未来不是“为人创造”，而是“为AI服务”华尔街日报
Y Combinator高管认为，随着“无需人工干预”的代理体验成熟，未来“优化对象不再是人类，而是智能体”。YC认为会出现一套“代理原生”的基础设施，AI智能体或拥有独立电子邮件和电话号码，未来或出现代理专用技术栈，让代理能够为代理构建应用，甚至进一步延伸到交易与支付，形成独立的"代理经济体系"和货币系统。
当AI代理开始“替人做决定”，将重塑软件分发与新一代基础设施。
近日，在播客《Lightcone》最新一期节目中，Y Combinator管理董事Jared Friedman、管理合伙人Harj Taggar与普通合伙人Diana Hu围绕Claude Code、OpenClaw等AI代理工具带来的变化展开讨论。他们认为，随着“无需人工干预”的代理体验成熟，开发者工具的获客入口正在从人类搜索与社区口碑，转向“代理会推荐什么”。
他们点名Resend、Mintlify等案例，认为文档/知识库将成为LLM推荐工具的关键入口，“优化对象不再是人类，而是智能体”。同时，Agent Mail等“代理原生”邮箱、号码与更远期的“代理经济体系”想象空间浮现。
无人干预的“代理体验”成为分水岭
在YC看来，变化的核心不是“更聪明的自动补全”，而是用户开始把决策权交给代理。Harj Taggar直言：“关键在于无需人工干预……人们完全信任智能体，让它们替自己做决定。”他强调，当多个智能体并行运行、用户只需在它们之间切换时，“你不再需要手动管理它们”。
围绕开发者工具的竞争格局，YC把焦点放在一个判断上：软件的“默认选择”正在从人类开发者社区，迁移到LLM/代理的推荐与调用路径。Jared Friedman提到一条推文的观点：“从现在开始，AI代理就是软件市场。”Diana Hu随即把YC经典口号“Make something people want”改写为一句更直接的版本：“打造AI代理想要的东西。”
在他们的叙述中，工具被选择的原因也在变。过去更像“开发者之间交流”的结果，“溢出，堆栈溢出……或者像GitHub上那些由人创建的热门代码库”；而现在，开发者市场一方面因AI而急剧扩容：“从大约2000万受过计算机科学训练的开发者，扩展到现在世界上任何人都可以成为开发者。”主持人补了一句：“现在可能已经是数亿人了。”另一方面，代理本身也在成为新的“使用者”和“决策者”。
文档/知识库成“新投放位”：优化对象从人转向智能体
在YC的讨论中，一个高频结论是：文档与知识库正在成为代理推荐工具的关键入口。
嘉宾提到邮件工具Resend的案例：Resend在2023年冬季做邮件发送客户端时，“当你在ChatGPT或云端，或者几乎所有主流的平台上提问‘如何将我的Web应用连接到邮件发送系统’时，默认答案实际上就是Resend。”更重要的是，该公司创始人很早就观察到渠道变化：“他发帖指出，ChatGPT是客户转化率排名前三的渠道。之后，他做的一件事就是优化文档，使其更便于客服人员使用。”
节目中对“代理友好型文档”的标准也更具体：知识库内容围绕“用户或客服人员可能会问的问题”组织，答案“结构清晰、条理分明”，并提供大量可直接复制的代码片段，“事实证明，这非常适合LLM和机器人操作”。对比之下，主持人吐槽传统工具的体验：“你就像是把你直接转到客服那里。代码片段在哪儿？我甚至不知道怎么用。”
他们还点名Mintlify这类文档工具的受益逻辑：过去文档只是“加分项”，现在变成“必选项”，因为“文档需要优化，但优化的对象不再是人类，而是智能体。”Harj Taggar总结其商业含义：“即使你只能在开发者文档方面勉强改进5%，但对你的业务而言……影响可能是巨大的。”
代理原生基础设施开始冒头：邮箱、号码与“代理经济体系”
