机器人统一神经系统面世，实现蛇般思考DeepTech深科技

机器人也能像蛇一样，灵活地在复杂的地面上蜿蜒前行，甚至遇到障碍物时还能自己决定向右转还是向后退？

近日，26 岁的英国剑桥大学博士生霍永康和所在团队研发出一种名为反弹式赢家通吃的全新神经形态控制架构。

它让机器人从简单的肌肉收缩到复杂的避障决策，全部使用同一种大脑语言，从而变得更智能、更敏捷和更可靠，并已经在一条五节机器蛇身上得到了生动验证。

该神经系统并非使用电脑芯片和复杂代码写成的，而是通过模仿动物大脑的工作原理，使用一套名为反弹赢家通吃的特殊神经元电路搭建的。

就像人脑里的神经细胞通过微弱的电信号传递信息一样，这套系统里每一个人造神经元都能产生自己的电信号事件，比如一个快速的脉冲或是一连串持续的爆发信号。