亚马逊一年裁掉3万人，钱全砸进了AI

2026年10月7日，亚马逊Prime大促日。这一天本该是购物狂欢，但亚马逊内部一个拥有近3.7万名成员的Slack频道，被另一种消息淹没了。 大量员工发现自己的门禁权限突然失效，个人邮箱里躺着岗位撤销通知。有人发帖，有人追问遣散方案，频道瞬间炸了锅。 这不是第一波了。从2025年10月到2026年10月，不到一年时间，亚马逊累计裁掉了超过3万个企业岗位，占其35万白领员工的近10%，创下公司30年历史上最大规模的裁员纪录。 更耐人寻味的是，就在大规模裁员的同一时间，亚马逊宣布2026年资本支出将飙到约2000亿美元，绝大部分砸向AI基础设施。 这几乎是上一年1310亿美元资本支出的1.5倍，比华尔街预期高出了将近37%。 一边大砍人，一边猛烧钱。这家全球最会算账的公司，到底在算什么账？ 3万人怎么裁的？ 这轮裁员的节奏，值得细品。 2025年10月28日，亚马逊人力资源负责人向全体员工发出备忘录，宣布裁撤约1.4万个企业岗位，涉及AWS云服务、设备与服务、广告、Prime Video、人力资源等多个核心部门。 三个月后，2026年1月28日，第二轮来了，一次性裁掉1.6万人，波及范围进一步扩大到AWS的Bedrock团队、Redshift数据仓库平台以及ProServe咨询部门，地区上覆盖美国、英国和。 两轮加起来恰好3万人。但这还不是结束。此后亚马逊转入“小批次、常态化”的持续削减：3月机器人部门裁掉至少100个白领岗位，7月AGI部门也启动了裁员。 到10月Prime大促日当天，零售部门Stores又裁了不到1000人。 值得注意的是，被裁的岗位中超过七成集中在L5到L7职级的中层管理岗。 亚马逊内部曾明确要求，各团队在2025年一季度末之前将“个人贡献者与管理人员的比例”提高至少15%。 说直白点就是：砍掉中间层，让干活的人直接对上决策的人。 这和疫情期间的过度扩张直接相关。亚马逊员工总数从2020年的约130万膨胀到2025年底的157.6万，五年间增长约21%。 创始人贝索斯在10月8日接受采访时罕见地正面回应了原因：“新冠疫情期间人们待在家里疯狂下单，那是一段难以置信的高压时期，整个团队拼命工作，但我们的员工规模确实膨胀过头了。” 他把裁员定义为必要的纠偏，而非战略收缩。 说“裁员省钱”之前，得先算一笔账：裁人本身就要花不少钱。 亚马逊2025年第三季度财报里藏着一项关键数据：18亿美元的预计遣散费，涉及北美、国际以及AWS三个业务部门。 到2025年底，亚马逊在遣散费上的累计支出已达约27亿美元。按商业内幕的估算，裁掉一名亚马逊员工的平均成本约为6万美元。 那省下来多少？据Cybernews报道，仅首轮1.4万人的裁员，预计每年就能为公司节省高达30亿美元，而这项战略到2027年累计节省可达126亿美元。 30亿美元年省额，对比2000亿美元的AI资本支出，连零头都算不上。 而不断裁员的真相是：裁员的成本节约只是杯水车薪，亚马逊真正在做的，是把公司整体资源结构从“养人”切换到“养算力”。裁员省下的钱是一个信号，它告诉华尔街：这家公司在认真地做取舍。 亚马逊到底在焦虑什么？ 自AI爆发之后，亚马逊不断裁员的焦虑，到底是什么？ 云计算的王座正在松动。 AWS是亚马逊的利润发动机。2025年全年，AWS贡献了1287亿美元收入，占公司总营收约18%，却贡献了超过60%的营业利润。 这块业务如果出问题，整个亚马逊都会晃。 但竞争对手正在逼近。2025年第四季度，AWS营收同比增长24%，而这已经是13个季度以来最快的增速了。但同期微软Azure增长了39%，云增长了48%。 亚马逊AWS的CEO自己都承认：“我们在一个明显更大的基数上增长，增量收入比别人多，但增速确实被追上了。” 更棘手的是，微软通过投资OpenAI锁定了数百亿美元的Azure云支出，谷歌云也在凭借AI服务快速抢占市场。 AWS如果不在AI算力上加速布局，它的先发优势可能被逐步蚕食。 AI模型层面，亚马逊没有自己的王牌。 这是亚马逊最尴尬的地方。它在云基础设施层面是绝对的老大，但在大模型这个核心环节上，它一直是个“渠道商”。 它主要是在Bedrock平台上提供Anthropic的Claude、Meta的Llama等第三方模型。自研的Nova模型，能力大约只相当于Claude的中低端水平。 这就好比你开了全城最大的超市，货架上摆的全是别人的品牌，你自己贴牌的商品没人买。 长期来看，利润最丰厚的模型本身，亚马逊很难“吃到”。 