1700个OpenClaw技巧量子位

AI来了，学习方式也变样了。

就好比面对最近大火的OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot），单单是与它相关的Skills，就已经有1700多个。

这个GitHub项目里有如此多的Skills，到底该怎么学才能记得住？

That’s a big problem~

但也正如我们刚才说的，AI来了，一切都变了。

现在，你可以把这个GitHub下载成PDF，然后直接喂给AI：

不大一会儿，一个与之相关的多邻国式学习的课程就被AI搞出来了：

点进去，映入眼帘的，就是一个涵盖10节课的教程，包括对整个OpenClaw的知识框架和知识卡片：

在开始学习之后，教程会先对OpenClaw的基础知识做一个梳理，而且还是图文并茂的那种：

与此同时，为了保证准确性，课程还专门设置了对照学习的功能，可以比对上传文件对应的位置边比对边学习：

在每一个环节过后，还会有一个小测环节，例如它会问你：

ClawHub注册表在筛选技能时，剔除了哪些类型的低质内容？

作答过后，AI也会基于正确答案，给予解析反馈：

如此一来，海量的新知识就会以课程的形式出现在我们面前，还有小测等形式能加深和巩固记忆点。

学习新知识这件事，一下子就从枯燥无味变得鲜活了起来。

那么这到底是何许AI也？

不卖关子，它正是智谱清言APP推出的新功能——学习搭子。

不仅仅是网页端，手机等移动端现在也是可以用。

总而言之，现在所有的学科，都可以在学习搭子里以多邻国的方式来学习。

主打的就是一个把知识和书读薄、读活和读透，专治间歇性学习和转头就忘的毛病。

如此有趣的AI应用，那么接下来，老规矩，必须安排一波深度实测~

这次真能学透几百页的论文

现在身处AI时代，很多人的痛点都是：每天新出炉的知识真的太太太多了。

而且有些新知识还是动辄就上百页论文的那种。

例如这篇近100页的《大型语言模型初级认证知识图谱》，通常这种大部头，丢给普通AI，它们只能通过RAG切片技术，猜出你要的答案，经常出现上下文逻辑割裂。

但智谱清言的学习搭子，这次不一样。

当我们点开“Transformer架构”这个节点，AI没有扔给我一段干巴巴的定义，而是生成了一个交互式的解释卡片。

针对“注意力机制”，它甚至用一段代码演示配合图表，动态展示了Query、Key、Value是如何计算权重的。

而且很多知识都是以有趣、生动的动画来展示：

整整100页的论文，活生生地被浓缩成了一张可交互的地图。

遇到不懂的节点，点击AI详解，它会用苏格拉底式的提问引导你思考，而不是直接灌输。

除了读论文之外，像视频/音频这种时间太长、信息密度极高的素材，也是经常会出现听完就忘、回头找知识点像大海捞针的问题。

例如每年黄仁勋的演讲，堪称是科技圈所有人重点关注内容。

但很现实的一个情况是……动辄两小时的内容，全是高密度的技术名词：Blackwell、Omniverse、Digital Twin……

不过现在，你的学习方式，可以是把文字实录或网站链接直接丢给智谱清言的学习搭子。