GitHub深夜引爆，最强Claude＋Codex合体新智元
深夜，GitHub官宣大变身！全球两大编程AI Claude和Codex集体入驻，再加上Copilot，正式开启AI编程「三足鼎立」的时代。三个「AI码农」集体卖命，人类开发者狂喜。
GitHub要变天了！
凌晨，微软GitHub宣布重磅更新：正式集成全球「最强编程大脑」——Claude和Codex。
地表最强编程三剑客——Copilot、Claude、Codex，终于迎来史诗级合体！
开发者只需一个指令，三个AI任你差遣，瞬间完成编码、修Bug、提交PR等复杂任务。
这标志着，GitHub正从一个单纯的代码托管平台，进化为多智能体协同的「AI战场」。
这一切，都通过一个「指挥中心」Agent HQ实现。软件开发中，最耗神的就是「上下文切换」。
如今通过Agent HQ，无需切换工具，丝滑完成构思到落地的全过程，极大地降低了摩擦感。
最关键的是，Copilot、Claude、Codex三个AI，可以在IDE、GitHub，以及移动端一键调用。
微软这一步棋，是希望通过GitHub，让AI智能体成为开发者们原生的核心配置。
2023年，GitHub开发者数量突破1亿大关，如今平台有超1.8亿人
目前，订阅Copilot Pro+、Copilot Enterprise，今天就可以抢先体验。
评论区下方，开发者们纷纷欢呼，「同一时间可以让三个顶级AI为自己打工了」。
GitHub超进化
一次集齐全球最强AI编程大脑
可以说，GitHub搞的这个大动作，意味着开发者们的「上下文地狱」终于要终结了！
在软件开发中，上下文切换就意味着效率损耗。
从今天起，Agent HQ平台正式开启公测，这次它不再让Copilot独占鳌头，直接引入Claude+Codex「两尊大神」。
简言之，码农们终于可以在GitHub中，一次可以运行不同的编程智能体。
最让程序员兴奋的，莫过于那种「原生」的丝滑感。
以前，你可能得在AI应用和代码编辑器之间反复复制粘贴；现在，这些智能体直接「长」在了GitHub仓库里。
它们不仅能帮你写代码，还能在拉取请求（PR）里像真人队友一样发表评论、分析漏洞。
这样一来，所有的上下文、历史记录和代码review，都会紧密关联在个人工作流中，再也不用跳来跳去了。
只要是Copilot Pro、Enterprise用户，今天即可在GitHub网页端、手机App，甚至VS Code，直接指派顶级AI为你「卖命」。
那么，开发者该如何快速上手这套「神级装备」呢？
指挥三个「AI码农」打工
先说个有趣的玩法，针对同一个编码难题，可同时指派Copilot、Claude和Codex一起执行。
只需把费时的重活儿丢给多个AI异步处理，喝一杯咖啡功夫，就能看到一份详尽的日志和写好的PR建议。
每次启动编程智能体任务，都会消耗一个高级请求（Premium Request） 额度。
接下来，是具体的操作过程。
1. 在GitHub上管理智能体任务
进入已启用智能体的仓库，点击Agents标签页；
输入需求，点击Copilot图标并从中选择一个智能体；
提交请求即可开始。
智能体默认异步运行。开发者可以盯着进度条看实时反馈，也可以晚点再来复盘。
详细的日志会清晰记录智能体每一步做了什么以及为什么要这么做。
智能体生成的产物（如review、代码草案或修改建议）会像普通的代码贡献一样呈现，方便个人进行评审。
2. 在Issue和PR中指派智能体
对比方案：为一个Issue同时指派Copilot、Claude和Codex，看看谁给出的方案最优秀。
自动提交PR：智能体可以自动生成草稿PR供审核。
深度分析：在现有的PR中召唤智能体，让它帮忙分析代码或进行针对性修改。
随时召唤：在PR评论区@Copilot、@Claude或@Codex即可指派后续任务。
由于智能体的所有活动都是透明且可评审的，它们的产出会像「队友」提交的代码一样，自然地融入个人评估流程。
切记：智能体也会犯错。
这就是微软为什么将流程设计为「可评审、可对比、可质疑」，而不是盲目接受它们的建议。
VS Code深度集成
如果开发者习惯在IDE中工作，VS Code（1.109+版本）也已深度集成：
打开方式：在标题栏查找，或快捷键Ctrl+Shift+P/CMD+Shift+P搜索Agent sessions（智能体任务）视图。
选择适合的模式：
Local（本地模式）： 使用本地Copilot、Claude或Codex进行快速的交互式辅助。
Cloud（云端模式）： 将自主任务发送到GitHub服务器运行，运行期间你可以继续做别的事。
Background（后台模式）： 仅限Copilot，用于异步处理本地工作。
这样，开发者就可以在编辑器里推敲想法，然后把那些费时的重活儿丢给GitHub处理，历史记录和上下文一个都不会丢。
此外，在GitHub移动端，你也可以直接在手机上调用三个AI干活。
