为什么我们迟迟用不上AI手机？星海情报局

2007年，乔布斯在发布会上说，iPhone是“一部革命性的手机”。

话说的没毛病，但是乔帮主如果活到现在，可能大概率会觉得这场革命还不够彻底。

手机的演化，表面上看是“技术带来了生态变化，而生态的变化，又带来了消费者的行为变化”，但如果退一步看，这条线背后有一个更深的逻辑：人与手机的关系发生了质变，人与机器的边界在不断模糊。

诺基亚时代，手机是通讯工具。你用它打电话、发短信，它的存在感止于你主动拿起它的那一刻。

iPhone出现之后，手机变成了“外接器官”。它延伸了你的记忆（备忘录、相册），延伸了你的感知（地图、搜索），延伸了你的社交（微信、微博）。事到如今，不带手机出门可以说是寸步难行，没有手机的日子开始变得无比漫长——它已经是我们的“硅基器官”了。

现在，AI手机想要完成第三次跨越：从“外接器官”，变成你的“分身”——手机有了自己的判断力，你只需要给出一个模糊的指令，剩下的事情它帮你执行。不要觉得这很奇怪，从AI出现的那一天开始，只要技术在进步，这就是大趋势所在。

初代手机只花你的钱，二代手机不仅花你的钱还占用你的注意力，三代手机不仅花钱、占用注意力，更是要分一些你的权柄出去。

三代“分身”和二代“外接器官”的本质区别在于：“外接器官”等你发指令，“分身”替你想事情。

01为什么不能单纯靠软件升级

一个合理的问题是：与其研发新型手机，为什么不能给老手机推一个AI更新，直接实现这些功能？

因为真正的AI体验需要三件事同时发生，而这三件事，软件升级都给不了。

第一是端侧算力。

既然要做AI手机，那么大模型就肯定要在本地部署，而且不能只是个文字模型，它必须能够对语音、图像、文字、视频有理解和推理能力，且这种能力不能依赖于网络——即在不联网的情况下实时处理语音、图像、文字，并进行跨模态推理。

而想实现这样的能力，就需要专用的NPU（神经网络处理单元）。

那么，端侧运行一个可用的大模型，对NPU的需求量级是什么概念呢？

答案就是四个字：上不封顶。

苹果A18的16核神经引擎可以达到每秒35万亿次运算，联发科天玑9400的NPU算力约为其两倍，这是今天我们能买到的旗舰机芯片的性能。

而就在三四年前，骁龙8 Gen 1的NPU算力大约只有现在旗舰的十分之一出头，而骁龙8 Gen 2的NPU已经比8 Gen 1快了4倍以上，8 Gen 3又在此基础上近乎翻倍。

这就是为什么AI手机必须从头开始——老芯片的NPU设计根本不是为“端侧跨模态推理”这个量级的任务准备的，就像你不能把自行车骑出F1的速度。

第二是内存带宽。

这里需要解释一个很多人忽视的原理：大模型推理时，真正的瓶颈往往不在计算，而在搬运数据。模型每生成一个字，都要把数十亿个参数从内存调入处理器——这个过程叫KV cache读写。

NPU再强，内存跟不上，它就只能空转等待。以一个精简版的70亿（7B）参数大模型为例，勉强可用的推理速度大约是每秒生成19个字，而这已经需要目前最新的内存标准才能支撑。而再往前推两三年，主流旗舰手机的内存速度只有今天的一半甚至更低，让它给你说点什么，恨不得跟谢若林似的一个字一个字往外蹦。

这就是内存带宽不够的下场：端侧大模型要么跑不动，要么慢到没有实用价值。

第三，也是最重要的一点：操作系统的权限架构。

传统智能手机的系统设计，把每个App关在各自的沙盒里，彼此无法自由读写对方的数据，需要调用的时候，必须向我们申请权限。

这个设计保护了安全，但也从根本上阻断了AI「打通一切」的可能性。

这是因为，真正的AI助手要调用日历、读取邮件、操作地图、发送消息，需要OS层面重新设计权限模型，它作为你的分身，必须要拥有你的权限，这不是打一个补丁能解决的——古代皇帝也不能一个诏书就让大臣当钦差，高低也得给人家一个“开府仪同三司”“假节钺”之类的头衔，还得让人家开府建衙、拥有自己的班底才可以。

所以AI手机的研发，是一个软硬件协同的系统工程。芯片、内存、OS、模型，每一层都要重新设计，才能让「分身」这件事在技术上成立，否则，最多就是一个功能比较全面的AI大模型，算不得什么AI手机。

最大的拦路虎不是技术，是生态

技术上的挑战是可以用钱和时间解决的，这其实并不是真正的阻碍。

真正难解的问题，藏在商业生态里。

2024年底，字节跳动与中兴合作推出了豆包手机（努比亚M153）。它的技术方案相当激进：AI通过GUI Agent直接识别屏幕内容、模拟人手操作，绕开传统API的限制，理论上可以替你点外卖、发消息、订机票，跨越任何App的边界。工程样机上线即秒空，被炒到原价的十倍。

然后，就没有然后了，这款手机几乎遭到了从微信到淘宝再到各路银行的联合抵制。

原因很简单，因为这样的一台手机，触碰到了几乎所有互联网平台最核心的利益——数据货币化。

每一个超级App，本质上都是一个数据收集机器。微信知道你每天和谁聊天、淘宝知道你上个月买了什么、美团知道你住在哪个小区、抖音知道你喜欢看什么内容......这些数据在平台自己手里，平台就可以制作出你的画像，精准为你推送广告，直接提高变现的效率——每我淘宝上推送的东西、美团上推荐的商家和我老婆手机上显示的完全不同——同一个平台，针对不同用户画像收取不同的“流量税”，数据就是这样一层一层被货币化的。

现在，如果手机上的AI助手可以自由调用这些数据，局面就完全不同了。

因为AI有自己的想法，它不会按照各个平台的算法来进行计算。今天星期四，平台或许根据算法会给你推荐KFC，但AI却可能因为最近分析过你的体检报告，转而给你推荐沙拉之类的轻食。

看出为什么巨头们要联合抵制AI手机了么？

在AI手机上，各种推荐发生在手机的AI界面里，不是在美团App里。用户不需要打开美团，就能获得推送，美团的推荐引擎和用户关系就被悄悄架空了。美团当然还在送餐，但送什么餐可就由不得美团的算法插手了。

简而言之：在AI手机上，推送什么不推送什么，不是淘宝、美团、抖音这些巨头的算法决定的，而是你手机上的AI决定的。

这就很要命了，家人们。因为这样一来，平台多年辛苦积累的用户数据，一夜之间就成了AI的养料，用户做决策的地方，也从商品页跳到AI界面，平台等于直接被架空了。

那么，请问，此时此刻，你还会给这些大平台投钱做“竞价排名”吗？以前是因为这些平台决定了把谁放在首页推荐给消费者，所以大家愿意投流、愿意玩竞价排名，愿意花钱上首页。

可在AI手机上，做推送决定的是手机上的AI又不是你们平台，那我为何不把钱投给AI手机的生产商，让AI帮我吹枕边风呢？

这就等于是把传统互联网平台重要的流量收入给断根了，人家当然是要和你拼命的。