李飞飞卡帕西都投了：「斯坦福AI小镇」量子位

“OpenClaw们”让2026彻底卷成了智能体大战。

当初那个“智能体早期真神”，让25个智能体自己聊天、传八卦、谈恋爱的AI小镇Smallville团队也官宣创业了。

不仅当年在GitHub开源的时候爆火，现在一创业，热度依旧拉满。

公司名叫Simile，直接拿下了Index Ventures领投的1亿美元融资，连卡帕西、李飞飞也跟了。

当时AI小镇横空出世，这个“学术玩具”被视为生成式智能体领域的开创性成果，证明大模型能在虚拟世界里“活”起来。

现在创业是要把25个智能体升级为千级的大规模智能体平台，帮助人类进行决策的风险预测。

以防有朋友不知道AI小镇是干啥的，咱先来个前情回顾复习一下。

2023年，斯坦福团队在论文《Generative Agents》里，构建了一个叫Smallville的像素风虚拟空间。

他们把25个基于GPT的AI放进了小镇里，只给每个AI设定了一个简单的身份描述，比如外向的咖啡馆老板、乐于助人的药店店主等。

结果这25个智能体能在小镇里完全自主生活。

早上醒来刷牙、做早餐、去上班，下午闲聊八卦，晚上还能谈恋爱、吵架、和好……一切都太像真人！

最经典的案例情人节派对，至今还被反复拿出来讨论。

他们只给其中一个叫Isabella的AI下了一个种子指令——

“你想在情人节办个派对”。

剩下的事情，人类完全没有插手，然后整个小镇就自发运转起来了。

Isabella开始四处发邀请函，接到邀请的AI们会根据自己的性格决定去不去，甚至有人在派对前一天就开始紧张地讨论该穿什么、要不要带点礼物。

甚至有人帮忙装饰咖啡馆，有人提前规划路线，最后5个AI准时到场，派对办得热火朝天。

整个过程虽然丝滑，却没有一条硬编码规则，全是这群电子小人自己“想”出来的。

当然了，这个实验在当时确实让学术界起了一身鸡皮疙瘩，后来也有不少国产的AI小镇相继冒出。

在Smallville之前，传统的AI大多是碎片化的。你问它一句，它回你一句，他们的记忆没有连续性。

但斯坦福团队设计了一套“记忆流-反射-规划的三位一体架构。

记忆流： 用自然语言记录所有经历，按新鲜度、重要性、相关性动态检索，解决“记什么、怎么记”的问题；

反射： 把零散记忆提炼成高层认知，解决“如何从经历中学习”的问题；

规划： 把反思结果转化为分层计划，还能动态调整，解决“如何用学习指导行动”的问题。

这种架构首次将LLM与类人认知机制深度融合，解决了AI长期以来没脑子、记不住、没主见的问题。

从此，AI成为了一个个有性格、有社交圈的电子公民。

“模拟人生”创业版

而创业之后的Simile团队，野心显然不止于像素游戏。

他们把原本只能承载25个智能体的架构，升级成了可以同时容纳千级智能体的大规模模拟平台。

把这么多电子小人放在一起，除了好玩，还有什么用？

答案是：预测。