Ruby on Rails之父：手写代码正在落幕

David Heinemeier Hansson（业内简称DHH）： Ruby on Rails Web开发框架创始人； 37signals联合创始人、CTO，打造Basecamp、HEY邮件等知名产品；全新Agent原生Linux发行版 Omarchy 的创造者； Omacom Foundation发起人，基金会获得2370万美元认捐，用于保障Omarchy项目长期永续发展；畅销书作家、赛车手，2026年GOSIM深圳大会重磅嘉宾，发表《Omarchy：Beautiful, Fun & Agentic Linux》主旨演讲。

DHH访谈核心观点 2026是Linux桌面元年：过去Linux在服务器、嵌入式大获成功，但桌面长期困于5%市场份额；AI Agent补齐Linux最大短板，完全有机会超越Mac、抗衡Windows。Windows只是外挂Copilot表层AI，Agent时代需要AI深度原生嵌入操作系统。 Agent普惠计算，打破技术特权：过往编程技术门槛高，只有技术高手才能受益；Agent只需要自然语言，普通人就可以修改系统、制作软件、修复Bug；小语种同样拥有良好效果，这是大模型的泛化能力。即便AI不再迭代升级，现有能力也会带来未来十年软件大爆发。 “放下铅笔(Pencil‑down)”新编程范式：不再把人类手写全部生产代码作为默认；人类聚焦愿景、审美、方向、验收；Agent承担大量编码实现。可以采用多Agent同行评审：1个Agent写代码，2个Agent负责评审，极大提升产出质量。但开发者依然要掌握底层基础认知，不能完全一无所知。 Omarchy产品哲学：先成就自我，再惠及大众：系统出厂默认配置是DHH心中的完美电脑；创作逻辑是先做让自己满意的系统，再提供Agent工具，让每一个用户改造成属于自己的完美电脑，而不是试图做满足所有人的万能系统。为了普通用户体验，主动放弃自己喜爱的Caps Lock自定义丹麦字符的个性化默认设置。开源范式已经被AI彻底改变：传统开源必须说服维护者，代码才能合并上游主线。AI时代不必强求所有修改并入上游。提交上游只是可选动作，合并不成功也没关系，社区更像互相交换礼物。用户无需任何人许可，直接修改、开发、分发软件，这是开源最大力量。批判苹果App Store的账号、年费、审核机制扼杀小众创意。基金会解决单人开源项目短命痛点：大量Linux个人发行版兴起快消亡快；成立Omacom基金会，持有商标、资金、基础设施，脱离个人，保障项目永续，让贡献者相信自己投入的时间不会白费。看好中国市场：中国是全球对Agent热情最高、投入最深的地区，站在下一代操作系统发展前沿；中国拥有顶尖硬件制造实力，不该被老旧Windows架构束缚。 Agent有明显短板，信任需要逐步建立：会出现小题大做，修复微小边界case生成数千行冗余代码；Agent架构能力很强，但审美、细节把控依旧需要人类。对Agent的信任如同招聘新程序员，需要长期观察交付质量，循序渐进建立。生态目标：争取商业厂商迁移：主动联系微软CEO希望Office登陆Linux，持续游说Epic把游戏带到Linux；开放平台符合包括商业巨头在内所有人长远利益。访谈完整正文（保留原貌，做了整理）正文适合公众号正文阅读，分段排版，保留访谈对话感我们拥有机械师、工程师、车手，但是所有这些人，只有协同一体才能成事。如果只是一堆独立个体，没有清晰目标，各自往截然不同的方向使劲，这事就成不了。一支赛车队，如果工程师不清楚维修师在干什么、车手又不听指挥，那一定赢不了比赛。从这个角度来说，这本质上就是一项团队运动。团队里既有人，也有很多智能主体（agents）参与其中。总的来说开源，我们能做成这一切，唯一的原因就是有这么多开源软件包和平台可以作为基础来搭建。就算是亿万富翁，也负担不起从零开始开发一套操作系统。我甚至不确定埃隆・马斯克能否承担 Linux 所耗费的全部人力工时。数万开发者历时三十多年的开发，四千万行代码。