智能体之后，李彦宏的下一个非共识叫DAA远川研究所

龙虾席卷社交媒体后，AI的发展趋势略显癫狂。

硅谷科技公司集体借钱建数据中心，费城半导体指数连涨一个月，连带着内存芯片寡头三星市值突破万亿美元。美中不足的是，研究机构算出了友商SK海力士的天价年终奖，三星员工正在闹罢工。

另一边，国内大厂倾巢出动，各类龙虾全家桶目不暇接，和人民群众一起在疾驰的时代列车上补了张站票。喧嚣之外，超级个体的时代越来越清晰。

越是疯狂的时候，前瞻性的判断就越稀缺。今天举办的百度Create大会上，百度创始人李彦宏再次给出了自己对行业下一步走向的预测：

一是自我进化。既有智能体的自我进化、也有个体和企业组织的自我进化。人与人之间的分工协作正在变成人类与智能体的混合编队，超级组织正在自我进化中酝酿。

二是DAA的概念。DAA即Daily Active Agents，也就是日活智能体数，是目前行业普遍接受的Token之外，李彦宏提出的新的度量衡。

2026年百度 Create大会

它们看似是突然冒出来的新观点，但在这背后，是一家科技公司掌舵者过去三年思考的总结和延伸。

从非共识到共识

2024年9月，百度文心杯创业大赛结果公布，李彦宏致辞时提出了一个观点：

智能体是自己最看好的AI原生应用发展方向，相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号。

按照李彦宏的理解，智能体门槛够低，谁都能上手，但天花板又很高，可以做到非常复杂和功能强大。未来的人工智能世界，很可能是一个数百万量级智能体组成的生态。

同年11月的百度世界大会，李彦宏再次提出，智能体是AI应用的最主流形态，会成为内容、信息和服务的新载体。

近两年后，披着各种马甲的龙虾横扫各大公司的产品发布会，智能体从“非共识”走向了“共识”。

回顾李彦宏过去三年在人工智能领域的公开表达，有一条一条清晰的“非共识到共识”的轨迹。

2024年百度Create大会，李彦宏提出“人人都是开发者”，并最终落地为智能体是主流形态的看法。

当时，业内焦点是大模型研发与上层应用造血能力的巨大落差。2023年，红杉美国合伙人David Chan发布雄文谈论“AI的2000亿美元问题”，一年后又写文章探讨“AI的6000亿美元问题”，对应的都是一个疑问：花了这么多钱，收入在哪里？

从产业的后见之明来看，AI Agent给科技公司天文数字的资本开支找了条出路，当下的超级个体概念，也对应了李彦宏此前“人人都是开发者”的判断。

2025年百度世界大会，李彦宏提出，AI正从“智能涌现”走向“效果涌现”。这强调的是AI要交付结果。

这个判断的大背景，是大模型的迅速进步，从年初的DeepSeek到年末的谷歌Gemini，模型虽然无法完全避免幻觉，但满嘴跑火车的状况被大幅改善，让模型的落地可行性前进了一大步。

同时，行业基本接受了人工智能的革命性，“效果涌现”则进一步回答了“如何落地AI能力”的问题，即李彦宏提出的“让AI成为原生能力”。

敢于提出非共识判断，并且持续坚持，需要极大的认知勇气。李彦宏2024年曾表示闭源商业化模型最能打，一开始不乏质疑之声，却这一观点此后在科技公司的军备竞赛中，却一步步被验证。

今年的百度Create大会，李彦宏再次出手，提出了一个名为“DAA（日活智能体数）”的概念。在他看来，DAA是AI时代度量衡，关注的是有多少Agent在运行并交付结果。

李彦宏提出DAA概念

相比单纯的Token消耗，DAA可以更精确地衡量智能体在真实场景中的应用。用李彦宏的话说：“Token只代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。”

李彦宏的另一个判断是“Builder、Founder、Creator三位一体”，从2024年的人人都是开发者，到明确智能体的方向，再到三位一体的出现，他的这些“非共识”，总能引起舆论场的激烈讨论。

一个连续的、可验证的思想体系，也贯穿着百度的技术与产品理念。

新的商业逻辑

作为国内人工智能产业的开山鼻祖，百度在2012年就成立了深度学习研究院，参与了人工智能在中国产业化的全过程，在诸多细分领域都有高度前瞻的布局。

从产业角度看，人工智能的技术路径尚未完全收敛，产品形态也未形成行业共识，但大部分人都接受，人工智能时代的商业逻辑与移动互联网产品完全不同。

移动互联网无论产品形态如何，都会体现为对用户规模与时长的追逐，同一个生态位有着极强的马太效应，很容易形成强者恒强的格局。

对ChatBot和智能体等应用来说，日活和月活依然是重要的指标，但意义大不相同。

谷歌在AGI时代一度方寸大乱，整出过用ChatGPT训练自家模型的大活，号称全面超越GPT-4的Gemini被全网嘲笑，先行者掉队的评价响彻硅谷。

结果去年11月，谷歌发布Gemini-3系列模型，各类核心基础测试成绩一骑绝尘，关键基准全方位碾压同行，彻底摘下了错失AI的大帽子，成了七姐妹里最靓的仔。

也就是说，在模型性能等决定产品体验的核心环节，各家的模型能力非但没有同质化，且提升速度越来越快，各大榜单时时刻刻都在发生变化。

这种情况下，虽然竞争门槛在提高，但领先者的优势大多也是暂时的。这也是为什么李彦宏更强调交付结果，而不是纯粹的超级应用。

Create大会，百度发布DuMate/百度搭子

另一方面，人工智能脱离了移动互联网时代生产流量-流量货币化的商业框架，反而有点像收钱交付结果的SaaS公司。

举例来说，Anthropic的Claude全产品DAU不到ChatGPT的2%，但OpenAI年化营收反而被Anthropic反超。目前，Anthropic年化营收突破400亿美元，幕后英雄是Claude Code。

原因在于，“编程”这个场景对应的消费群体虽然不算多，但商业价值实在太高，极大解放了程序员的生产力。

作为死对头，OpenAI显然也意识到了这一点，自闭到关停了红极一时的Sora视频生成项目，把有限的算力集中在编程应用上，原因也是两者潜在的市场空间不可同日而语。