多智能体协同生态系统将构建医生分身智能体

10月21日，紫荆AI医院多智能体协同生态发布会在北京举办，由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的AI医疗科技企业紫荆智康（Tairex）正式发布其多智能体协同生态系统，有望将顶级临床专家的能力以分身的形式复制并下沉，促进提升基层医疗水平。 据介绍，该生态系统突破了传统单一AI工具的限制，通过构建多个具备不同专科背景的医生分身智能体，让AI在诊疗中实现跨专科的实时协同与多学科会诊。 紫荆智康首席市场官李政表示：“我们构建的是一套完整诊疗体系，以及立体的区域分级诊疗能力。希望通过临床专家分身的基层调用，让基层村医或社区医生与高等级医生形成立体式的服务体系，实现‘小病不出县，大病不出省’。”

紫荆智康首席产品官乔宇宸进一步指出，要实现这一目标，不仅要让AI懂医学，更要让AI学会像人类医生一样协作。“我们的多分身智能体不仅会在虚拟世界中经历海量训练，更会在真实诊疗中与医生深度绑定、伴生进化。当面临跨科室的复杂病情时，不同专科的医生分身能够随时‘组队’提供决策参考，而最终的判断与责任，始终保留在人类医生手中。”

据介绍，紫荆智康依托清华大学智能产业研究院（AIR）团队提出的可进化智能体技术路线，系统打造了“虚拟世界训练+现实世界验证与微调”的双层进化架构。 在虚拟世界中，AI医生在由数百万个超拟真AI患者构成的闭环环境中进行高通量训练，一天可完成上万例问诊。这些AI患者并非真实病历的简单复用，而是基于医学指南和文献生成的合成数据，不仅从根源上规避了隐私合规风险，算力消耗也远低于传统领域大模型的训练方式。 乔宇宸介绍，多智能体协同生态系统可以安排同科室高水平专家分身进行指导，或直接组织多科室会诊。 截至目前，紫荆智康已构建54位AI医生、数百万个超拟真AI患者，覆盖超20个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集（医学问答数据集）上测试准确率超过96%。截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行该生态系统，40余名医生常态化使用，据门诊流程耗时统计，医生整体诊疗效率提升30%。