大佬Don Knuth原话：hock ShockAgent Producer

先上一段大佬 Don Knuth 原话：

Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier!

我的老天奶啊！昨儿我真不该起床啊，数周，整整数周我都解决不了的数学难题，竟被刚发布的 Anthropic 混合推理模型 ——Claude Opus 4.6 解决了？

嗯，你会问，Don Knuth 是谁啊，不如 AI 也不丢人啊？nonono，他不一样！

人是图灵奖得主，程序员红宝书《计算机程序设计艺术》作者，算法大神的亲爹，在计算机行业可以说是夯爆了的存在！

写了几十年计算机算法书，就在前天，和 AI 一番切磋之后，捶胸顿足，惊呼：

It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these days.

AI 给爷整服了！

那让算法祖师爷心服口服的究竟是个啥事？

是这么回事，就是 Claude Opus 4.6 只用了 31 步，就独立攻克了未解的图论猜想难题。

先搞懂：这道题到底难在哪？

Knuth 大佬研究的这道题，是为他的经典著作《计算机程序设计艺术》后续卷册准备的，核心是有向哈密顿环的分解问题，说白点就是一个超复杂的三维有向图问题：

假设有个由 m³ 个顶点构成的有向图，每个顶点 ijk（0≤i,j,k2 的情况。

别看描述起来好像不复杂，实际研究起来全是坑。

Knuth 自己只解出了 m=3 的情况，他的朋友 Filip Stappers 也只通过实验找到了 4≤m≤16 的解，虽然能确定 m≤2 时无解，但通用的分解方法一直是个谜，妥妥的数学界开放难题。

Claude 登场：31 次探索，1 小时通关

Filip 把这道题原封不动丢给了 Claude Opus 4.6，定下了规矩：每次计算后必须记录进度，不记完不许继续。

没想到，这 AI 直接开启了 “数学家式推理”，不是瞎蒙答案，而是一步步试错、分析、重构思路，

整整 31 次探索后，居然真的找到了通用解法，全程只用了 1 小时！

看看 Claude 的解题思路，非常有条理：

把图问题转化为排列映射问题

尝试线性、二次函数解法

发现走不通，直接放弃

暴力搜索碰壁

试了深度优先搜索

结果发现 m=3 时搜索空间就有 627

根本算不动，立马换路

2D 突破再冲 3D

先找到二维情况下的 “蛇形模式” 哈密顿环

再把这个思路扩展到三维

虽然初期遇到结构刚性问题，但摸透了核心规律

关键的纤维分解