这样的成果，只有开源模式才能实现。但有意思的是，马斯克能用 Linux，一名普通学生也能用 Linux。我们可以使用完全一样的工具。这真的非常了不起，太震撼了。当新进展出现、让我们感到意外时，我们完全可以改变想法，不必固守过去的观点，不必被旧思路乃至旧的工作方式困住。最早，作为一名程序员，我非常震撼：计算机居然能写出和我水平相当的代码。没过多久，我就变得无比兴奋。我不只是企业经营者，本身也热爱开发软件，脑子里想法很多，但时间永远不够用。突然间，我反倒快要“想法不够用了”：我所有的构想都能够落地。那些原本想着或许某天才能做出来的软件，现在当天就能实现。直到现在，这件事依然让我惊叹：每当我构思一款新应用，只需要写一段提示词，就能生成可运行的代码。它不会一开始就尽善尽美，但一直在持续变好。这种兴奋来自方方面面。我和计算机打了四十年交道，能亲眼看见机器做到这些，实在震撼，至今感觉像魔法。理论上我明白模型权重、训练流程这些原理，但从情感上，我还是很难完全接受：我们竟然让计算机拥有了一种过去四十年从未见过的思考方式。当然，作为经营者，这也非常了不起。并不是说我要裁减人手，而是我们开发的程序能承载更多能力，我们可以把目标定得更大，去挑战规模更大的项目。我们眼下就在做一个项目：把我们的邮件服务 Hey.com 从网页应用改造为原生应用，一共要开发六款全新原生客户端。放在过去，这根本不可能实现。我们得招聘大量人员，这个项目根本不会启动。而现在，智能agent开始真正发挥作用了。去年我分享过一件亲身小事：当我用 AI 帮我写代码的时候，我自身学到的东西变少了。当时我正在做操作系统，要写大量 Bash 脚本，但我在学习上有点偷懒。我只会反复问 AI “这段该怎么写”。我把 Ruby 代码丢给它，它就返回给我 Bash 脚本。到某个节点我停下来反思：这样不对。我应该学好 Bash。如果我要制作 Linux 发行版，Bash 是你必须吃透的基础入门层。我认为我们必须找到一种方式：就算智能agent可以帮我们写出全部代码，我们依然要弄懂它产出的东西背后的原理。就像乘法口诀：计算器能算出 5×5，但人自己心里也得算得出 5×5。在智能agent时代，我们也必须拥有同等层级的系统认知。如果你完全不懂计算机如何运行、软件是什么、软件怎么构建，迟早会踩大坑。而且只要掌握这套底层认知，作为软件开发者，你的效率会高得多。智能agent就算没有这份理解也能产出代码，但我希望自己具备相应能力，希望弄懂背后逻辑。我不需要掌握所有细节，但必须清楚整体框架，明白各个模块之间的边界划分。所以这套底层能力不会消失。恰恰相反，会有更多人需要建立计算机基础认知，看得懂智能agent为我们构建出来的东西。就像人人都得心算得出 5×5；当然不是所有人都要会数学证明，那只是少数人的事。在软件领域，未来大概率也会是类似的局面。 AI生成的代码性能几乎可以媲美汇编版本。这件事清晰揭示一点：智能agent几乎什么代码都能写。过去有一种误解：只要某个内容不在训练数据里，智能agent就做不好。这个看法已经过时了。依托泛化能力，现在的智能agent非常强大。AI学到的所有编写优质 Python、Rust 代码的能力，可以迁移用来写出高质量汇编代码，甚至机器码。可移植性在过去是重中之重。这也是我们使用 C 语言、Rust 语言的根本原因：我们希望代码能跨不同 CPU 运行。但如果智能agent可以直接针对每一款 CPU 单独生成代码，那可移植性还是个问题吗？这和我们开发 Hey 原生客户端的感受一模一样。以前，维护六套原生 App，需要一支庞大的团队。但现在，智能agent完全不介意重复做六遍相同的工作。所以，未来的编程范式或许会更贴近机器码，而不是追求可移植代码。因为针对一款新 CPU 重新写一套实现，对 AI 来说几乎没有额外成本。我认为我们现在处在一个很奇妙的阶段：所有人都急于找到最终形态，想搞清楚未来编程究竟是什么样子。但我们反倒应该继续保持试验，再多享受一段时间这种无序探索的状态。