老黄开年演讲「含华量」爆表新智元

CES巨幕上，老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时，算力新时代已至。

万众瞩目的2026 CES科技盛宴上，一张PPT瞬间燃爆AI圈。

老黄主旨演讲上，中国大模型Kimi K2、DeepSeek V3.2，以及Qwen赫然上屏，位列全球开源大模型前列，性能正在逼近闭源模型。

这一刻，是属于中国AI的高光时刻。

另外，OpenAI的GPT-OSS和老黄自家的Nemotron，也做了标注。

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而且，DeepSeek-R1、Qwen3 和 Kimi K2 代表着MoE路线下顶级规模的尝试，仅需激活少量参数，大幅减少计算量和HBM显存带宽的压力。

在下一代Rubin架构亮相的核心环节上，老黄还选用了DeepSeek和Kimi K2 Thinking来秀性能。

在Rubin暴力加成下，Kimi K2 Thinking推理吞吐量直接飙了10倍。更夸张的是，token成本暴降到原来的1/10。

这种「指数级」的降本增效，等于宣告了：AI推理即将进入真正的「平价时代」。

另外，在计算需求暴涨这页PPT上，480B的Qwen3和1TB的Kimi K2成为代表性模型，验证了参数规模每年以十倍量级scaling。

不得不说，老黄整场发布会上，中国AI模型的含量超标了。

推理狂飙十倍

中国模型成老黄「御用」AI？

无独有偶，英伟达去年12月的一篇博客中，也将DeepSeek R1和Kimi K2 Thinking作为评判性能的标杆。

实测显示，Kimi K2 Thinking在GB200 NVL72上性能可以暴增10倍。

另外，在SemiAnalysis InferenceMax测试中，DeepSeek-R1将每百万token的成本降低10倍以上。包括Mistral Large 3在内同样获得了十倍加速。