诺奖得主/AlphaFold领导者辞别谷歌：加入AnthtropicAI寒武纪

刚刚谷歌DeepMind资深科学家、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper宣布了一个重磅消息：经过近9年的工作后，他将离开谷歌DeepMind，短暂休整后加入Anthropic公司。

John Jumper其人

John Michael Jumper出生于1985年1月1日，美国阿肯色州小石城。他本科就读于范德堡大学（Vanderbilt University），获得物理学和数学学士学位，随后在剑桥大学获得物理学哲学硕士（MPhil）。2017年，他从芝加哥大学（University of Chicago）获得化学博士学位，导师包括Tobin Sosnick和Karl Freed。

在博士期间，Jumper专注于将机器学习方法应用于蛋白质动力学模拟，这为他后来在AI驱动的蛋白质结构预测领域奠定了坚实基础。此前，他曾在D.E. Shaw Research从事分子动力学模拟工作，研究蛋白质动态和过冷液体。这些跨学科经历，融合物理、化学、计算科学和机器学习，让他成为解决复杂生物问题的理想人选。

AlphaFold：解决50年科学难题的革命性突破

2017年，Jumper加入谷歌DeepMind，仅六个月后，Demis Hassabis便大胆任命他领导AlphaFold项目。当时的他刚刚完成博士学位，这一决定体现了DeepMind对年轻人才的信任。

AlphaFold项目旨在解决蛋白质折叠这一困扰科学界50多年的“世纪难题”。传统方法依赖实验技术如X射线晶体学和冷冻电镜，耗时耗力且成本高昂。2018年左右，Jumper成为项目研究负责人，他带领团队彻底重构系统架构，推出了AlphaFold2。该模型利用深度学习，能够从氨基酸序列高度准确地预测蛋白质的三维结构，精度达到原子级别。

2021年，AlphaFold2在CAS P（Critical Assessment of Structure Prediction）竞赛中大获成功，几乎完美解决了蛋白质结构预测问题。随后，DeepMind开源了AlphaFold数据库，覆盖了几乎所有已知人类蛋白质以及大量其他物种的结构预测结果。这一成果被誉为AI在科学领域最重大的实际应用之一，极大加速了药物发现、酶工程、疾病机制研究等多个生物医药领域的发展。

2024年，John Jumper与Demis Hassabis共同获得诺贝尔化学奖（与David Baker分享），以表彰他们在计算蛋白质设计和结构预测方面的贡献。此后，Jumper继续在DeepMind担任重要领导角色，包括Director职位，并推动AlphaFold3等后续发展。

Jumper是继karpathy上个月加入A厂后又一个重量级大咖

谷歌现在有点惨了，前两天Google DeepMind 的工程副总裁 / Gemini 联合负责人Noam Shazeer（Transformer、T5 和 Switch Transformer 论文的合著者），以及稀疏 MoE 模型的先驱也离开加入 OpenAI。

这让人不禁好奇 Google 到底发生了什么？