Clawdbot之父:当AI开口,整个人都懵了华尔街日报

1/29/2026

在AGI的曙光下,一个人成了一个团队,这已经不再是神话。Moltbot之父Peter Steinberger坦言,该项目仅用十天独立完成。最令他震惊的瞬间发生在首次测试语音消息时,在未编写任何语音处理代码的情况下,AI通过分析文件头、调用本地工具、利用环境变量中的API密钥,自主完成了从解码、转录到回复的全过程。

如果你混迹GitHub、X或者开发者群,肯定已经被一只叫Clawdbot的龙虾刷屏。

当它「开口」说话的那一瞬间,简直令人毛骨悚然!

一个人在家玩了10天,手搓出来了

是的,根据刚刚放出的Moltbot之父访谈,这个项目,就是他自己一个人在家玩了十天,手搓出来的。

Clawdbot爆火之后,Peter Steinberger上了一个节目。

当时,他随手给这个AI智能体发了一条语音消息,但他猛然想起:自己根本还没给 Moltbot写过任何处理语音或音频的代码。

结果,10秒钟后,Moltbot竟然像没事人一样给出了回复。

开发者整个人都懵了,直接追问:「你到底是怎么做到的?」

Moltbot的回答让在场的所有技术宅都感到脊背发凉。

它是这么解释的。

你发了个消息,但只有个链接,还没后缀名。我看了下文件头发现是Opus格式,就调用你Mac里的FFmpeg 把它转成了.wav。本来我想用Whisper做转录,发现你电脑里没装,于是我搜了一下你的环境变量,找到了OpenAI的Key,通过curl发给OpenAI拿回了转录文字,最后再回复你。

你发了个消息,但只有个链接,还没后缀名。我看了下文件头发现是Opus格式,就调用你Mac里的FFmpeg 把它转成了.wav。本来我想用Whisper做转录,发现你电脑里没装,于是我搜了一下你的环境变量,找到了OpenAI的Key,通过curl发给OpenAI拿回了转录文字,最后再回复你。

在一天内,Peter就给GitHub人提交了1374次贡献,直接让网友惊呼:绝对不是人类!

在AGI的曙光下,一个人成了一个团队,这已经不再是神话。

有趣的是,正如作者Peter所说,Clawdbot的出现,意味着「大型科技公司可能并不真正想要的数据解放」,因为它有效地打破了它们的封闭生态系统。

并且Peter预言:个人智能体将开启高度个性化软件的新时代,即便是不懂代码的人,也将拥有自己的公司。

而且,以后的大模型只会越来越好,所以个性化软件还会越来越简单,越来越便捷!

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