MIT：AI正在把数学家从论文内卷中拯救出来

2026 年 10 月，数学界迎来了一场前所未有的冲击。 10 月 6 日，OpenAI 公开了一批由 AI 模型生成的数学研究成果，包括 722 份手稿，涉及 372 组数学问题，涵盖数论、代数、几何等多个领域。其中一些结果宣称解决了长期悬而未决的数学难题。更重要的是，OpenAI 披露，模型平均只需要相当于 ChatGPT Pro 思考约 3 小时的计算量，就能生成一项数学结果。

这一消息很快在数学界引发焦虑和讨论。得克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）直接将这场冲击称为“数学末日”（Mathocalypse）。菲尔兹奖得主陶哲轩也开始讨论“数学 2.0”，重新思考 AI 时代的数学研究。 至此，一系列现实的问题被摆在台前：当机器能够快速生成大量数学证明，人类数学家还有什么工作可做？对于年轻学者来说，如果自己的研究课题随时可能被 AI 解决，继续攻读数学博士、争取大学教职，还有多少意义？ 面对这些疑问，两位来自麻省理工学院（MIT）的学者给出了不同的回答。 近日，MIT 数学教授帕维尔·埃廷戈夫（Pavel Etingof）与数学系高级讲师斯拉瓦·格罗维奇（Slava Gerovitch）共同发表了一篇题为《未来的数学》的文章，探讨 AI 时代数学研究、学术评价和人才培养可能发生的变化。他们认为，AI 的发展或许不会伤害数学研究，反而可能将数学家从长期以来的论文竞争中解放出来。

图｜帕维尔·埃廷戈夫（Pavel Etingof）和斯拉瓦·格罗维奇（Slava Gerovitch）（来源：MIT） 他们文章结尾写道：“与其试图挽救旧有秩序，我们更应该保留真正重要的东西——好奇心、知识、理解力、独立思考的能力，以及研究和分享数学的乐趣。” 以下内容由 Deep Tech 根据原文编辑整理，有所删减但是不改变原意 当 AI 可以批量证明定理，数学论文还值钱吗？

（来源：文章配图）

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不使用 AI 的数学家，还有生存空间吗？ 当然，两位作者也注意到，并非所有数学家都愿意接受 AI。 一些研究者出于学术伦理、知识产权或个人兴趣等原因，选择不使用 AI 开展研究。文章将这类人称为“AI 素食主义者”（AI Vegetarians）。

因此，他们建议年轻数学家广泛学习，同时在一些领域建立真正扎实的专业知识；重视合作与交流，保持独立思考的习惯，并根据自己的兴趣和能力选择职业方向。 他们还提出了一个值得关注的观点。即使未来 AI 能够完成大量数学研究，社会仍然需要维持一支具有深厚专业能力的数学家队伍。 数学知识不仅用于证明定理，还广泛应用于科学、技术和工业。面对未来可能出现的新问题，人类需要具备理解和运用复杂数学知识的能力。这种能力需要通过长期教育和研究积累，无法在需要时立即建立。 当然，两位作者描绘的未来也存在争议。在文章的公开评论区中，也有年轻研究者提出反对意见，认为数学家不应该被限定为 AI 成果的解释者和整理者。对于一些人而言，亲自发现和证明定理，才是他们选择数学作为职业的重要原因。 对此，数学界显然还没有找到一个让所有人满意的答案。随着 AI 越来越深入数学研究，如何保留人类独立探索和发现的空间，仍然是一个值得思考的问题。但我们期待，不管是否使用 AI，数学的未来都能为那些热爱探索的人留下一席之地。