Anthropic最新报告：摸透全球打工人新智元

白天，Claude是高薪打工人的生产力引擎；深夜，它成了唯一知道你还醒着的那个。一份报告，意外照出了几百万人藏起来的24小时。

凌晨5点，人们问AI最多的，是怎么才能睡着。

早上7点，是世界又出了什么大事。

下午6点，是今晚做什么吃。

就在昨晚，Anthropic扔出了经济指数系列的第六份报告——第一次把几百万次Claude对话的采样精度从每周拉到逐小时！

你几点焦虑、几点嘴馋、几点睡不着，全在数据里。

AI比你的伴侣还懂你的作息。

几点焦虑几点馋，AI比你对象还清楚

首先，是工作日和周末。

周一到周五：商务邮件、PPT、营销文案。

周六周日：情绪支持、医疗问题、投资建议。

Claude对话里，个人用途的占比工作日稳定在35%左右。到了周末，直接跳到近50%。

Claude Code的用法也跟着在变。后端架构、API调试、数据存储在周末全线下降，取而代之的是AI Agent设计、量化交易和游戏开发。

同一批人，五天打工，两天当自己。

不过这个「当自己」，也不全是躺平。

周末创业相关对话在所有国家都是一周最高，但求职活动反而跟其他工作任务一起跌了。

周末是做老板梦的日子，不是投简历的日子。

然后，是一天24小时。

Anthropic按小时画了一张不同类别对话的频率图，堪称一张人类生活节奏的心电图——

早上7点，新闻。上午10-11点，写邮件小高峰。下午6点，查菜谱，全天最大的单类别涨幅。晚上，追剧推荐集中涌入。凌晨5点前后，失眠的人来了。

相比之下，园艺话题从日出到日落几乎纹丝不动。

Anthropic在报告里忍不住埋了个梗，管园艺叫「perennial topic of interest」——既是「常年热门」，也是「多年生植物」。

下班后和周末的数据里，还藏着一层信息：Claude处理的工作任务明显向高薪职业倾斜。

文秘、电话销售这些低薪岗位下班后对话占比下降，但营销经理、程序员这些高薪岗位的占比反而上升。

高薪打工人没有下班时间。这不是什么新结论，但现在有了逐小时的数据做实锤。

当然，最戏剧性的还是报税日。

4月14日，税务相关对话是5月日均的8倍。4月15日依然高企。4月16日，断崖式下跌。

美国人民在截止日前一天集体涌向AI问报税，过了那个点，比谁跑得都快。

白天写PPT，晚上写同人

在这次的报告里，Anthropic还引入了一个新的分析维度：artifact。

你跟Claude聊完带走的那个东西，一份文档、一段代码、一个解释、一封邮件，都算。

93%的对话产生了artifact。只有7%是纯聊天，什么都没留下。

其中，前三名为：解释类（17%）、文档和报告（15%）、指导建议（11%）。

整体来看，对话型产出和书面交付物各占大约三分之一，代码和技术工作占六分之一。

分完类，Anthropic又追了一个问题：这些产出，是在工作还是在生活？

答案因品类而异。

博客和文章，81%是工作用。

创意写作正好反过来，超80%是个人用，主力是同人小说、世界观构建和诗歌；剩下的工作场景里，13%是短视频脚本和演讲稿。

翻译最「中性」，其中42%是工作，44%是个人。做计划也差不多，44%工作（创业策略、内容策略），49%个人（旅行行程、健身计划）。

白天，是生产力引擎。晚上，是生活助手。

工资越高的活，AI干得越卖力

更有意思的是token消耗量和工资的关系。

Anthropic把每次对话匹配到最对应的职业，再对比该职业的中位工资。

于是，一条规律浮现了出来：高薪职业的对话消耗更多token。

营销经理（时薪80美元）对应的对话token量是编辑（时薪37美元）的约2.5倍。

建一个网站的对话，token量超过中位数的3倍。一段解释，只用了中位数的五分之一。

而且高薪用户不是单纯地「扔给AI」。