随着代理更多接管执行环节，YC认为会出现一套“代理原生”的基础设施。Jared Friedman提到YC公司Agent Mail：它“专门为AI代理开发收件箱”，原因是传统邮件系统会“刻意设置了重重障碍，让任何自动化程序都难以使用他们的产品，以防止垃圾邮件”。而在OpenClaw崛起后，“情况就发生了变化”，Harj Taggar形容其增长“就像爆炸一样”。
围绕“代理身份”与触达方式，Harj Taggar甚至给出“最佳实践”式建议：“如果你想拥有一个虚拟的个人人工智能助手，最好的办法就是让它设置自己的电子邮件和电话号码。”嘉宾也抛出更大的设想：是否会出现“类似Twilio的AI代理专用服务”，乃至“完全用于原生代理的技术栈，让代理能够为代理构建应用”。
进一步延伸到交易与支付，Harj Taggar提及“人类货币和智能体货币”的可能性：“或许，在某个时候，他们会拥有自己的经济体系，彼此之间进行交易……到那时，人类货币的价值就变得难以确定了。”
以下是本次访谈的全文翻译：
Jared Friedman-- Y Combinator Managing Director
Harj Taggar-- Y Combinator Managing Partner
Diana Hu-- Y Combinator General Partner
主持人 00:00
欢迎收听新一期的《光锥》。最近情况有点不一样了。首先，Claude Code已经完全占据了我的生活。如果Jared的情况可以作为参考的话，我想OpenClaw可能也占据了他的生活。
Jared Friedman 00:15
我最近迷上了一个叫Moltbook的新网站，人们在那里释放了他们的AI，在首个完全由AI代理组成的在线社区中进行互动。我现在就在这里模拟我的个人 OpenClaw实例。
主持人 00:29
好吧，伙计们，我做不到。我们必须把它拿出来。
主持人 00:40
好了，我们已经把话说完了。我的意思是，现在发生了很多疯狂的事情。我有一些非技术出身的CEO朋友，他们现在正全力投入OpenClaw。他们正在用OpenClaw完全自动化他们业务的某些部分，这简直太疯狂了。与此同时，还有一些产品CEO和前工程CEO，就像我一样。有人说，我已经10年没写过代码了。而现在，我每天晚上都要熬夜到凌晨两三点，用云代码同时运行四个并行工作进程。所以，你知道，模型能力正在爆炸式增长。你知道，我们已经讨论这个好几年了，但现在感觉它真的来了，就像通用人工智能（AGI）真的来了一样。我们现在正处于变革的边缘。现在几乎每个人都认识一两个彻底沉迷于网络世界的人，而我就是其中之一。那么，伙计们，现在到底发生了什么？我的意思是，你是说你完全投入到模型制作中。到底是怎么回事？
Jared Friedman 01:41
是啊，我觉得你很真实。感受一下通用人工智能（AGI）吧。Gary的那一刻就像是用云端代码帮你搭建了一个完整的创业公司，就像复制了你之前创业公司几年的工作成果，只用了两周时间，简直不可思议。我也有类似的感受，AGI 的那一刻，读着那些人工智能的案例，看着它们彼此交流互动，仿佛生活在自己的世界里，几乎不需要人类的干预，这让我真正意识到，未来几年，当这些智能体被释放出来，在没有人类的情况下独立生活时，世界将会变成什么样子。
无人为干预正在改变体验
Harj Taggar 02:12
我认为关键在于无需人工干预。比如，如果你回想一下一年前，我们还在讨论光标和风帆冲浪，当时的产品体验基本上可以算作高级自动完成功能。而现在，很明显，呼叫代码的运作方式是，人们完全信任智能体，让它们替自己做决定。就像你刚才提到的，四五个不同的智能体同时运行，你可以在它们之间切换，但你不再需要手动管理它们。这意味着智能体可以自主选择，比如，它们可以选择在像 Moltbook 这样的网站上发布自己的内容，这是一个很有意思且出乎意料的应用。对于开发者来说，更有趣的是，智能体还可以选择用于构建的工具，这实际上会催生出一个完整的智能体经济体系，智能体可以挑剔地选择开发工具或其他产品、商品和服务，谁知道呢？总之，你会看到一个完整的智能体经济体系与人类经济并行发展。