所以亚马逊做了一个狠决定：2026年4月，宣布向Anthropic追加投资，总额从此前的80亿美元一路加到330亿美元，后续投资计划上限可达650亿美元，并承诺提供至少10吉瓦的算力支持。 作为交换，Anthropic承诺未来十年在AWS上支出超过1000亿美元。 这笔交易的本质是亚马逊用算力换模型，用基础设施绑定AI时代的核心玩家。 它不追求自己做最好的模型，但它要确保所有最好的模型都跑在自己的云上。 电商的基本盘也在被蚕食。 容易被忽略的是，亚马逊的电商业务同样面临压力。根据国际邮政公司发布的《2025年跨境电商消费者调查》，亚马逊在全球跨境电商中的市场份额已从2022-2023年的26%降至2025年的24%，而Temu同期追平至24%。 电商增速放缓、AI投入需要巨额资金、云计算竞争加剧，三重压力叠加，亚马逊的选择其实只有一个：把有限的资源集中到最关键的战场上。 那些不直接产生竞争力的中层管理岗位、流程协调岗位，就成了第一批被“优化”的对象。 2000亿美元的赌注 理解了焦虑，才能理解亚马逊为什么敢在利润承压的情况下砸出2000亿美元。 从技术布局看，亚马逊的AI战略正在从“卖别人的算力”转向“自己造铲子”。 自研芯片。亚马逊的Trainium系列AI芯片已经交付超过140万颗，最新发布的Trainium 3性价比提升40%，预计到2026年年中产能“几乎全部被预订”。 CEO在财报电话会上明确表示，Trainium已经是一项“年化收入达数十亿美元、实现三位数增长”的业务。 这意味着亚马逊正在逐步摆脱对英伟达GPU的依赖，把AI算力的成本结构握在自己手里。 整合组织。2025年12月，亚马逊将大模型研发团队（Nova）与自研芯片团队（Trainium）合并为统一组织，由在亚马逊工作27年的基础设施老将统管。 这个动作的逻辑很清晰：让模型的每一行代码都能在自研芯片上实现极致优化，软硬件深度耦合，压低单位算力成本。 锁定大客户。除了Anthropic的千亿美元承诺，亚马逊还拿下了OpenAI价值380亿美元的云计算大单。 同时，AWS的积压订单在2025年四季度激增40%，达到2440亿美元，加权平均合同期限3.8年。这些数字意味着未来几年的收入能见度非常高。 2000亿美元的资本支出计划公布后，亚马逊股价盘后一度暴跌超过11%，市值蒸发逾2000亿美元。 投资者担心的是：你花了这么多钱，自由现金流怎么办？回报周期有多长？ 亚马逊2025年四季度的自由现金流（滚动12个月）仅为112亿美元，而资本支出是它的十几倍。 这个剪刀差还在扩大。亚马逊甚至发行了250亿美元债券来为AI数据中心建设融资。 其实如果我们把镜头拉远，亚马逊的选择代表了整个科技行业的集体转向。 据裁员追踪平台Layoffs.fyi统计，2025年全球科技行业共裁员约24.5万人。美国排名前四的科技巨头包括亚马逊、微软、Alphabet、Meta等，2026年的总资本支出预计将超过6300亿美元。 与此同时，2025年美国约有5.5万个裁员岗位被明确归因于AI替代。 这不是简单的“AI抢饭碗”，它是一场资本配置的结构性转向。 Meta在裁员的同时将AI相关支出几乎翻倍，甲骨文直言“AI落地推动减员”，微软在裁减约1.5万人的同时Azure增速飙升到39%。 有分析人士用“繁荣式裁员”来描述这个现象：公司业绩并不差，股价甚至还在涨，但组织正在被重写。 过去十年靠大规模招聘支撑的增长模式正在失效，取而代之的是“更少的人+更强的AI工具+更贵的算力”。 这对普通职场人的启示是什么？亚马逊裁掉的3万人中，超过七成是中层管理者。 这些人不是能力不行，因为他们的工作包括协调、审批、汇报、流程管理等，恰好是AI最擅长替代的部分。 亚马逊内部已经在用AI智能体处理数据分析和项目协调，原本需要团队几天完成的工作，AI几分钟就能搞定。 真正安全的位置，正在向两端移动：一端是能定义AI能力边界的核心技术人员，另一端是能直接触达客户、理解真实需求的一线业务人员。 中间那层“上传下达、协调推进”的岗位，正在成为最危险的区域。 写在最后 亚马逊这轮操作，本质上是一个关于“取舍”的故事。 它放弃了疫情期间膨胀出来的组织冗余，放弃了作为纯“AI渠道商”的舒适定位，甚至暂时放弃了让投资者满意的现金流表现。 换来的是一个更精简的组织、一套自研芯片加模型的底层能力、以及一张通往AI时代算力基础设施的入场券。 2000亿美元的赌注能不能赢，没人知道。 但有一点可以确定：在AI这场竞赛里，不下注本身就是最大的风险。 亚马逊的选择不一定正确，但它至少没有在犹豫中浪费时间。 亚马逊的这轮裁员值得反复咀嚼的，它们在告诉所有人，AI时代的组织正在以什么样的方式重新排列。 看清这个方向，比焦虑更有用。