苹果拟重返企业服务器市场

据报道，苹果正研发面向AI推理的企业级服务器，计划搭载自研M8 Ultra芯片，最早或于2029年上市，并与英伟达洽谈引入NVLink Fusion互联技术。AI企业对Mac需求激增，推动苹果重新评估企业级市场。项目仍处早期，软件生态、芯片互联及企业服务能力仍待补齐。

时隔逾十年，苹果正谋划重返企业级服务器市场，并将英伟达纳入潜在合作框架。

9月16日，据The Information报道，苹果正在开发一款面向AI应用的企业级服务器，计划搭载自研M8 Ultra芯片，并已与英伟达洽谈采用其NVLink Fusion互联技术。该产品目前预计最早于2029年上市，目标市场为AI推理。这将是苹果自2011年停售Xserve服务器以来，首次认真评估重返企业服务器市场。

新任首席执行官John Ternus是该项目的重要推动者。项目约一年前启动时，Ternus仍负责苹果硬件工程部门，已开始关注AI算力市场的增长机会。与此同时，苹果与英伟达的接触也在增加。过去一年，双方已通过Siri改造项目形成间接合作，并围绕英伟达技术和开源AI模型等领域展开更多沟通。

这一布局背后，是AI开发者对苹果硬件需求的快速增长。最新季度，苹果Mac业务销售额同比增长近29%至104亿美元，而部分AI企业此前已开始批量采购Mac mini和Mac Studio。Mac在AI领域的意外需求增长，也让苹果开始重新评估消费级硬件进入企业计算市场的可能性。

受此消息影响，苹果股价盘前一度上涨 0.6%。

AI需求激增，Mac供不应求推动战略转向

苹果考虑进军企业服务器市场，与过去一年AI开发者对Mac产品的强劲需求有关。据The Information此前报道，一些大型AI实验室已采购数万台Mac mini和Mac Studio。安防分析公司Dragonfruit AI利用这些设备为零售商提供摄像头分析服务，初创公司Mount Thor则基于苹果硬件搭建云计算业务。

但Mac的消费级定位也限制了其进一步进入企业市场。现有产品缺乏远程管理等企业级功能，苹果的Private Cloud Compute服务器虽然曾有合作伙伴提出接入请求，但苹果并未开放。此外，苹果目前用于服务器内部的自研互联技术，在大规模部署时存在速度和成本方面的限制。

苹果也在主动接触企业客户。今年6月23日，公司举办“Business at the Park”专场活动，邀请多家大型企业和AI机构，集中展示苹果硬件在AI计算方面的能力。对于苹果而言，企业客户需求的增加，也进一步凸显了从消费级设备向企业级计算产品延伸的空间。

苹果拟借助NVLink Fusion解决芯片互联问题

正在规划中的服务器预计提供两个版本：小型版集成两颗M8 Ultra芯片，大型版搭载四颗M8 Ultra芯片。M系列Ultra是苹果目前性能最高的芯片系列之一，已应用于Mac Studio等产品。

多芯片互联是该项目能否实现规模化部署的关键。据报道援引知情人士透露，项目团队部分成员认为，英伟达NVLink Fusion可能是目前较为合适的连接方案。NVLink Fusion最初用于英伟达芯片之间的高速通信，后向其他芯片厂商开放，允许其将自研芯片接入这一互联体系。

报道援引一名AI硬件领域投资者表示，网络互联技术一直是苹果发展大型AI服务器业务需要补足的环节，因此引入英伟达方案可能成为苹果过渡到自研互联技术成熟之前的一种选择。

不过，该项目仍处于早期阶段，最终可能被取消，也可能在不采用英伟达技术的情况下继续推进。若未来面向外部客户销售，苹果还需要提前数年锁定足够的零部件供应。

英伟达借NVLink Fusion扩大互联生态

苹果的潜在加入，也体现了英伟达通过NVLink Fusion扩大AI芯片互联生态的策略。

网络设备约占AI数据中心硬件总成本的10%至15%。英伟达上一次披露网络业务收入是在今年4月季度，该业务贡献了数据中心总收入的约五分之一。上月，亚马逊云部门宣布将在下一代AI服务器中扩大NVLink Fusion的应用。

英伟达高性能计算与AI基础设施高级总监Dion Harris在接受采访时表示，公司希望让更多AI芯片厂商采用NVLink Fusion的相关组件。他拒绝评论苹果是否已成为NVLink Fusion客户，但表示苹果“始终是我们重要的客户和合作伙伴”。

Harris还表示，英伟达已经与“各类客户和合作伙伴”展开广泛沟通，目标是让生产竞争性AI服务器芯片的公司都能够采用NVLink Fusion的部分技术。对英伟达而言，扩大互联技术的覆盖范围，也有助于将其AI基础设施生态从GPU进一步延伸至更广泛的芯片和服务器市场。

重返企业市场，苹果仍需补齐软件和服务能力

苹果此前已有进入企业服务器市场的经历。2002年至2011年，公司曾推出Xserve服务器，早期搭载IBM芯片，后转向英特尔平台，但最终停止该产品线。参与该项目的人士认为，苹果当时对企业市场投入不足，客户支持也未达到企业客户的要求。

苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey此前表示，企业客户长期并非苹果重点，公司缺乏专门面向企业需求的工程团队和企业开发者关系部门。

软件生态同样是苹果需要补足的一环。苹果已经推出MLX，用于在Apple硬件上运行AI模型，但相关团队规模有限，负责人Awni Hannun今年早些时候已离职并加入Anthropic。若要扩大企业服务器业务，苹果不仅需要完善硬件和互联技术，还需要进一步建设AI软件工具链以及企业级工程、销售和服务体系。

与此同时，AI服务器市场的竞争也在持续扩展。OpenAI计划今年晚些时候开始部署自研AI芯片Jalapeno，英伟达则继续推进硬件迭代，并加码AI推理以及对数据隐私要求较高的企业市场。对苹果而言，从Mac硬件需求切入企业计算只是第一步，能否补齐服务器产品的软件、互联和服务能力，仍将决定这一项目能否真正落地。