中国大模型被全球抢着用

9月16日，新加坡技能与劳动力发展局（SWDA）推出200多门AI课程，并向符合条件的学员提供6个月高级AI工具免费订阅。值得注意的是，大模型企业MiniMax旗下的MiniMax Agent、海螺AI和MiniMax Audio，作为中国AI应用代表，受邀纳入Singtel AI Pass这一计划，为当地公众学习和使用AI提供配套工具。

根据MySkillsFuture官网，年满18岁的新加坡公民，参加符合相关条件的AI课程后，可申请一次免费订阅。可选服务包括ChatGPT Plus、Google AI Pro、Microsoft 365 Personal和Singtel AI Pass。后者由新加坡当地最大的电信集团 Singtel 提供，包含六款AI工具，其中便涵盖MiniMax旗下应用。课程之外的工具支持，让学员有机会继续练习，并尝试将AI用于日常工作。

AI课程的推出，是全球多国加快普及AI的一个缩影。

各国寻找适合本土需求的AI

斯坦福《2026年AI指数报告》指出，自2025年初以来，中美模型已多次交替占据性能榜单前列。对其他国家而言，如何以可承受的投入，建立适合本地语言和产业需求的AI能力，成为更具体的问题。中国模型受到青睐的原因，也可以从这些需求中寻找。

让更多劳动者掌握AI，是新加坡扩大AI应用的重要一步。今年3月，新加坡数码发展及新闻部推出“国家AI影响力计划”，提出支持10万名劳动者将AI用于本职工作，并在未来三年帮助1万家企业深化AI应用。相关职业培训从会计、法律等领域起步，帮助非技术岗位的劳动者学习如何把AI用于实际业务。

此次课程与免费订阅相配套，将学习进一步延伸到练习。选择Singtel AI Pass的学员，可以先试用六款工具三个月，再选择其中一款延长使用三个月。这一安排也为MiniMax旗下产品增加了触达当地学员的渠道，用户也能在比较和尝试后，判断哪些工具适合自己的工作。

面向公众的技能培训之外，高校也在推进适合当地语言环境的AI研究。马来西亚的马来亚大学与中国大模型企业共建AI实验室，面向校园提供GLM系列模型，并围绕当地多语言环境开展数据集与评测研究。

在更多国家，支持企业研发、建设算力基础设施、改善本地语言能力，也成为推进AI应用的重要方式。

日本首先在研发条件上加大投入。2024年，日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构（NEDO）启动GENIAC项目，为基础模型开发提供算力费用补贴，并组织技术交流和企业对接。面对劳动力短缺，日本希望通过生成式AI提高产业生产率，同时积累本国的开发能力。

在政府支持的本土研发中，中国开源模型成为部分企业的技术起点。日本AI企业ABEJA曾披露，公司基于Qwen开源模型研发了日语模型，训练成本合计控制在1亿日元以内。

类似地，沙特也需要更懂阿拉伯语的模型。今年9月3日，沙特企业HUMAIN发布Humain-M3，模型基于国产开源模型MiniMax M3，通过1万亿Token的阿拉伯语原生内容进一步预训练，并通过HUMAIN Node开放研究预览。HUMAIN首席执行官Tareq Amin表示，阿拉伯语拥有数亿使用者，但在前沿AI领域仍未得到充分覆盖。

沙特的投入覆盖全产业链，包括算力、模型和应用等多个环节。去年5月，沙特公共投资基金（PIF）成立HUMAIN，由王储穆罕默德·本·萨勒曼担任董事长，业务覆盖数据中心、云、模型及应用。同月，HUMAIN与英伟达宣布合作，计划在随后五年建设容量最高达500兆瓦的AI基础设施。

日本和沙特的案例，为同在追赶AI技术发展中的海外国家提供了一种可以借鉴的分工：中国提供通用模型，本地团队把资源集中于语言适配、模型优化和行业需求，围绕实际问题继续训练和改进。当地机构把对语言、数据和行业的了解转化为自有模型的独有优势。

