美候选人争相影响AI回答,争夺选民支持

侨报 · 经八阕原文

据路透社10月26日独家报道,随着越来越多美国选民使用人工智能聊天机器人了解政治议题及候选人,美国政治竞选团队正调整宣传策略,试图影响ChatGPT、Claude、Gemini等AI平台生成的回答,争取成为选民获得的推荐人选。

路透社取得的一份竞选策略文件显示,马萨诸塞州共和党州长候选人迈克·米诺格(Mike Minogue)的竞选团队曾收到一项AI宣传方案,目标是让聊天机器人在回答税收、住房、公共安全等问题时,将其呈现为更值得支持的候选人。 这项策略被称为“生成式引擎优化”(Generative Engine Optimization,简称GEO),被视为传统搜索引擎优化(SEO)在AI时代的升级版。方案建议在AI经常引用的高权威性网站发布数百篇政策文章及相关资料,同时利用YouTube、Reddit等平台传播内容,并持续监测AI回答,调整宣传信息,提高候选人在AI推荐结果中的曝光率。 美国全国公民大会首席执行官卡梅伦·希基(Cameron Hickey)表示,约25%的合格选民曾在决定投票对象时,向聊天机器人咨询候选人信息。 负责制定上述方案的得克萨斯州公司Visigent首席执行官托马斯·豪厄尔(Thomas Howell)表示,如果竞选团队未能主动提供信息,就无法预测AI最终会采用哪些网络内容。该公司目前拥有六个政治竞选客户,但未透露具体身份。米诺格竞选团队未回应路透社置评请求。 AI竞选营销也催生新的收费市场。Visigent提供的基础软件服务每月收费134美元,政治竞选咨询服务则从每月5,000美元起步。若包括付费媒体投放及网络意见领袖推广,费用可达每月5万美元。相关方案还列出最高20万美元的目标达成奖励。 面向进步派候选人的CampSight平台则提供每月9至250美元的AI监测服务,帮助竞选团队了解聊天机器人如何评价候选人,并提出优化建议。运营该平台的Run for Something表示,已有数十个竞选团队使用服务,超过300名候选人及组织正在等待加入。 纽约策略公司Relentless Awareness管理合伙人乔·博尼利亚(Joe Bonilla)预测,影响AI回答的竞选策略将在2028年总统选举周期普遍出现。 不过,专家警告,聊天机器人往往以权威口吻提供信息,却可能吸收大量未经核实的网络内容。

来源:侨报(经八阕转载) · 查看原文
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