DeepMind正在押注另一条AGI路线新智元

借鉴人类联想记忆，嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构，超越Transformer的局限。谷歌团队强调：优化器与架构互为上下文，协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典，开启AI从被动训练到主动进化的大门。

「灾难性遗忘」，一个困扰了AI界几十年的幽灵，这一次或许被彻底解决了。

过去一年，AI突飞猛进，绝非夸张的修辞，仅谷歌DeepMind一年的成就，就让人眼花缭乱：

但如果DeepMind要选2025年最重要的研究或产品，那最近火爆的嵌套学习「Nested Learning」必有一席之地。

有网友读过论文之后，发帖表示，这篇论文就是《Attention is All you Need》的「续集」。

如果Transformer开启了Scaling时代，那么嵌套学习，可能正在开启真正的AGI时代。

DeepMind创始人Shane Legg更直接，AGI一路坦途，最新进展就是嵌套学习。

甚至有网友表示，如果要给未来的外星人留一篇论文，必然是这篇《嵌套学习》。

如果实现AGI需要2-3项突破，持续学习可能就是其中之一，而谷歌已发表了多篇相关论文。