AI应用大爆发的五大趋势虎嗅网

2026年AI应用大爆发的五大趋势，藏在70位创业者口中

12月30日，对于中国AI创业者而言，是一个节点时刻：Manus被Meta以数十亿美元收购，成了2025年底AI行业年末的“炸裂”新闻。

在一些AI圈知名创业者和投资人而言，这个发生于“AI应用大爆发的前夜”的新闻，更像是某个未来趋势的预兆：

“2026年注定是AI应用大爆发之年，Manus的故事让更多中国创业者去思考‘抱团’的可能性。”

“一个中国团队，选择在海外创业，最终通过硅谷巨头变现，这个剧情可能会给未来AI圈的中国主角们很多启发。”

蛛丝马迹，不只藏于“Manus上岸”的剧情里，让我们把时间“倒回”二十余天前。

2025 年 12 月 7 日，一个寒冷的冬日下午，北京中关村国际创新中心里聚集了上百位 AI 创业者。他们从不同城市赶来，带着对 AI 时代的热忱与憧憬，走进同一场路演。

人群中，有投身于AI游戏的多年历史爱好者，也有四处留洋归来的 00 后连续创业者，试图做 AI coding 界的“多邻国”；还有年轻团队，希望用 AI 宠物去回应“孤独一代”的情绪需求。

与上一个云计算周期不同的是，AI 时代的创业者正在明显年轻化。在这场奇绩创坛 2025 年秋季路演日上，Z 世代（1995—2009 年出生）几乎成为绝对主力。他们并不执着于底层技术的宏大叙事，而更关心产品、用户和真实场景。

同样地，距离中关村一千多公里外的上海模速空间，一场围绕 AI 的路演正在进行。创业者轮番登台，展示各自对未来世界的想象。这里同样鲜少出现关于 Scaling Law 的讨论，取而代之的，是一个个深入行业毛细血管的 AI 落地案例，正在悄然生根。

这场属于AI时代的盛宴绝不仅限于国内。

在硅谷，氛围甚至更加火热。今年的YC Demo Day之后，硅谷创业者们在酒吧、会议室、咖啡厅讨论的关键词已悄然改变。不再是“我们应该用哪个模型”，而是“应该如何把AI嵌入到产品和用户增长里”。更夸张的是，AI创业项目在2025年几乎统治了Demo Day的主题和资本关注。

一场全球范围内的AI应用爆发，正在加速成形。

值得注意的是，国内今年终于出现了两个MAU破亿的AI应用，它们分别是豆包和DeepSeek。放在移动互联网的发展语境中，这往往意味着一个应用形态开始走向大众化与成熟期。

据 Xsignal 统计，2025 年中国 AI 应用月活规模已突破 5 亿，年度增长率高达 130.19%；而在海外市场，AI 应用的扩张速度更为迅猛，MAU 规模已达 15 亿。

过去两年，国内AI创业更像是在回答“谁能把模型做出来”，但进入到2025年后，尤其是在基座模型开始进入到淘汰赛阶段后，越来越多的AI创业者开始被迫直面一个问题：如果基座模型已经进入到“三分天下”的时代，那么应用究竟应该靠什么建立壁垒？

这种变化首先体现在创业者的语言体系里。在越来越多的路演、闭门交流和投资讨论中，“参数规模”“自研模型”出现的频率正在下降，取而代之的是用户增长曲线、留存率、单位 Token 产出、以及是否具备真实付费能力。创业者们开始意识到，AI 不再是一个可以单独被讲述的技术故事，而必须被嵌入到具体产品、具体场景、具体用户行为中，才能成立。

其次，国内创业者对“团队规模”和“组织效率”的理解，也在被重塑。YC Demo Day 上那种“不到 50 人跑出接近 1 亿美元 ARR”的案例，在国内的语境下，也并没有那么遥远。今年大部分的AI创业项目都形成了一种组织形态的新共识，即用小团队，并依靠 AI 放大人效。

但与硅谷不同的是，国内 AI 创业者面对的，是更为复杂的环境。市场规模、资本周期、付费习惯，以及大厂在产业链中的位置，这些都决定了这股趋势在国内会呈现出不同的形态。硅谷讨论的是“如何被生态并购”，国内更多讨论的是“如何与生态共存”；前者强调退出路径，后者更强调在体系内持续生存。

也正是在这样的背景下，虎嗅科技组在今年密集走访并交流了70 多位AI创业者。围绕 2025 年全球AI创业项目中不断显露的结构性变量，我们尝试判断2026 年 AI 应用可能呈现的五大趋势。

趋势一：海外正成为中国AI应用最热诞生地

为什么 ARR 破 1 亿美元的 AI 应用，几乎只会诞生在海外？

国内关于 Manus 的讨论，终于在今年年中那场风波后逐渐降温，又在2025年即将画上句点之际，迎来新的、最后的爆发。

12月17日晚，Manus联合创始人在即刻发文称，“Manus ARR 已经突破 1 亿美元”。而后不到半个月的时间，Manus就传出被Meta收购。值得注意的是，Manus是在短期内迅速爆发，又在短期内迅速商业化的一家AI应用公司。

从时间线上来看，今年3月，Manus在海内外市场几乎同时爆发，3月底开始商业化，到12月，还不到九个月的时间，ARR破1亿美元，最终才走向被收购的结局。

如果换一个问题来问：如果Manus没有选择出海，它还能否在如此短的时间内走到今天？

把 Manus 放进一个更大的参照系中，答案会变得更清晰。放眼全球，目前已被广泛确认 ARR突破1亿美元的 AI 应用公司包括：OpenAI、Anthropic、Cursor、Lovable、Otter.ai、Glean、Sierra、AI21 Labs、Cohere、Suno，以及 Manus。

全球AI应用ARR超过1亿美元的公司，虎嗅制图

在这份名单中，只有Manus是中国团队。

这也让 Manus 几乎成为了国内AI应用出海必参考案例。

但问题也随之而来：为什么 ARR 破 1 亿美元的 AI 应用，几乎只会诞生在海外？

Xsignal创始人刘震将其归结为是“根”的问题。在他看来，国内与海外资本市场，对 AI 应用的期待从一开始就并不相同。国内资本更关注的是短期商业确定性：是否有清晰付费场景、是否能尽快跑通现金流、是否可以被复制进更多垂直行业；而海外资本更愿意为非线性增长下注，关注的是产品是否具备全球化扩张潜力、是否有机会形成网络效应，以及能否成为下一代平台型工具。

这种差异，会直接影响创业公司的生长方式。当资本周期偏短、容错率偏低时，创业者往往更早进入“证明自己能赚钱”的阶段；而在更长期主义的环境里，创业公司被允许先把产品推向更广阔的市场，再回头验证商业模型。

从Xsignal的数据来看，中国AI应用出海样本中，有11个月活破1000万的，23个MAU破500万的和59个MAU破100万的AI应用。从MAU来看，这些出海AI应用表现都远超过在国内运营的AI应用。

也正因如此，虎嗅了解到，今年已经有越来越多的AI应用公司，在成立第一天就将注册地放在海外，其中，新加坡成为最常见的选择之一。它们并不是赚完国内的钱再出海，而是从一开始就做好了一个假设：真正能撑起AI应用天花板的市场，不在国内。