我想到了一个比喻，这是我对考试的记忆：你拥有固定时长，时间一到计时器就停下。考卷上还有一大堆想写完的内容，但时间已经耗尽。你显然不能继续写下去。如果铃响交卷时限到了，你还在不停填答案，大概率会被逐出考场，这么做行不通。你必须接受，这个阶段已经结束。不知道为什么，我很快就接受了这件事。当我发现智能agent写出的代码质量和我不相上下，速度却是我的百倍、千倍时，我心甘情愿放下手中的铅笔，也就是我们所说的Pencils down（放下铅笔）。这点连我自己都感到意外。去年我和 Lex Fridman对话时，我还说过，我宁愿退休，也不愿放弃编程。那时候我以为，和智能agent协作，就像做传统的项目经理。但真正开始和 Agent 一起工作后我才意识到，完全不是一回事。更像是和同事协作——是你所能遇到最聪明的一批同事，工作速度惊人。你有时会和它们意见相左，但没关系，你可以纠正它们。它们不会生气，会回应：“啊抱歉，这点您说得对”，然后修改代码，直到产出结果让你满意。所以对我来说，能够接受“放下铅笔”，是因为我收获了另一种新体验。如果当初有人只是告诉我：以后你不用写代码了，只能做传统那种项目经理。那我会直接说：行，我退休，去种土豆，干点别的。真正具备智能agent能力的操作系统：它该如何在强大的默认行为，和用户重塑、掌控这台设备的自主权之间找到平衡？软件开发者的使命，就是打造开箱即用、立刻就能发挥价值的系统。说到 Ruby on Rails，我第一次接触这个框架，是看一段 15 分钟的视频，视频里搭建出了一个博客。2005 年那时候，大家根本不敢相信，只用 15 分钟就能搭建一套系统。绝大多数开发环境，你得花数小时，甚至好几天，光是做配置、搭环境，之后才能正式开工。而我完全没有耐心等这么久。我脑子里冒出想法，就希望立刻动手，马上看到成果投入使用。所以 Ruby on Rails 的设计就是朝着这个目标优化：怎么搭建一套系统，让人 15 分钟做出博客，或是用差不多的时间就能启动自己真正的软件项目。搭建操作系统也是同一个道理。我一直很喜欢 Linux，但 Linux 的设计初衷并不是快速上手。它把大大小小全部可调参数交给程序员，让每个人都能打造属于自己的定制系统。代价就是，你要投入几十、上百小时，逐项配置各种细节，才能得到一套美观又好用的完整系统。看这些配置成果，不得不承认确实很漂亮。我很喜欢大家所说的 Linux Rice 文化——用户自己定制界面、设计桌面。但我无法接受一件事：每次新装一台电脑，都要耗费几十个小时做配置。我特别喜欢电脑，每周都会买一台，家里现在就有 30 台。我一直痴迷计算机，经常重装、搭建新机器。我不想每台新机都花大量时间配置环境。所以我想要一套系统：安装完成后，直接就是我理想状态下的电脑。最初目标是 5 分钟装好。我当时心想，如果能做到 5 分钟，那就太厉害了。等实现 5 分钟之后，我又想，能不能压缩到 2 分钟。等到实现 2 分钟，我以为这已经是极限了。现在，最快的机型完成全套安装只需要 35 秒。从填完配置信息，到安装全部结束，就是这么长时间。我们实验室正在开发的下一版本，最快只需要 9 秒。对一部分人来说，这套默认系统就足够用了。但另一些人拿到之后会说：我想改一改，我想调整各种设置。这正是智能agent发挥作用的地方。长期以来，想要玩转 Linux，你得是资深极客才行。但有了智能agent之后，它可以操作命令行、修改配置文件、解读那些晦涩难懂的报错信息，帮你搭建出理想的系统。而你只需要用语言跟它沟通就行。我曾经把大小写锁定键（Caps Lock）设成修饰键，用来输入丹麦语特殊字符。后来我意识到，这么做不妥——因为我把 Caps Lock 原本的功能改掉了。所有安装这套系统的用户，按下 Caps Lock，它却不会正常切换大小写。于是我想：好吧。这套系统 99% 是我心目中理想的样子，我愿意舍弃剩下这 1%。系统出厂默认不再修改 Caps Lock，用户如果有需要，可以自己去调整。拿掉这个自定义设置，我其实有点舍不得，但这就是拥有大规模用户社区需要付出的代价。