中国第一,全球第三:Token日耗120万亿新智元
日均120万亿token,不只是一个夸张数字,它说明一件事:当中国龙虾装上自己的军火库,AI云战争就真的开打了。
中国龙虾,有自己的军火库了!
OpenClaw官方刚刚在X上官宣,ClawHub中国镜像站正式上线,地址mirror-cn.clawhub.com。
推文发出不到一天,浏览量冲破36万。
打开镜像站,下面是分类好的精选和热门Skill列表,全部完成了基础安全扫描,支持一键切换中国镜像站搜索安装。
有趣的是,OpenClaw创始人Peter Steinberger的「官宣」,竟然也是一段龙虾生成的AI视频。
OpenClaw官推的评论区直接炸了。
Skill开发者Femyn第一时间跟进,喊话自己的用户,Alsa技能已经能在中国镜像站上搜到了。
海外开发者Hex Agent从伊斯坦布尔现身说法,他平时就在跑clawhub install,镜像站上线后延迟差异肉眼可见。
他最感慨的是「直接告诉你的Agent」这个交互方式,自然语言当包管理器用,连终端都不用碰就能装Skill。
然后BytePlus出来接话了,说很高兴能支持这件事,让更多开发者更方便地上手OpenClaw。
至此,谜底正式揭晓——赞助镜像站基础设施,以及制作Peter那段视频的,正是火山引擎。
龙虾要干活,靠的是Skill。每装一个Skill,每调用一次工具,背后都是token在燃烧。
三个月前,大多数人都不知道token是什么。现在,为了养龙虾,人人都在买API套餐。甚至,就连它该叫什么中文名,都吵翻了天。
根据火山引擎最新数据,豆包大模型日均tokens使用量突破120万亿。去年12月底是63万亿,三个月翻了一倍。两年前首次发布时是1200亿,增长1000倍。
全球token日消耗超100万亿的,此前只有OpenAI和Google。火山引擎是第三个。
token都去哪了
120万亿,三个月多出来的那一半去哪了?
第一个是AI视频。
你跟豆包聊一句天,消耗几个到几十个token。一段音频,维度更多,token更多。再到视频,一分钟720p的Seedance 2.0消耗的token超过100万。
从文字到视频,token消耗跳了好几万倍。Seedance 2.0春节前后全网刷屏,创作者涌入即梦和豆包平台,视频调用量把曲线直接拉陡了。
第二个就是龙虾。
以前用豆包,一问一答,几十个token的事。现在龙虾自己拆任务、调工具、跑流程,一次复杂操作烧掉几十万token。火山引擎的数据显示,过去一个多月,来自个人用户的token消耗增长了约16倍。
企业端的消耗同样猛增。工业制造场景中,企业用豆包大模型的多模态能力分析监控视频,识别设备异常并自动告警,还能通过对话排障。
金融投研场景中,Agent按用户偏好检索研报,凭多模态能力解析图表和公式,生成量化策略并回测,实时监控大盘推送交易信号。
这些场景的共同特点是,每一轮任务都包含大量的工具调用和多步推理,token消耗远超简单对话。
视频吃带宽,龙虾吃轮次。两个大户同时爆发,120万亿就是这么来的。
全球盲测双榜第一
Seedance 2.0开始做B端生意了
今天,在AI创新巡展·武汉站上,火山引擎宣布Seedance 2.0正式面向企业用户开放公测。
这是目前全球评测排名最高的AI视频生成模型之一。在Artificial Analysis的盲测排行榜上,Seedance 2.0拿下了文生视频和图生视频两项Elo评分的第一名。


