他用Claude Code复活三年烂尾代码新智元

70万行祖传代码，人走了一拨又一拨，烂尾工程停摆三年没人敢碰。直到首席开发者给Claude Code写了份「说明书」，项目两周收工。

在华盛顿大学基因组科学系，干了快二十年的首席开发者Brendan MacLean，正盯着屏幕上那段代码，眉头越锁越紧。

这段代码属于Skyline的一个功能模块，文件视图面板，搁置了整整一年。

写它的开发者毕业离开了实验室，留下一个半成品。放在以前，这种烂尾工程只有一个结局，永远躺在仓库里，没人敢碰，没人想碰。

但这次不一样。

两周后，这个面板开发完成，所有最终代码提交里都多了一个共同作者的名字，Claude。

17年，70万行，人走了代码还在

Skyline是MacCoss实验室的开源软件，用来帮研究人员检测和量化血浆、组织中的蛋白质，对生物标志物发现、疾病研究和药物开发至关重要。

70万行C#代码，每晚跑20万个自动化测试，从2008年开始一直在迭代。

这可不是什么普通的实验室。

Anthropic联合创始人Dario Amodei曾经是MacCoss Lab的成员，2012年还和Brendan合著过一篇Nature Biotechnology的论文。

那时候Skyline才开发四年，Dario还在斯坦福放射科。

论文地址：https://www.nature.com/articles/nbt.2377

Brendan是这个项目的首席开发者，也是唯一的「核心纽带」。

近二十年来，本科生来了又走，研究生毕业了，博士后跳槽了，实习生暑假结束就再也不会回来。

每一拨人走的时候，代码留下了，理解代码的人没了。到2024年，代码库里有些区域，字面意义上没人敢碰。

Brendan花了几十年时间做同一件事，带新人。

手把手教他们熟悉这套庞大的代码库，搞懂组件之间的关系，搞懂17年沉淀下来的规范。这套方法论他烂熟于心。

但他从来没想过，有一天会把同样的方法论用在一个AI身上。

灵光一闪，把AI当实习生来「带」

Brendan一开始试的是浏览器里的Claude.ai。

体验可以用四个字概括，非常痛苦。

他描述一个问题，得到回复，然后把整个C#文件复制回项目里。只能处理那种不需要参考项目其他代码就能描述清楚的孤立问题，稍微涉及渐进式修改，就完全不行了。

每次对话都像从零开始。Claude不知道Skyline是什么，不知道组件之间怎么关联，不知道17年积累下来的规范。

等一下，这个痛点他太熟了。每次带新人进实验室，不就是这样吗？

新人不知道项目全貌，不知道代码之间的关系，不知道那些只有老人才懂的潜规则。

区别只是，新人会慢慢学会，而Claude每次对话结束就全忘了。

所以他做了一个决定，像带实习生一样带Claude Code。

具体来说，他建了一个独立的代码仓库叫pwiz-ai，专门存放给AI看的上下文，和主代码库完全分开。根目录下的CLAUDE.md是「地形图」，告诉Claude项目的结构、编译方式、测试流程。

项目地址：https://github.com/ProteoWizard/pwiz-ai

但地形图只解决「知道在哪」的问题，不解决「知道怎么干活」的问题。

真正的专业知识存放在skills里。比如他写了一个debugging skill，专门把Claude从「盲猜试错」模式里拽出来。

这个skill的描述里写得非常硬核，「在排查bug、失败或意外行为时始终加载」，逼Claude在动手之前先做根因分析。

再加上MCP集成，让Claude能读取真实的测试数据、异常报告和用户工单。

三层上下文叠满，效果立竿见影。

建好上下文之后，教Claude调试代码库的沟通成本断崖式下降。

因为它已经知道代码是干什么的了。交互的起点是理解，不再是空白。

没人敢碰的代码，两周收工

上下文建好之后，Brendan开始用它清理积压多年的技术债。

这事要从三年前说起。

当时负责维护Skyline每晚测试管理模块的开发者离开了。这个模块是用Java写的，技术栈和Skyline主体的C#完全不同。

放在以前，这种半途而废的烂尾工程只会被丢进垃圾桶。学术实验室里，人员流动是常态。任何进行中的半成品，基本就等于永远的半成品。

Brendan的处理方式也不例外，人走之后，他就不再为这个模块添加任何新功能。一停就是三年。

直到最近，他让一位LabKey开发者用Claude Code写了一份配置文档。

然后，自己花了不到一天，就把惦记了好几年的功能给加上了，顺手还用CSS更新了页面布局。

更狠的在后面。

Skyline有2000多张教程截图，以前全靠手动维护。现在全部实现自动化，近乎100%可复现。

Claude还写了一个C# MCP服务器，让自己能「看到」截图之间的差异。

每天早上Brendan坐下来开始工作之前，Claude自动生成的日报已经躺在收件箱里了，汇总夜间测试失败、异常和未解决的工单。

实验室里原本对AI编程工具最不感冒的开发者，现在用Claude Code构建并发布了一个全新的数据可视化面板。

这个变化，不只发生在MacCoss实验室。