现在已经有几十万人在使用 Omarchy 这套系统。所以我也有一份责任：系统开箱之后，不能让用户完全摸不着头脑。但我希望守住一个理念：所有伟大的作品，源头都是创作者为自己打造的。你去看任何艺术家、音乐家、创作者，问他们的创作准则是什么：首先，做出让自己满意的作品；之后再扩展、优化，让它也适合其他人使用。但我很清楚，我不会试图把 Omarchy 做成一个能满足所有人全部需求的万能系统。我的思路永远是：先打造我心中完美的电脑，再提供带智能agent能力的工具，让你把它改造成属于你自己的完美电脑。对于 Linux 而言，智能agent带来最振奋人心、最强大的改变就是：当系统出故障时，普通人也有能力解决问题。过去一旦出现系统 bug 或者报错信息，如果你不精通 Linux 各个子系统，Linux 用起来会非常不友好。而现在有了智能agent，你无需精通底层。第一，AI 会给你解释问题；第二，它可以直接修复问题。我们在最新版 Omarchy Quadro 中内置了这项功能：配置好默认智能agent之后，如果电脑上任意软件崩溃，就会弹出一个小窗口，问你：是否要用 AI 诊断故障？你点确认后，系统会把全部崩溃日志交给 Agent，授予它访问系统全部信息的权限，由它定位故障根源。我自己已经用它修复过不少 bug。软件崩溃，点一下按钮，Agent 运行一段时间后，就会告诉你代码的这一部分存在错误。它之所以能做到这件事，根源就是一切都是开源的：Agent 找到出问题的软件，从互联网下载源码，定位出错代码行，然后询问你：要不要提交一个 Pull Request（合并请求）。我已经用这种方式提交了大量 PR。很多软件我之前几乎都没听说过，AI 写代码所用的编程语言我都不认识。我在用的一个工具叫 Herder，用来管理多个智能agent，它是用 Rust 写的。再说一次：我不写 Rust，甚至不想读 Rust 代码。我大概已经通过 Agent，向 Herder 项目提交了 15 个被合并的 PR。我只需要简单描述：我希望功能改成这样，或者我发现了一个 bug、某个功能不正常，剩下的交给 Agent 完成。所以在我看来，2026 年就是 Linux 桌面端普及之年。在 Agent 出现之前，很难让大多数普通人使用 Linux。门槛太高、太硬核，部署耗时太久。有了智能agent之后，系统安装速度极快，遇到任何故障都能修复。更棒的是：只要你觉得操作系统缺某个功能，或者希望某个行为做出改动，直接跟你的智能agent说就行。这再次体现开源独有的力量。Windows 做不到这一点。如果你不喜欢开始菜单样式，或是微软设计的设置页面操作逻辑…… 自从 Omarchy 最新版本发布以来，已经诞生了超过 5000 个插件应用。绝大部分插件的创作者并不是程序员，只是普通电脑用户。几乎没有插件是程序员手动编写的，全部由智能agent生成。这就是我对当下这个时代如此激动的原因，也是我前面所说 “窗口已经打开” 的含义。如果去年我们就去和 Windows、Mac 竞争，这套系统只会停留在小众圈子，因为我们没有足够有吸引力的亮点。但今年，我们拿出了目前最激动人心的计算机系统：你用语言和它对话，它就随之改变；你输入提示词，它就能生成全新应用。Windows 和 Mac 做不到这点。在 Windows、Mac 上你无法获得这种体验，但在 Linux 上可以实现。但有件事让我觉得有点遗憾：一部分老牌 Linux 社区的人并不喜欢 AI。我不知道缘由，但现状就是如此。他们抵触 AI，那我的想法就是：行，没关系。你们不做，那我来做。这就是 Omarchy 的定位：基于 Linux，充分拥抱智能爆发，把智能agent嵌入操作系统的方方面面，为我们提供协助。现在就处在这样独特奇妙的局面：四十年来，我们让计算机实现的最震撼的能力，就体现在 Omarchy 身上。它是目前市面上唯一主张 AI 智能agent应当成为操作系统原生组成部分的系统。 AI 是我见过第一项能同时赋能所有人的技术。