国产AI生图“天花板”又被捅破了量子位
这两天,大家伙朋友圈是不是被GPT-Image-2刷屏了?
文字渲染精准、高密度的信息图,复杂布局和美学UI一次到位,真实感爆棚。
连社交媒体截图、高考试卷都能近乎一比一还原,这完全颠覆了曾经以往的文生图模型,彻底解决了文字、信息图这些长期以来的痛点问题。
大家看完的第一反应,几乎都是:设计师真要失业了……
而就在刚刚,兔展智能甩出一张王炸:UniWorld-V2.5,居然直接“重现”了GPT-Image-2的某些惊艳Cases。
不废话,咱直接上疗效。
同样一套提示词,我们看看生成结果对比:
提示词:生成一个篆书碑刻拓片,内容是“由兔展智能首席科学家袁粒领导团队研发”
△GPT-Image-2生成
△Nano-Banana-2生成
△UniWorld-V2.5生成
可以说,在InfoGraph、文字密集、图文交错等此前被公认为“AI生图天花板”的场景上,UniWorld-V2.5的完成度已经对齐GPT-Image-2,并显著超越其他国内外主流文生图模型。
更重要的是,UniWorld-V2.5需要输入的prompt非常简短,不需要像之前一样提供极其复杂和详细的prompt。
你只需要一句话,即可生成多样、复杂的视觉信息图,背后是一整套完整的视觉生成系统在做支撑。
接下来,我们一起见证更多场景奇迹。
高考数学卷:最难的中文测试,它过了
以前,AI生图最令人崩溃的场景是这样的:
结构化排版+高密度中文+复杂多样数学公式+曲线图+立体图,同时出现在一张图里。
几乎所有文生图模型,在这个场景下表现都很不稳定,甚至根本无从下手。
UniWorld-V2.5则表示:这只是基本功。
直接上地狱级测试,提示词:
生成一张2025年高考数学理科试卷。
△2025年高考数学理科试卷(由UniWorld-V2.5生成)
一张图里同时包含:选择题、填空题、解答题、函数图像、几何证明……
密密麻麻一整页,格式规范,字迹清晰,连答题线和页码都一个不落。
这已经不是“像不像”的问题,而是“能不能直接拿去给学生考试”的问题。
与此类似的,对中文排布要求很高的场景“简历生成”,效果也同样可圈可点:
△马斯克个人中文简历(由UniWorld-V2.5生成)
这种⽂字密集⽣成能⼒,此前的主流模型⼏乎⽆法做到。
在中文密集文字和复杂排版领域,这是前所未有的降维打击。
GUI布局:超真实的APP界面生成,也过了
想要AI生成一个真实感的社交媒体APP界面?
传统模型生成的界面要么布局错乱,要么文字胡言乱语。
给UniWorld-V2.5布置作业,让它一句话生成一套完整、可乱真的社交媒体界面及布局。
1、抖音直播带货
主播、商品弹窗、价格、实时弹幕、打赏特效,细节真实到“细思极恐”。
△马斯克直播卖茅台(由UniWorld-V2.5生成)
△直播带货界面生成效果(由UniWorld-V2.5生成)


