，白天停留在某家公司，并经常与另一辆车共同移动。

由此形成的数据，可能间接反映个人的工作地点、生活规律和社交关系。

现有设备可能直接升级

据The Deep Dive报道，SignalTrace在部署上的优势，是可以作为现有自动车牌识别网络的扩展组件销售，而不必重新建设一套完全独立的监控系统。

美国不少城市和警察机构已经部署车牌识别摄像头。增加新的信号传感器，便可能在原有车辆数据库上叠加电子设备信息。

Leonardo早在2024年便宣布获得相关电子侦测系统专利，当时称这项技术可以通过电子设备信号协助识别调查对象。

这也意味着，未来的隐私争议可能不再围绕是否安装更多摄像头，而是已经存在的摄像头会被增加多少新的数据采集能力。

执法数据库曾出现违规使用

Jalopnik对SignalTrace表示担忧的另一个原因，是美国此前已经发生多起执法人员违规查询数据库的事件。

404 Media等媒体曾报道，个别执法人员涉嫌利用车牌或其他公共安全数据库跟踪熟人、伴侣及其他与公务无关的对象。

这些事件并不意味着SignalTrace必然会遭到滥用，但说明仅仅规定数据“用于刑事调查”，并不足以自动消除风险。

隐私保护人士认为，还需要明确数据保存期限、查询权限、审计机制、司法授权条件以及违规处罚措施。

普通人目前无需改变设备使用方式

现有公开报道没有显示SignalTrace已经在全美大规模部署，也没有证据表明普通居民的手机内容会因此被读取。

手机和蓝牙设备也会使用随机化标识等隐私技术，使长期追踪面临一定技术限制。SignalTrace在现实环境中的识别准确率、覆盖范围和误关联风险，目前仍缺少公开的独立评估。

不过，这项技术再次提出一个越来越现实的问题：在数字化时代，隐私风险未必来自某一项高度敏感的数据，也可能来自大量普通信息被持续收集和组合。

过去，路边摄像头看到的是车牌。未来，它可能还会尝试判断车里通常带着哪部手机、哪块手表，以及哪些车辆经常与你同行。