人类智力到头，AI五年内封神新智元

一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。

AI大神Karpathy的「autoresearch」爆火之后，物理学家们也坐不住了！

在全球物理峰会上，一场围绕「AI是否将取代物理学家」的研讨会，全场座无虚席。

会上，哈佛理论物理学家Matthew Schwartz投下了一枚重磅炸弹——

LLM智力正以每年10倍的速度指数级增长，并在5年内超越人类智能。

而我们人类，却没有变得更聪明。

在他看来，人类并非智能的终点。

由于受限于生物大脑的物理极限，我们可能永远无法翻越某些科学的高峰。

鉴于此，Schwartz放出豪言， 一个世纪，AI增强将催生「10000个爱因斯坦」，彻底改变科研范式！

几乎在同一时间，外媒爆料称，OpenAI「北极星」目标：要在2026年实现「全自动AI研究员」。

这意味着，AI将在未来自主提出研究问题、设计实验、运行训练、分析结果并迭代优化。

届时，AI真正从「辅助工具」升级为「自主科研主体」！

10000个爱因斯坦！哈佛大神对决DeepMind

这几天，美国物理学会（APS）全球物理学峰会在丹佛开幕。

一场题为《驾驭AI革命：让你的科研生涯不被时代淘汰》的研讨会，成为了年轻物理学家的「朝圣地」。

在长达3小时的思维碰撞中，哈佛理论物理学家Matthew Schwartz扮演了激进的「预言家」。

他断言：大模型将在5年内超越人类智能。

Schwartz将模型参数量直接等同于智力阶梯。他直言不讳地对台下观众说：

LLM的规模正以每年10倍的速度指数级增长，而我们……

……并没有变得更聪明。

他特意停顿，在全场的笑声中，接下了残酷的下半句。

在Schwartz看来，人类并非智能的终点，仅仅是进化史上的一个阶段性坐标。

与人类不同，机器能够将高维空间具象化，在内存里存储海量信息，并处理远超常人理解的复杂方程。

他进一步提出，人类的大脑或许根本无法理解「万物理论」这类终极难题，就像猫永远学不会国际象棋。

如果说物理学家的天赋分布符合正态分布（钟形曲线），Schwartz认为，我们可以利用AI把这条曲线，在天赋轴上推向更高点：

如果利用AI来增强人类，我们一个世纪里就能产出10000个爱因斯坦，而不是只有一个。

xAI联创Igor Babuschkin同样认为，LLM在构建新理论方面，超越人类物理学家是迟早的事。