中国开源“PS模型”强过Nano Banana量子位

太香了太香了，妥妥完爆ChatGPT和Nano Banana！

刚刚，ViT核心作者、Meta超级智能团队成员Lucas Beyer连发三条帖子，怒赞通义千问不久前发布的开源模型Qwen—Image—Layered。

在他看来，这才是图像生成的正确打开方式～

他还顺便自补了一句：这个模型方向自己其实也想做来着，只是太忙，一直没来得及动手……（笑）

实话实说，Qwen—Image—Layered模型确实不一般，因为它可以让我们真正实现ps级别的拆图自由。

也就是说现在图片元素也支持精细化修改了：

连网友们看了模型效果后都不禁感叹：咋有种开源PhotoShop的感觉，amazing啊～

所以，这套让Lucas Beyer反复点赞的模型到底强在哪儿，咱一起来看！

图片也能像PS一样拆拆拆了

如果说Nano Banana技能点在生图，那Qwen—Image—Layered模型则厉害在：《拆图》。

相信大家都有过类似的经历，我们平时用大模型生图时总会碰的到一个抓狂问题，那就是图片生成so easy，细节修改so抓狂！！！

AI生出来的图片里，经常会有一些小细节不太到位，但我们又没法只改局部，只能整张丢回模型重新生成，结果往往还不如上一版…

Qwen—Image—Layered模型的核心能力，就是专治「一图定生死」这事儿的。

它能将一张普通图片分解成多个包含透明度信息的RGBA分离图层，实现真正意义上的图片素材的可编辑性。

光说概念有点抽象，咱直接看例子～

在官方案例中，一张完整图片输入之后，模型会自动把画面拆成6个包含不同元素的图层，背景是背景，人物是人物，装饰是装饰，互不干扰。

看到这儿大家是不是突然感觉，这个非常适合用在海报制作等细节较多的图片上？？（雀实

但是Qwen—Image—Layered模型能做的还不止只是分离图层这么简单，我们还可以对图层进行二次编辑修改。

比如最基础的：改背景，不动主体。

只替换背景图层的颜色，一张橙色背景的海报，瞬间就能换成蓝色版本：

再比如，直接换主体。

保持构图不变，把原图里的长发女孩，换成短发女孩，几乎看不出拼接修改痕迹：

再来看下面这个——文字编辑。

我们可以只修改图片中的局部文字，哪怕第一次生成的文字有幻觉问题也不怕了：

除了基本的替换编辑功能外，Qwen—Image—Layered模型还支持调整元素的大小、删除不想要的元素等等。

例如像这样，我们可以删除掉画面中不想要的元素对象，只保留自己想留的画面元素：

又或者在不拉伸、不失真的前提下，轻松调整元素的大小比例，其实有点像PS里的自由缩放功能：

值得注意的是，Qwen—Image—Layered模型分层不限于固定的图层数量，支持可变层分解，例如我们可以根据需要将图像分解为3层或8层：

这个能力非常适合我们在不同的编辑需求场景下使用，可以根据我们想局部编辑的元素数量多或少而定。