布林首次复盘:绝地反击划重点keypoints
“谷歌AI落后了”。这是ChatGPT诞生以来,很长一段时间内,科技行业的主流声音。
过去三年,全球科技圈的主流叙事中有且仅有两个主角:英伟达负责卖铲子,提供GPU硬件基础;OpenAI负责挖金矿,凭借Scaling Law定义前沿模型。
谷歌则长期被认为是在AI竞赛中落后的巨头,模型不如OpenAI,甚至连搜索业务也面临被取代的风险。直到谷歌创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)回归一线,亲自管理AI业务,并先后Gemini 2.5和Gemini 3系列大模型后,一切才彻底发生了改变。
上个月,谷歌推出最新的Gemini 3系列模型和第七代TPU Ironwood,彻底改变了AI行业的游戏规则。现在,轮到OpenAI拉响红色警报了。
12月13日,谢尔盖·布林现身母校斯坦福大学工程学院的百年校庆活动。面对台下数百名年轻的工科生,布林首次坦诚谷歌在AI浪潮初期的战略误判,并深入剖析了这场绝地反击背后的布局。
当被问及谷歌在AI早期的被动局面时,谢尔盖·布林说,尽管谷歌早在八年前就发布了Transformer论文,但公司内部却并未给予足够的战略重视。
“我们当时在算力扩展上的投入过于保守,甚至可以说是有些胆怯。胆怯源于谷歌作为搜索巨头的包袱。”由于担心聊天机器人可能会输出错误信息或不当言论,谷歌在产品化路径上迟疑不决。这种犹豫给了OpenAI绝佳的空窗期,OpenAI敏锐地抓住了机会,通过ChatGPT一举占据市场前沿。
谢尔盖·布林重返一线很大一部分原因是去救火。回到谷歌后,布林并没有选择坐在高层会议室里听取汇报,而是直接投身于Gemini模型的研发中。他透露,自己现在每天上下班的路上都在与内部版本的Gemini进行语音对话,测试其极限。
“你们现在公开版用到的模型版本其实相当古老,我自己在车里用的那个版本要强得多,大概几周后我们就会把它推向市场。”
这某种程度上印证了外界对于Gemini 3迭代速度的猜测,谷歌正在快速将实验室里的前沿成果转化为产品。
谷歌基于深厚的底层技术积累实现绝地反击。在芯片层,第七代TPU Ironwood为Gemini3系列模型的性能释放提供了硬件支撑,在性能、能效比和互联带宽上,均显示出对GPU的显著优势。


