杨立昆路线的新胜利：VL-JEPA来了算泥

人工智能研究中，Yann LeCun（杨立昆）有一个独特且经常引起争议的观点。

他认为仅靠以语言为中心、基于预测下一个词的规模化模型，无法通向真正具备常识、因果理解和规划能力的通用智能；它们缺乏对物理世界的内在表征与世界模型，无法自主学习和可靠推理，因此最多是强大的工具，而不是通往 AGI 的终极路径。

在他的《通往自主机器智能的道路》的重要立场论文中，他提出了实现人工智能的替代框架。

他还提出了一种预测世界模型的新架构: 联合嵌入预测架构 (Joint Embedding Predictive Architecture，JEPA)。