清华博士用iPhone级价格造出个人超算DeepTech深科技

2024 年冬天，95 后博士田洋辞去高校教职创立了寅谱计算。随后，同样为 95 后博士的熊巍以 CTO 兼联合创始人的身份加入，共同搭建公司的核心团队。

“我们最初的想法很简单：能不能把我们在研究高性能计算时学到的技术，用到普通人能买得起和用得上的设备上？”熊巍告诉 DeepTech。这位年轻的 CTO 刚刚完成博士论文答辩，并在几天后的发布会上以新的身份亮相。

熊巍与 CEO 田洋的经历存在着诸多相似之处：两人都曾在华为 2012 实验室从事研究工作，均为清华大学博士，并在博士阶段提前毕业，也都放弃了原本稳定且清晰的职业发展路径。而正是这种经历上的相似，使他们对计算技术的发展趋势的判断上形成了高度一致的共识。

“AI 时代到来后，我们观察到一个明显的现象，算力在发展与竞争层面正在造成新的不平等，”熊巍表示，“在今年的求职与招聘中，是否熟练使用 AI 工具、是否具备部署文生图模型的实践经验，已成为面试中的高频问题；与此同时，AI 智能体孵化了大量一人公司和小型工作室，但由于这些基于 AI 的‘数字员工’需要处理敏感业务数据，模型与数据往往难以上云；此外，今年年初，不少中小学尝试开展 AI 教育，仅在起步阶段往往就需要投入动辄数十万元的服务器集群，甚至还要配套建设专门的机房，才能支撑这一系统的正常运行。”

他们在工程实践中逐渐意识到，当前的解决方案具有一定的局限性。2025 年初，随着 DeepSeek 等大模型在国内的爆火，市场上涌现出一批一体机产品，但这些设备大多采用传统服务器的形态，价格昂贵、运维复杂，且功能单一。

“一台这样的刀片机可能要十来万元，买来很可能只能用于干这一件事，还需要配备专业的机房环境。对于学校和小型企业来说，这其实是个艰难的抉择。”熊巍表示。

这也让他们看到了其中的机会：如果能将超级计算机的优化技术用到桌面级设备上，在有限的体积和成本约束下，实现接近服务器级别的计算能力，就能打破这种算力门槛。