以往诞生的很多技术，只有精通计算机的人，才能充分发挥它的价值。即便是 Ruby on Rails——它帮很多人开发 Web 应用，但依然有门槛：你必须掌握基础编程，懂一大堆相关知识。在我看来，智能agent或许是计算机史上最普惠的能力放大器。它把强大的技术能力交到普通人手里，唯一的要求就是：你能用自然语言讲清楚自己想要什么。你可以用英语、中文、丹麦语和它对话。它处理丹麦语的效果相当出色。丹麦语属于小语种，使用者只有 500 万人，但智能agent理解丹麦语的水平几乎和英语差不多。这就是泛化能力。这项技术不再只是发达国家少数精英才能享用的工具。过去很多技术，要么需要雄厚资金，要么要求极高专业能力，普通人接触不到。这就是为什么我对那些尚未到来的可能性满怀期待。就算我们就停在当下：保持现有的 AI 能力、维持现在的使用成本，不再做任何技术突破。如果未来十年技术就维持当前水平，我们依然会迎来一场盛大的惊喜 —— 软件会迎来爆发式增长。很多程序员暂时不敢把安全、架构这类核心工作交给Agent，主要是实战使用经验不足。AI迭代速度极快。如果今年 2 月你问我：你敢信任智能agent直接部署代码吗？我当时一定会说，绝对不行。在部署上线之前，我必须逐行审阅全部代码，才敢投入生产环境。而现在我的想法已经发生变化。科学界有同行评审机制。有同事审阅成果，科学研究才会更严谨，软件质量也会更高。智能agent也是同一个道理。我现在的主要工作流是：一个 Agent 负责编写实现代码，另外两个 Agent 负责代码评审。由三个智能agent协作产出的新软件，就算达不到完美，也已经非常接近了。这套工作流诞生才三个月。今年夏天，Fable、Opus 5、GLM 5.3 陆续推出之后，我才建立起这套模式。尤其是安全领域，技术迭代速度快得惊人。所以我理解程序员很难跟上变化，就连我自己也追赶得很吃力。光是持续跟进新版本、新工具、新模型，几乎就要占掉一半工作量。但我同样清楚：如果你每天都和它们协作，你必然会慢慢建立信任。现在模型能力已经很强，就像招了一位人类同事、一名员工。我职业生涯招过很多程序员，新人入职的前三周，我不会直接允许他们合并代码到生产环境。我会查看、逐行评审他们写的代码。等三到六个月，如果持续产出高质量成果，我才会信任他。目前，依托智能agent校验循环机制，我能够发现 Agent 写出的代码错误。但我偶尔碰到一类问题：代码体量不成比例。我只是想修复一个很小的边界异常场景，结果 Agent 给出了 3000 行代码。我只能连忙叫停：不行不行，太多了。这或许有一部分只是人类的固有思维顾虑。我会想：这 3000 行代码，如果未来十年都要持续维护，想想就头大。但也许这只是我作为血肉之躯的执念。智能agent可能根本不在乎维护成本，它只管完成任务。但就我个人而言，我还是坚持：小问题，就该有小巧的解决方案。人们总在想：智能agent还有哪些做不了？觉得那就是人类安全区。比如：架构设计它们肯定不行，架构永远得由我们人类来做。但事实并非如此，智能agent做架构的能力其实相当不错。我发现，想要最大限度发挥 Agent 的能力，保持一点 “天真” 反而会有帮助。我会刻意克制自己脑海里那些系统构建、性能优化的固有知识，不去强行引导它。对 Agent 干预越少，提出越开放式的问题，得到的答案往往越好。而且 Agent 甚至在审美、界面观感，乃至命名这类事情上，都能给出很聪明的想法。编程里我最喜欢的环节之一就是命名：给类、变量命名。Agent 也非常擅长这件事，词汇储备很丰富。所以我现在很享受这种状态：放手让 Agent 去做那些它越来越擅长的事，不再执着于死死攥住软件开发的某一块阵地，心里想着：这块交给 Agent 也没问题。我创立了 Omacom基金会，为 Omarchy 提供一个永久稳定的归属载体。有许许多多小型 Linux 发行版，开发者周末一时兴起开发出来，到下个月就消亡了。原因往往只是：由单个人开发，只为短期满足自己的需求。从最开始，我就希望大家明白：Omarchy 不只是又一个普通 Linux 发行版。