英伟达AMD英特尔破天荒联手：啥情况？新智元

太疯狂了！英伟达、AMD和英特尔罕见同桌，把1亿美金砸向了同一个团队。SGLang背后的天才大神们，手握1亿美金，要彻底重写AI算力的分配法则。

模型层的竞争日趋白热化，而硅谷最核心的半导体掌门人，正在用真金白银押注一个更底层的答案。

1 亿美元种子轮，4 亿美元估值，英伟达、AMD、英特尔三家芯片巨头罕见同框。

2026 年 AI Infra 赛道最重的一笔早期下注，落在一支从开源社区长出来的团队身上——RadixArk，以及它背后的推理引擎 SGLang 与强化学习框架 Miles。

1 亿美金，从算力堆叠中突围

5 月 5 日，RadixArk 宣布完成 1 亿美元种子轮融资，投后估值 4 亿美元。本轮由 Accel 领投，Spark Capital 联合领投。

机构投资人这一栏值得逐行读一遍。芯片侧，NVIDIA 旗下 NVentures、AMD、联发科同时入场；数据与平台侧，Databricks 出现在名单中；财务投资人则包括 Salience Capital、HOF Capital、Walden Catalyst、A&E Investment、LDVP、WTT Fubon Family 等一线机构。

芯片厂商之间互为竞争对手，却共同站在同一张 Cap Table 上。

天使投资人名单同样重磅：陈立武，Intel CEO；Hock Tan，Broadcom CEO；Igor Babuschkin，xAI 前联合创始人；John Schulman，OpenAI 前联合创始人、Thinking Machines Lab 联合创始人；Soumith Chintala，PyTorch 联合创始人；Lilian Weng，Thinking Machines Lab 联合创始人。

英特尔CEO陈立武为RadixArk送上了祝贺

如此多巨头的豪华组合，在 AI Infra 赛道绝无先例。

SGLang：一全球巨头默认选择的推理引擎

要理解 RadixArk 的估值逻辑，首先要理解 SGLang。

自 2023 年诞生以来，这个开源推理引擎用两年时间成长为事实上的行业标准。GitHub 27K+ stars，部署规模超过 40 万张 GPU。

每天有数万亿 token 的生产流量跑在 SGLang 上，用户包括 Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、AMD、LinkedIn、xAI、Thinking Machines Lab——全球对推理性能要求最苛刻的一批团队，不约而同将生产负载交给了它。

一位参与过多个 AI Infra 领域评估的投资人坦言，「SGLang 的迭代速度与工程纪律，在开源项目中属于第一梯队」。

过去两年，模型架构经历了 MoE、长上下文、推理模型、多模态融合、Agent 爆发等一系列剧变。

每一次架构重塑，SGLang 都做到了 Day-0 兼容——新模型发布即支持，性能逼近硬件物理极限。

这种能力背后是一支在系统与算法两端都有深厚积累的团队。

CEO 盛颖是 LMSYS Org 发起者、SGLang 主要创始人，先后在 Databricks 和 xAI 领导推理系统，是开源大模型推理领域被引用最频繁的研究者之一。

CTO 朱邦华师从 Michael I. Jordan 与 Jiantao Jiao，曾联合创立 Nexusflow 并被 NVIDIA 收购，此后担任 NVIDIA Principal Research Scientist。