国产基模一战封神，12项世界第一新智元

蚂蚁灵波的 LingBot-Depth 2.0，一出手就是王炸——12项世界第一！深扒内幕发现：他们竟然直接抛弃了 DINOv3，从头自研预训练基座，仅用11亿参数暴力干翻70亿大魔王，且宣布重磅开源。

就在今天，蚂蚁灵波交出了一份让整个具身智能行业侧目的成绩单。

玻璃、镜子、透明物体，这些困扰行业许久的重大难题，被他们解决了！

LingBot-Depth 2.0 空间感知模型，在行业公开数据集与私有高精度测试集的大考中，一口气拿下了12个世界第一！

如果你的机器人曾在实验室里无所不能，却在现实世界中把透明玻璃当空气、被细小电线绊倒，甚至因为反光原地打转……LingBot-Depth 2.0 的出现，将彻底重写这个尴尬的局面。

消息一出，就在X上刷屏。

业内人士直言：看到AI终于能解决现实世界的感知挑战，这一飞跃意义重大，实在太令人兴奋了！

01 困扰全行业的玻璃难题，终于解决了

首先，传统深度估计最容易在物体边缘“翻车”：把杯子和背景粘连在一起，机械臂抓取非碰即摔。

这次，LingBot-Depth 2.0 把物体轮廓边缘做到了极致清晰，轮廓完整度大幅攀升，机械臂路径规划有了毫米级的准确输入。

以下是同一组香槟杯子，新旧两版深度效果的对比。

细小物体，是机器人的另一个“杀手”——掉在地上的细线、工业环境里的细小线缆和金属连杆，稍不注意就会被漏检或碾碎。

这一次，Depth 2.0 极大增强了对小尺寸目标、纤细结构的深度捕捉，误碰和漏检率断崖式下跌。

另外，移动机器人一旦开快，远处障碍物识别不准就来不及规划避障路径。Depth 2.0 深度过滤了长距离的高频噪声，让远处目标的深度结果变得极其扎实可靠。

而面对商场反光的大理石地面、办公室的玻璃幕墙、光线昏暗的仓库盲区，传统模型输出的深度图往往千疮百孔。

Depth 2.0 具备超强的物理结构保持能力，哪怕在反光、透明、极暗、极度杂乱的遮挡环境下，依然能绘制出平滑且完整的深度地形图。

正是凭借这种炸裂的效果，LingBot-Depth 2.0 在面对行业深度补全的多个公开数据集以及私有测试集大考中，疯狂斩获了12个世界第一！