李诞养的小龙虾，已经赢过很多人了雷叔写故事
昨晚刷到李诞在飞书的直播，看到他也在专心致志养龙虾。
当然不是吃的那种，而是现在最热门的AI Agent：OpenClaw。
他几乎每天要花10个小时在研究养虾这件事上，非常深度。
怎么养呢？说白了就是聊天。
通过大量的聊天，让龙虾记住你是什么样的人，你发生过什么事，你有哪些需求，然后虚构出一个线上的你，替你去完成更多的可能。
你为龙虾提供的物料越多，龙虾能为你提供的服务就越多，也越精准。
看完直播我最大的感受是，龙虾之所以火爆果然是有道理的。
它确实好用，前提是你要会用。
像现场临时创立的小白虾，没养过，什么都不会，连搜索都需要人去部署，教他如何安装skill，引导它调用数据、完善资料，才能够开始为大家服务。
但是李诞的虾已经养得很成熟，就可以用很简单的语言去做很多事情。
他说，现在他会直接让虾写即梦脚本，写完直接扔到即梦就可以生成视频。
起初也不太好用，需要不断来回调试，让脚本细化到每一秒出现什么画面，多试几次找到逻辑后，就可以把这套东西生成skill，让虾记住，以后反复调用。
他还写了一套自己接商务的标准，实事求是的优先级比钱更高。所以把商务邀请扔给龙虾的时候，虾就能以此来审核这个商务该不该接。
当然，虾也不是万能的。它偶尔会产生幻觉，误会人给它布置的一些任务，以至于闹出矛盾和笑话。
所以不同的人，就能养出不同的虾，养的人要不断调整，不断地给龙虾输出对应指令。
李诞就有一个很好的习惯，他会反复强化“记住”这个概念。
于是他的小龙虾就能把所有信息都记录在记忆库里，等待某个瞬间进行调用。很多事情，可能他自己都忘了，但是虾会在必要的时刻出现提醒他。
这个过程像是在教一个小孩。但是等你把孩子教会了，它就会变成你的老师你的朋友，甚至是你的另一个化身。
某种程度上，李诞很好地证明了龙虾的普适性。
他没有任何编程基础，以前学社会学的，纯文科背景，却能靠持续的好奇和探索，把龙虾玩出专业水准，还能教有技术背景的呼兰怎么把虾用好。
这就意味着任何人都可以玩转它。不用懂复杂的编程逻辑，不用写一行代码，只要有想法、能说清自己的需求、能用语言进行表达，就做出属于自己的智能程序。
这就是龙虾的魅力所在。它的创始人一开始就是把它当做一个人来设计的，所以它才能这么人性化，而不是那种工具性的东西。
现在我觉得，每个人都需要养一只自己的龙虾。
如果种一棵树最好的时间是十年前，那么养一只龙虾最好的时间或许就是现在。
无论你20岁30岁，还是50岁60岁。
因为龙虾就相当于你的一个助手，一个分身。只要养好了，它比任何人都懂你，它能以最快的效率完成你布置的任务，把我们从繁琐的日常中解放出来。
无论工作还是生活。
已经有很生动的故事发生了。
傅盛春节滑雪摔伤，髋关节脱臼，卧床14天。
就是在这14天里，他在飞书里养了一只龙虾。全程通过飞书和Agent对话，累计1157条消息、22万字，还帮龙虾帮他写公众号文章。
前几天，他还会和龙虾商量选题，后来干脆全部让龙虾自己去写稿推送。于是龙虾每天认认真真发文章，拿下了公众号历史最高阅读量。
还有李志飞，以AI为唯一助手，仅用两天在飞书里独立开发出一款协作平台原型，涵盖登录、私聊、群聊、文件上传等核心功能。
他让龙虾在5分钟内搭出了产品官网。而这项工作传统团队需要五六个人花一周。
其实早就有人说过，未来的智能协作，从来不是追求一个无所不能的超级模型，而是一个个能落地、能协作、能解决实际问题的智能体。吴恩达管这种模式叫“代理工作流”。
微软的Satya Nadella也说过，未来算力和Agent的优先级，会慢慢超过纯粹的人力预算。这不是说AI要取代人，而是要重构我们的工作和生活方式，让我们变得更高效。
而我们普通人，完全可以抓住这个机会，积极拥抱大趋势，用Agent为自己赋能，让自己进化，学会真正和Agent共存。
这件事很简单，不用技术，只需要耐心，兴趣和认真。
话虽如此，但对普通用户而言，养虾不是件完全没门槛的事。
一方面，你需要有一定的技术基础，能够进行本地部署，完成安装。
另一方面，作为一个开源程序，它需要的权限太大了，所以风险也大。
如果在自己的电脑上安装使用，要给龙虾开放不少系统权限，难免会担心它产生幻觉，误删重要文件、做出过度决策，甚至泄露个人数据。
这不是危言耸听。已经有用户因为信用卡信息被窃，2小时内被盗刷了1400元。金额不算大，却是一个危险的信号。
而且想要龙虾好用，往往还需要配置格外的插件。
然而，在OpenClaw的技能市场ClawHub上，已有约10.8%的插件被确认植入了后门。你以为在给虾装扩展能力，实际上装进来的是木马，相当于引狼入室。
所以有人为了跟上趋势请人安装，没用几天又顾虑重重花钱请人卸载，就瞎折腾。
到底有没有双全的办法，既能用上龙虾的便利，又不用担这些风险呢？
