AI界学术顶端的何恺明：是否还是中国籍？百香果

ResNet（残差网络）是由何恺明等人在2015年提出的深度卷积神经网络架构，深度学习的执剑人！

何恺明是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。

教育背景：2003年广东省高考总分第一，考入清华大学物理系；后于香港中文大学获博士学位，师从汤晓鸥教授。

职业履历：先后在微软亚洲研究院、Facebook AI研究院工作，2023年加入麻省理工学院担任教职，2025年获得MIT终身教职。同年，他以兼职身份加盟谷歌DeepMind，担任杰出科学家。

学术贡献：ResNet单篇论文引用量已超28万次，被《Nature》评为21世纪高被引论文之首。此外，他还广泛参与了Faster/Mask R-CNN、MoCo、MAE等多项重要研究。

主要荣誉：CVPR最佳论文奖（2009、2016）、ICCV马尔奖（2017）、未来科学大奖（2023）、Helmholtz Prize（2025）等。

何恺明提出的残差连接（Residual Connection），不仅为ResNet奠定了基础，也成为了构建几乎所有现代大模型（如ChatGPT、AlphaFold等）不可或缺的一环。