说话人 4 03:09
我想，在这一切发生之前的第五天，也就是所有那些日子里，开发者工具的选择更多是开发者之间交流的结果。
主持人 03:21
溢出，堆栈溢出，可信的。
说话人 4 03:23
对吧？或者像 GitHub 上那些由人创建的热门代码库。但我认为，开发工具的市场格局正在发生巨大变化。我认为这有两个原因。第一，正如你提到的网络恐慌，开发者市场突然从大约 2000 万受过计算机科学训练的开发者，扩展到现在世界上任何人都可以成为开发者。
主持人 03:46
现在可能已经是数亿人了。
说话人 2 03:48
再加上他们所有的AI代理，他们都像她一样，各自独立行事，我刚才也这么说。
说话人 4 03:53
然后再加上那些扮演“先知”角色的代理商，他们会告诉你哪个工具最好。我们确实在 YC 孵化的公司和开发者工具公司的发展中看到了这些趋势，它们正因为这些趋势而蓬勃发展。或许我们应该谈谈这些趋势，以及它们背后的原因。
Harj Taggar 04:10
是吗？我的意思是，我脑海里立刻浮现出一个例子，就像一座雕像，Azerisk Love 的一个朋友前段时间跟我提到过，如果你看看过去 12 个月里创建的数据库数量，比如简单的数据库，还有 PostgreSQL 数据库，你会发现数量呈爆炸式增长。这是因为所有 VIP 程序员都在编写代码、构建应用程序，而这些程序员在选择数据库工具时都会考虑 Superbase，这对 YC 公司来说是一个连锁反应。数据库的需求出现了爆炸式增长，对吧？有趣的是，程序员们选择 Superbase 作为默认工具来设置和托管他们的 PostgreSQL 数据库。因为如果你去网上阅读 Superbase 的文档，你会发现它的文档是最好的，所以程序员们理所当然地认为它是最好的工具。
YC是否需要更改其座右铭？
Jared Friedman 04:54
使用。有一条很棒的推文谈到了这一点。或许我们可以把这条推文也贴出来，并指出从现在开始，智能体就是软件市场。开发一款智能体会选择的产品，这实际上引出了一个可能存在争议的话题，那就是，我们是否需要改变她成为模特的原因？
Diana Hu 05:10
打造AI代理（Agent）想要的东西。
主持人 05:12
对于开发工具来说，就像第一天上班会领到一件特别的 T 恤一样。
Jared Friedman 05:17
我的意思是，现在它只是开发工具，但我可以想象，未来它可能会发展成像其他经济领域一样的重要力量。就像如果每个人都能掌控自己的生活，那么这些代理人就将成为世界上真正的经济参与者。他们最终会做出很多决策。
主持人 05:30
是的，我的意思是，有趣的是，我觉得对我来说，我遇到了一个属于我自己的、还处于起步阶段的时刻，因为，你知道，我一直在构建 Gary 的列表。例如，我想要的功能之一就是能够制作视频转录稿。很多时候，比如一些漫展相关的内容进来后，我唯一能让语言经理了解内容的方法就是提供转录稿。但通常情况下，转录稿是找不到的，所以我必须下载下来，然后发送到 Whisper 之类的平台。你知道，Cloud Code 一开始就为我选择了这个功能。但是，你知道，它选择了 Whisper v1，这是一个几年前的版本，它的 API 实际上已经被弃用了。然后，有趣的是，我坐在那里试图调试我的流程。比如，为什么处理一个小时的视频要花这么长时间？我原以为它应该比实时处理速度更快，结果却并非如此。处理一小时的视频竟然要花一个小时。我当时就懵了，心想这到底是怎么回事？我简直百思不得其解。后来我才意识到，我不应该用这种模型，而应该用带队列的 Grok。它的速度快了整整 200 倍。这样一来，我就不用处理那些耗时很长的转录任务了。因为我应该直接用 Rock。而且它的价格也便宜了 10 倍。所以，这真是一个很有趣的例子，说明云代码还没有针对这种情况进行优化。否则，两周前就不会发生这种事了，这或许也是件好事。这意味着云技术还没有发展到无法突破的地步，你仍然可以创造出更好的东西。
