Clawdbot如何像大脑般记住一切？新智元

一个开源AI，能记住你几个月前的决定、在本地替你跑活、还不受大厂控制：Clawdbot到底是个人助理，还是下一代「赛博打工人」？

Clawdbot太疯狂了！

你的7×24小时AI员工；

不是智能体，是赚钱机器 ……

2026年初，一个名为Clawdbot的开源个人AI助手，迅速引爆了开源社区和硅谷极客圈。

从技术爱好者到普通用户，许多人玩Clawdbot都玩疯了，一开发起来，根本都停不下来。

甚至，还有人把Clawdbot当成了赚钱工具，开始兜售Clawdbot赚钱指南，还不忘贩卖一波焦虑：

错过了Clawdbot浪潮，你将永远沦为「数字底层」！

Clawdbot被网友称为「长了手的Claude」或者「7×24在线的贾维斯」，它最大的亮点之一，便是长时记忆和长时任务执行能力。

回想一下你目前是如何使用AI助手的。

你在浏览器中打开AI助手，输入问题，得到回复，然后关闭标签页；但当你明天再回来时，又得从头开始。

它不会记住你昨天讨论过的内容，不了解你的偏好、你的项目，也不了解你的工作流程。

你可能会好奇Clawdbot是如何记住那么多东西的，最近AI研究工程师Manthan Gupta就写了一篇文章来回答这个问题。

他在「Clawdbot如何记住一切」一文中详细复盘了Clawdbot独特的记忆机制原理。

与那些跑在云端的ChatGPT或者Claude不一样，Clawdbot是直接在你本地机器上跑的，而且能直接集成到你已经在用的聊天平台里，比如Discord、WhatsApp、Telegram等。

最绝的是，Clawdbot能自主处理现实世界的任务：管理邮件、安排日历、处理航班值机，还能按计划跑后台任务。

但真正吸引Manthan Gupta眼球的，是它的持久记忆系统：它能保持全天候的上下文记忆，记住之前的对话，并且能基于过往的互动无限叠加。

相比于ChatGPT和Claude，Clawdbot走了一条完全不同的路子：

它不搞那种基于云端、由大公司控制的记忆，而是把所有东西都留在本地，让用户完全掌控自己的上下文和技能。

下面，我们就来跟随Manthan这篇文章，来深挖一下Clawdbot是怎么运作的。

上下文与记忆

Clawdbot的基本问题定义

如何构建上下文

在聊记忆之前，咱们先得搞清楚模型在处理每个请求时到底看到了什么：

系统提示词定义了AI智能体有多大能耐以及有什么工具可用。

跟记忆有关的是项目上下文，这包括了注入到每个请求中的、用户可编辑的Markdown文件：

这些文件跟记忆文件一块待在AI智能体的工作区里，这就让整个AI智能体的配置变得完全透明，而且你想改就改。

上下文与记忆的区别

搞清楚上下文和记忆的区别，是理解Clawdbot的基石。

上下文是模型在单次请求里看到的所有东西：

转瞬即逝的：只在这个请求里存在，用完即弃

有边界的：受限于模型的上下文窗口 (比如200 Token)

昂贵的 ：每个Token都要算API的钱，还影响速度

记忆是存在硬盘里的东西：