我们志在改变整个行业。我们要推广 Linux，不只是面向现有的 Linux 用户，还要吸引 Windows、Mac 用户转过来，并且长期坚持做下去。想要吸引大家参与进来，很大程度取决于一点：让参与者相信，自己投入的时间不会白白浪费。我可以自己开发应用。系统开源、免费，我能在任何我想用的硬件上运行它。这才是更优秀的计算机系统。在我看来，Linux 一直有一件很吊诡的事：在嵌入式设备、服务器，几乎所有计算机领域，Linux 都已经席卷全球，唯独桌面端例外。不少 Linux 圈子里的人觉得，现状就这样了，我们无能为力，桌面端市场份额永远就维持在 5%。这种想法完全缺乏雄心。不是这样的。我们的规模可以超越 Mac，可以和 Windows 一较高下，而且这个过程会来得很快。当下智能agent带来的变革，正在重塑整个行业。如果你能证明一项技术正在飞速进步，就会有越来越多人加入进来，所有人都愿意参与其中。Epic Games 就能被争取过来。我甚至写信给微软 CEO 萨提亚，跟他说：你们应该把 Microsoft Office 移植到 Linux。他目前还没有承诺，但我会持续劝说，直到他同意。因为我相信，拥有一个开放、免费的优质平台来承载这些创新，最终符合所有人的利益，包括微软自身。这也是我来到这里、计划前往中国的原因。在我看来，中国是全球对智能agent投入最深、热情最高的国家，因此也站在下一代操作系统的前沿。 Windows 在中国市场占有率很高。但在我看来 Windows 并不好，它是一套落后的操作系统。中国拥有顶尖的计算机硬件，强大的制造能力。不要预装 Windows 浪费了这么好的硬件。应该装上更优秀、契合这个时代的系统。智能agent时代，需要全新的操作系统，而不是比尔・盖茨 1995 年设计出来的那套东西。我们现在需要更好的系统，能够匹配我们未来的发展方向。而且这不只是 Copilot。它需要真正能帮用户解决实际问题、用户真正想要的 AI。你也能看出来，一旦聊起这个话题，我可以滔滔不绝讲五个小时。开源操作系统最棒之处在于：你不需要申请许可。不用写信来问我，能不能开发某个东西、能不能修改系统，直接动手就行。 Omarchy 生态里诞生的很多精彩成果，我都是等作者发布之后才知晓。对方告诉我：我为 Omarchy 做了这个东西。我会觉得很棒，事前完全不知情，不知道他一直在做这件作品。这就是开源的力量，也是开源终将胜出的原因。开源是更高效的协作模式，也是更高产的软件开发方式。如果你得去求苹果：请问我能不能开发一款 App？能不能上架 App Store？这种机制会压制创造力，扼杀创新。很多想法人们会直接放弃：不值得折腾。只是一个临时灵感，不确定有没有价值。不想注册开发者账号，也不想每年付给苹果 99 美元，只为发布一个免费软件。我本身就是个硬核极客，也很喜欢极客群体。但如果我们想要真正普及这套系统，还必须说服那些并非极客的普通人。我们要打动的，只是单纯想用一台好用电脑的人。如果你在电脑上装好 Omarchy，展示给别人看：你见过这个吗？界面体验足够惊艳，对方就会产生兴趣：我也能装上用吗？尤其是系统开箱就能正常运行；万一遇到故障，你演示如何借助智能agent修复问题。我发现一件事：当你向普通人展示，他们自己也能制作软件——这件事他们原本觉得根本不可能。他们会连忙摆手说：不行，我做不到。我不是程序员，也不是设计师。然后你坐下来带着他们操作：你只需要跟智能agent说你的想法，我们就能做出这个应用。当他们亲眼看到成果活生生跑起来的时候，会大为震撼，再也不想换回别的电脑。这就是最核心的用户转化方法：让用户亲身上手 Omarchy，把系统改成专属于自己的样子，实现过去很难做到、繁琐又难看的需求。一旦他们亲手完成这件事，就再也不愿回到旧系统。我把系统默认配置设定成我心中理想电脑的样子。这样至少能保证：这套系统对一个人来说是好用的 —— 对我而言，它就是完美电脑。我发现，如果一个作品让我自己用着感觉很棒，那说明我并不是特例。