清华“最年轻特奖”关超宇创业水木TsinghuaCent

一位清华“最年轻特等奖学金”得主的创业公司，近日在AI开发者社区激起不小波澜。他所领导的开源项目“玄武CLI”，正试图解决一个困扰许多中国开发者的核心痛点：如何让动辄百亿参数的大模型，在多样化的国产AI芯片上高效、稳定且低成本地运行起来。

清华园的淬炼：从交大尖子到特奖得主

关超宇的学术之路始于上海交通大学，他以本科核心绩点排名第二的优异成绩，于2019年保送至清华大学计算机系攻读硕士学位，师从朱文武教授。在清华，他聚焦于自动机器学习的前沿方向。

硕士期间，他展现出非凡的科研与工程实力：以第一作者在机器学习顶会ICML 2021发表论文，提出创新的自适应深度元学习系统Meta-Delta；他带领团队在AAAI 2021深度元学习挑战赛和CVPR 2021等国际顶级赛事中夺得冠军。更为突出的贡献是，他作为主负责人，创建了学界首个自动图学习开源平台AutoGL，该成果被深圳市人工智能行业协会评为“2020年国内人工智能十大事件”之一。凭借全方位的突出成就，他荣获了清华大学研究生特等奖学金，并获得了“西贝尔学者”、华为奖学金等多项荣誉。

从学术突破到产业攻坚：瞄准国产算力“最后一公里”

在清华积累的深厚技术功底与系统视野，让关超宇清晰地看到了学术研究向产业价值转化的关键瓶颈。2022年，他创立清昴智能，并获得华为哈勃等机构的战略投资。公司瞄准的不是单一的模型或算法，而是国产算力与大模型应用之间的“基建层”。

长期以来，开发者若想使用国产芯片运行大模型，需面对不同厂商芯片的驱动、接口、生态碎片化所带来的极高适配复杂度，这严重阻碍了国产算力的实际应用与普及。关超宇团队开源的“玄武CLI”框架，正是为了抹平这一鸿沟。它借鉴了主流工具Ollama的简洁理念，让开发者通过类似“应用商店”的指令，即可轻松完成模型的下载与部署。而其核心技术在于底层：框架能自动识别、调度并优化不同品牌的国产AI芯片，将复杂的硬件适配过程完全封装，让开发者无需关注底层差异，真正实现“开箱即用”。

奠定未来智能体的算力基石

这项工作的意义远不止于技术便利。它通过降低国产芯片的使用门槛，为AI开发者和企业提供了更多元、更经济的算力选择，有助于推动建立更健康、自主的AI算力生态。目前，清昴智能的MLGuider推理引擎已完成超过15款主流国产芯片的深度适配。

从在清华实验室以AutoGL平台开拓自动图学习新领域，到在产业界用“玄武CLI”为国产算力铺设应用基石，关超宇的路径始终围绕着“降低技术使用门槛、释放创新潜力”这一核心。这位清华特奖得主，正将他所领受的顶尖学术训练，转化为夯实中国AI基础设施的关键力量，为即将到来的智能体时代，构筑稳定而自主的算力底座。