亚历山大王回应一切：LeCun、Manus，还有我爹妈量子位

加入Meta近一年——也被争议了快一年，亚历山大王（Alexandr Wang）首次出来公开回应一切！

去年6月，Meta用140亿美元把亚历山大王从他一手创立的Scale AI带走。

此后将近一年，他几乎销声匿迹——从旧金山搬到南湾，闭门不出，埋头干活。

直到上个月 Meta发布新模型Muse Spark，这也是他加入Meta以来交出的第一份答卷。

在《Core Memory》的最新播客中，这位Meta AI背后的掌舵人，终于在时隔一年后，首次公开发声。

他穿着一件强烈的白尾鹿迷彩衬衫出现在录音室，留着一头鬼马发型，神情轻松。

他聊了Muse Spark背后的技术逻辑、Meta超级智能实验室的内部架构、对AI终局的判断。

除了技术的部分，其中也有不少八卦。

比如他与奥特曼决裂的个人代价，还有小扎亲自煮汤、天价抢人的真相。

精华提炼在这里（太长不看版）：

Llama 4偏离轨道，是他加入Meta的直接原因；

Muse Spark只是开胃菜，真正让他兴奋的是接下来几个月内即将发布的更大模型；

他认为科技行业正在分层：有算力的公司和没有算力的公司，将活在两个完全不同的世界；

“ChatGPT没赢，Claude Code没封神”——他认为AI终局根本还没开始；

Meta超级智能实验室的三条军规：认真对待超级智能、技术声音最响、科学严谨押大注；

MSL的氛围“像极了早期的OpenAI和Anthropic”，研究员来这里不是为了钱；

Muse Spark触发了安全检查，这是它没有开源的原因；

曾经的室友奥特曼对他没有好话，与LeCun的关系已在X上和解——他说希望行业积怨随着超级智能临近自然消散；

他开始认真思考“模型福利”——AI是否有主观感受，是否值得被善待。

以下是访谈全文。Enjoy。

消失的10个月：从Scale AI创始人到Meta AI负责人

主持人Ashlee：我感觉你们去年完全消失了，跟Nat一起进了某个掩体。现在你带着新模型回来了。

【注】Nat Friedman：前GitHub CEO，现任Meta产品与应用研究（PAR）负责人，是亚历山大王在Scale AI时期的早期天使投资人之一。

Alex：是的，我们有大量的工作要做。

从零开始在九个月内构建一个前沿模型，确实需要大量艰辛的努力。

看到大家使用Muse Spark真的很令人振奋，而且我们还有更好的模型在做，所以很令人期待。

主持人Ashlee：你之前住在旧金山，现在搬了吗？

Alex：我搬到南湾了。全力以赴。

对我来说，现在的城市就是帕洛阿尔托——在大学大道散散步，喝杯波霸奶茶。

主持人Ashlee：往大了说，这10个月你经历了彻底的改变——你的公司变了，你去了Meta。

这段经历是什么感受？这笔交易是怎么谈成的？你怎么会去和Zuck谈？

Alex：我认识Mark很多年了。甚至在我还在运营Scale的时候，他就非常慷慨地给了我很多建议。

他显然是一个经验极其丰富的创始人。

大约一年前，我们开始探讨是否有办法更紧密地合作。

那个时候，Mark越来越确信AGI即将到来，知道AI不仅将彻底改变Meta，而且是那种千载难逢的变革性技术。

他非常专注，也知道要在这上面下大注。与此同时，他也公开说过，Llama 4的发展轨迹并不符合公司需要继续押注的要求。

我们在非常高的层面上讨论如何更紧密合作，最后找到了对Scale好、对Meta也好的合作方式。

Mark大约一年前发出了关于“个人超级智能”的备忘录，那就是我们共同的北极星：

用一种赋能人的方式来构建这项技术，让世界上尽可能多的人能够获得它，让它尽可能民主化。

主持人Ashlee：我很早就认识你了，那时候你21岁。

你是最年轻的白手起家亿万富翁，Scale是你身份的一部分。然后去一家有8万名员工的公司担任职位，这是一个很大的转变。

Zuck一定是给了一个相当厉害的说辞。

Alex：是的，非常不同。

整个过程中让我印象最深的有两点：

第一，那些构建AI模型的人，对围绕这些模型能构建的东西，拥有越来越大的话语权——无论是经济上的还是产品上的。

第二，这下一阶段的技术，很大程度上归结于算力。

有大量算力的公司和没有算力的公司，能做的事情截然不同，这会造成科技生态的有趣分层。

在Meta这个机会里，Mark非常全力以赴押注AI，是一个非常有魄力的战略家。

同时这创造了一种条件，让我们能够用大量算力来构建，有能力真正对世界产生巨大影响。

Meta超级智能实验室是怎么搭起来的

主持人Ashlee：我认识你、Nat Friedman、Daniel Gross，跟Zuck只见过一两次。

能描述一下你们几个人之间是怎么安排的吗？

【注】Daniel Gross：知名天使投资人，前Y Combinator合伙人，现任Meta算力业务负责人，专注于长期基础设施规划。

Alex：整个部门叫做Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL），由我统筹。

下面有几个板块：

其中有一个叫做TBD的部门，是大型模型研究实验室，有点声名狼藉，但那里汇集了大量顶尖研究人员和基础设施工程师，他们技术上都向我汇报。

还有一个叫“产品与应用研究”（PAR）的部门，由Nat Friedman领导，负责所有产品的构建和模型的实际部署。

在MSL的整体框架下，还有FAIR，继续做探索性研究——比如用AI理解大脑，用 AI 理解计算化学，以及我们构建的原子通用模型（UMA）。

【注】UMA（Universal Model for Atoms）：Meta FAIR构建的原子通用模型，用于模拟分子和材料的物理性质，属于计算化学领域。

Daniel Gross则主导Meta的算力业务，专注于长期基础设施规划，确保我们能建立起所需的所有GPU和数据中心基础设施。