在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）主论坛上，MiniMax创始人、CEO闫俊杰谈到，AI领域会有多个参与者长期共存，不同模型服务于不同目标，多模型之间的协作也会增加。前述案例反映了这种需求差异：本地语言、行业任务和使用人群的多元化，为不同模型提供了各自的应用空间。

企业选模型，要考虑哪些条件？

具体到企业，选择还要落实到产品效果、开发周期和日常使用成本。在成本账面前，硅谷企业也偏爱中国模型。Genspark提供了一个商业应用的例子：其最新推出的Gen-1 Slides模型基于MiniMax M3开源模型，在AI Slides实际运行的系统中进行强化学习后训练，现已成为演示文稿生成服务标准模式的默认模型。

在 200 个真实生产任务评测中，Gen-1 Slides 的综合得分与视觉设计得分均位列五个参测模型第一，PPT生成水准与 Claude Opus 5 处于同一层级，而每份 PPT 的生成成本仅为 Claude Opus 5 的十分之一。

Genspark在发布报告中对MiniMax致谢。M3的开放权重使团队能够跳过预训练，将预算集中于演示文稿任务的训练，并在数周内完成模型开发。

对海外企业而言，能否自主选择模型的部署方式、掌握数据处理过程，也是模型选择时的重要考虑，而中国开源模型便天然成为了优选者，获得更多合作机会。

法国云服务商OVHcloud在2025年4月推出AI Endpoints，将DeepSeek等中国模型纳入服务。开发者可以通过接口调用模型，为应用增加客服、文档处理和编程辅助等功能。OVHcloud强调，数据托管在欧洲，客户也可以把开放权重模型部署到自己的基础设施或其他云平台。中国模型与欧洲本地云服务相结合，使企业能够根据业务要求，选择模型、数据存放地点和服务提供方。

海外合作持续拓展，中国模型价值凸显

降低使用门槛与扩大商业需求，可以在同一过程中发生。推理成本下降后，随着AI能够解决更复杂的问题，使用人数和Token消耗量都会增加。AI的发展将辅助个人和社会能力持续增强，AI企业与用户将共同参与这一过程。

9月7日至13日一周，中国大模型在全球知名模型API聚合平台OpenRouter上的调用量达到约61.2万亿Token，美国模型约21.8万亿，中国模型接近美国的3倍，而且已经连续20周领先。

中国大模型备受海外青睐，既有模型能力持续提升的因素，也缘于其为当地机构提供了更灵活的开发和使用方式。海外企业可以基于开源模型适配本地语言和行业需求，减少从头研发的投入，并根据需要选择部署方式；成熟的AI应用则让普通用户更容易将技术用于实际工作。

以开源开放推动AI普惠发展，提高人工智能技术和服务的可及性正在成为全球共识。中国大模型企业，正通过开源模型支持海外企业开发适配特定语言和任务的产品，同时与本土机构合作，为AI课程学员提供应用服务。这些跨国合作为海外企业和普通用户增加了开发、使用AI的机会，推动人工智能惠及更多人群。

模型开放与跨国应用合作，为中国AI企业服务海外开发者和普通用户提供了多样路径，中国AI企业的业务增长也已体现在收入中。以 MiniMax 为例，今年8月，MiniMax To B 业务收入占比已达到约 80%，企业和开发者对模型的采用速度显著加快。国际化仍是MiniMax收入结构的重要特征，上半年公司海外收入占比约为 60%，越来越多客户开始同时使用语言、视觉和声音能力，M3和H3正在共同推动模型调用及 ARR 增长。

随着国产模型和AI应用持续迭代，中国AI企业有望在更多国家和行业获得合作机会，并依托已有的客户基础和合作经验进一步拓展海外市场。更多产品进入当地企业的业务流程和个人用户的日常使用，也将带动模型调用、企业采购和应用订阅需求，为中国AI企业的海外收入增长提供支撑。