讲给普通人：AI原理是什么？飞天闪客

今天回了老家一趟，和长辈们吃了个饭。

饭桌上无意间聊起了我的公众号，我发现他们都有在看，但大部分看的都是评论区，尤其是怎么夸我的，怎么骂我的，还有怎么互相掐架的。

正文部分只要涉及到技术的就很少会看，因为完全看不懂，即便我是面向非技术人员的讲解，用很生动的图片或动画展示依然如此。

所以我今天在想，怎么用通俗的，但更重要的是不失准确性的，解释现在的 AI 技术是怎么回事，还能让所有人都看懂呢？

路上的时候想到了个例子，于是今天分享给大家。

假如你是一个学生，正在做一套数学试卷。你用你学过的公式和概念，严谨地推导出每道题的答案，最后只能得 50 分，不及格。

然后你倾尽全力学习，发现再怎么努力，也就只能考 60 分了，已经是自己的极限了。

那这时候你要放弃吗？不，你开始寻找了其它解题技巧。

通过观察大量的试卷，你发现选择题三短一长时有 90% 的情况都选最长的那个，你还发现假如题目中有 π 那么答案中也带 π 的那个选项是正确的概率最高。

于是遇到不会的题的时候，你就不去费劲巴力套公司计算了，直接观察题目找规律，选一个最可能的答案。

通过这种方法，你的成绩居然很轻松提高到了 80 分！

然后你上瘾了，找来了好几万套卷子，根本不去分析每道题的原理，就观察各种规律。甚至找出了题目的字数和最终选项的关系，比如题目字数超过 100 字时，答案选 C 的情况居然有 99%！

当然你也知道这很扯，但就是有了这么个规律。于是你干脆整张卷子都不自己算了，全按照你发现的各种规律去蒙。通过这种方法，你的成绩居然提高到了 90 分！

所有人都惊叹于你的进步，但只有你自己知道，你这方法虽然有效，但自己都无法解释这是为啥。

过段时间，你把自己这个方法告诉了大家，相当于对外开源了。于是大家纷纷都能轻松考到 90 分，再也没有人去学习那些复杂的公式了。

还有人针对一些特定的场景专门寻找细微的规律，再结合着通用的 90 分规律，把分数小小提升到了 91 92 93 分。

还有的人针对同一道题选择不同的方法蒙，有的答案是 A 有的答案是 B，然后选择一个偏多的答案作为最终结果，分数也能稍稍提升一些。

总之所有人都不学习了，天天就在这找规律，规律找遍了就开始想着优化中间流程，包括刚刚说的多个规律共同判断，把分数一点点挤牙膏似的往上提升，乐此不疲。

其实，本来继续刻苦学习，是有可能最终考到 100 分的，只是会非常艰辛。但由于靠蒙就能考到 90 分，谁也没动力去研究怎么考到 100 分了，人类的上限因此而停滞不前。

好了，故事讲完了。原本人们费劲巴力学习公式考到 60 分，这就是人工智能早期的符号主义。

后来有的人开始找规律试图蒙答案，但只能考到 50 分，而且当时还没有那么多试卷可以分析。这就是早期的深度学习没有发展起来的困局，数据不够，能力不足。

后来蒙答案蒙得越来越准了，好好学习的停滞不前，居然被找规律蒙答案的人超越了，此时深度学习崛起。

再后来到现在，蒙答案这条路居然已经成为了一项比学习公式还严谨还重要的学科了，卷的不行，已经能考出学霸级的分数了。这就是现在 ChatGPT DeepSeek 之类的大模型的出现，智力开始了涌现。

然后就是近几年，随着模型的开源，以及分数接近满分了靠蒙越来越难提升了，所以模型间的差距开始变小，ChatGPT 也一代代地让人失望，模型基础能力已经到了瓶颈，可以用于找规律的数据也被挖光枯竭了，所以大家开始卷应用、炒概念、抢占流量入口等，让关注底层技术突破的人觉得越来越没劲。

或许等什么时候，我们靠学习公式真正掌握了真理，把这张试卷靠自己的推理达到了 99 分甚至 100 分，那么深度学习可能又会让位于早期的符号主义思想了，这些都是相对的。

但又或许，这个世界就是一团概率，我们现在的蒙答案行为，就是在接近真理本身。