清华“钱班”美女，上交结出硕果：全光计算芯片水木TsinghuaCent

近日，国际顶级学术期刊《科学》发布的年度盘点中，一项于2025年12月发表、由上海交通大学与清华大学联手完成的突破性成果——全球首颗面向大规模智能视觉生成的全光计算芯片LightGen，再度成为关注焦点。这项被誉为“为AI视觉装上涡轮发动机”的研究，不仅攻克了光计算领域的长期瓶颈，其背后第一作者兼通讯作者、青年科学家陈一彤的成长轨迹，也映照出中国顶尖学府在培养拔尖创新人才上的卓越成效。

一项“世界首次”的突破：让光学会“创造”

当前，生成式人工智能正面临严峻的算力与能耗危机。光计算虽以高速低耗见长，但在需要“无中生有”的生成任务上始终难以施展。由上海交通大学集成电路学院（信息与电子工程学院）长聘教轨助理教授陈一彤领衔的研究，成功打破了这一僵局。

团队研发的LightGen芯片，首次在实验层面实现了全光计算完成复杂视觉生成与语义操控。该芯片单片集成数百万光子神经元，并创新性地提出了“光潜在空间”维度调整方法与贝叶斯训练算法，一举解决了集成规模、维度和算法三大核心瓶颈。实测表明，其在完成高分辨率图像生成、风格迁移乃至3D生成等任务时，端到端计算速度与能效，均超越现有最先进的电子芯片两个数量级（即百倍以上）。这项“世界首次”的成果，入选了2024年“中国光学年度十大进展”，为下一代人工智能算力基础开辟了革命性的道路。值得一提的是，本文还是上海交通大学集成电路学院（信息与电子工程学院）成立以来的首篇第一单位且独立通讯单位的Science研究论文。

一位青年科学家的成长：从清华“钱班”到上交独立领军

这项重量级成果的领衔者陈一彤，是一位典型的“科班出身”的青年学者。她于2019年本科毕业于清华大学“钱学森力学班”，2024年在清华大学自动化系获得博士学位，师从戴琼海院士，并曾赴哈佛大学医学院访问。在清华求学的九年里，她以第一作者身份在《自然》、《科学》等顶刊上参与及主导重大研究，并荣获清华大学研究生特等奖学金。

博士毕业后，陈一彤加入上海交通大学，迅速独立组建团队，在短短一年内便带领交大团队取得了这项里程碑式的工作。这项成果也是上海交通大学集成电路学院成立以来的首篇第一单位《科学》论文，对她本人和学院都具有标志性意义。她的快速成长，恰好诠释了“人才培养”与“科研产出”之间的紧密链路：顶尖的科研机构不仅自身产出成果，更能通过系统性的教育，培养出能够在更广阔平台上开创新局的领军者。

一个拔尖人才培养的答案：“钱学森之问”的清华实践

陈一彤的本科背景“清华学堂钱学森力学班”，正是清华大学回应“钱学森之问”、探索拔尖创新人才培养模式的核心项目之一。该班不以职业为导向，而是强调“激发兴趣、夯实基础、引导探索”，致力于培养具有深厚数理基础和强烈创新潜力的复合型人才。

从“钱班”走出的学子，正活跃于国内外学术与产业前沿。例如，与陈一彤同届的毕恺峰，2020年毕业后加入华为，作为第一作者在2023年以华为为唯一署名单位在《自然》上发表重磅论文，将AI大模型应用于全球中期天气预报。这些多元而卓越的成就表明，“钱班”模式成功塑造了学生应对复杂挑战、勇于开拓未知领域的核心能力。陈一彤从清华接受完整的科研训练，到在上海交大独立领导团队取得世界级突破，正是这一培养理念开花结果的生动体现。

一份持续获得的认可：前沿研究与绿色未来的交集

这项重大突破也为陈一彤带来了持续的荣誉。就在LightGen芯片论文发表后不久，她凭借在高效能光电计算芯片（直接关乎降低智能计算的巨大能耗）方面的贡献，荣获了2025年度“青山科技奖”，获得100万元奖金，以支持其在绿色低碳计算方向的深入探索。她还入选了中国电子学会青年人才托举工程，并获评中国人工智能学会首届“潜力清源学者”。

从清华园的扎实奠基，到在上海交大实验室里点亮“光子神经元”，陈一彤的科研之路揭示了一个清晰的逻辑：一流大学的核心使命在于培育能定义未来的种子。当这些种子在更广阔的科研沃土中生根发芽，其所迸发的创新能量，最终将汇聚成推动国家乃至人类科技进步的澎湃动力。