华为AI，迎来大变新智元

华为诺亚方舟实验室主任王云鹤官宣离职。我们梳理了王云鹤的经历。

王云鹤今日在朋友圈官宣，将辞去华为诺亚方舟实验室主任职位，告别华为。

从 2025 年 3 月到今天，王云鹤恰好全面执掌了诺亚方舟实验室整整一年。

华为诺亚方舟实验室，是华为乃至中国的 AI 研究重镇。

王云鹤本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，毕业后进入北京大学智能科学系攻读博士学位，主攻深度学习、模型压缩、机器学习与计算机视觉等方向。

2018 年，王云鹤博士毕业。

彼时，深度学习浪潮正席卷整个信息技术领域，模型压缩（即如何以更少的参数和计算量实现相当精度）是业界最热门也最紧迫的课题之一。

王云鹤在北大期间系统研究了这一领域，积累了若干学术成果，随后顺理成章地走向了离这些成果最近的产业出口。

华为诺亚方舟实验室于 2012 年创立，隶属于华为总研究组织「2012 实验室」，是华为从事 AI 基础研究的实验室，研究领域覆盖计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐、决策与推理、人机交互、AI 基础理论等。

这里聚集着中国企业 AI 研究院中最高产的一批的论文产出者，也是在华为内部最接近「纯研究」的一片土地——尽管「纯研究」在任何一家以商业为根本的科技公司里，始终难逃周期性的质疑与审视。

博士毕业当年，王云鹤正式加入华为诺亚方舟实验室，担任高级工程师，并于 2020 年开始担任该实验室技术专家。

在这段积累期里，王云鹤并未让自己的名字在论文列表里消失。

他参与提出的 GhostNet 轻量级神经网络架构于 2020 年被 CVPR 接受，该架构可以在同样精度下，速度和计算量均少于此前 SOTA 算法，成为业界引用颇广的端侧模型方案。

https://arxiv.org/pdf/1911.11907

与此同时，他参与研发的 AdderNet（加法神经网络）在深度学习中以纯加法运算代替乘法，理论上可大幅降低 AI 芯片的运算功耗，也在同年 CVPR 上以口头报告形式发表，引发了不小的学术讨论。

https://arxiv.org/pdf/1912.13200

两篇论文在同一年同一顶会亮相，论文数量的密度令人印象深刻。

他已在相关领域发表 CCF-A 类学术论文 70 余篇，涵盖 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、IEEE TPAMI 等顶级会议与期刊，并曾担任 NeurIPS 和 ICML 的领域主席，以及 VALSE 的高级领域主席。