很多人会拥有和我相近的审美与使用偏好，他们同样会喜欢这套系统。但我同样认为，有了智能agent与 AI 加持之后，开源已经变得不一样了。对我来说，这样就足够了。我也会把代码提交到上游主分支。如果项目维护者接纳，那很好；就算不接纳，也无关紧要。我们就像是在互相赠送礼物。你想用我的修改，直接拿去；我看中你的成果，我也拿来用。但并不要求所有改动都必须合并进主线。这样就跳出了过去的瓶颈：你必须说服某个核心维护者，代码才能并入操作系统主线。未来会诞生大量定制化软件、定制化操作系统。每个人的系统都会略有差异，大家各自添加自己的小工具，也不再有必须把所有改动推送上游的压力。所以不必等待任何人，不用等我，也不用等其他人。不用向任何人申请许可，直接动手去做，享受你亲手打造出来的这台电脑。世界上有很多人对软件和服务有很好的想法，但他们要么没有技能，要么没有钱。现在，一个想法可以走得更远。我以前常说，“创意者”没有立足之地，因为如果你只有想法，既没钱又没技能，那这个想法能拿来干什么？但现在不一样了。如果你有一个好想法，组建自己的 agent 集群的门槛已经大幅降低，而且还在继续降低。我们现在拿到的一些最新模型几乎便宜到“无法计量”，这意味着任何真正有好想法的人都能把这家公司做起来。我喜欢小团队。我更愿意和一两个人、两三个人一起工作，而不是和几百个人一起工作。但过去我们那样工作时，天花板很低。我们没法那么有野心，必须非常小心地把时间花在哪里。这就是我创建 Ruby on Rails 的原因——让单个程序员尽可能高效、高产。但现在，我们得到的是那个的一千倍。更少的软件工程师去研究内核内部的具体细节，但总体上看，软件更多了，能力也更强了。同时我们也要思考编程语言的取舍：用一种保护程序员、防止他们犯错的编程语言，比如Rust，可以规避缓冲区溢出、不安全代码。可如果 agent 变得非常聪明，不再需要人类设置的护栏呢？Rust这套取舍还是对的吗？C语言会不会重新变得有价值？C不是一种很安全的语言，很容易制造安全漏洞，但这些风险都建立在人类写代码的前提上。如果 agent 聪明得多，我们能不能走到那一步？Elon Musk曾经提出观点：未来我们甚至不会再用 C 写任何东西。一切都会变成机器码。如果我们能直接写机器码，为什么还要经过任何中间编程语言？我做过亲身试验：一个屏保程序，最初版本人类用Python写很多年。我用AI Agent，40分钟重写为Rust，速度提升10倍；继续优化做到快30倍；再让Agent转写汇编，不到一小时得到可用汇编版本，速度比原版快100倍。做软件能把我在脑子里的每一个想法都“涡轮增压”式放大。我意识到，这正是我真正喜欢编程的地方。我也喜欢把代码敲出来，我喜欢 Ruby。但我更喜欢的，看到自己的想法从脑子里变成能工作的软件。以前，这可能要花几个月；有几次，我们做一个系统做了好几年。所以从有想法到看到最终软件，过程非常慢。现在，几乎我做的每个东西，我都能在几小时、有时几分钟内，把脑子里那个版本摆在眼前。这更让人满足。所以我拿自己真的很喜欢的一件事——手写 Ruby 代码——换来了更喜欢的一件事：快速做出好软件。 Omarchy 的 ISO 是 6GB。所以如果我能以完整的 NVMe Gen 5 速度传输，理论上不到一秒就能装完。好吧，也许不必做到一秒，但五秒会不错。这就是我的目标。今天我们有这么快得离谱的电脑，却有人要花一个小时装 Windows，这让我觉得不可理喻。把电脑做得这么慢，是对电脑的侮辱。我最早接触的电脑是 Commodore 64，它有 1MHz 的 CPU，一开机就立刻可用，带着 BASIC，你马上就能干活。你今天买一台新的 Windows 机器，拆开包装，45 分钟、1 小时 20 分钟——而这只是在安装一个本来就已经在电脑里的操作系统。怎么会这么慢？我简直是在替这些快速处理器抱不平：我们浪费了它们太多性能。大多数软件在 Mac 上也是同样的工作方式。事实上，在 Mac 上更糟：如果你做了一个新软件，想分享给朋友，你得先求 Apple 批准。你得注册开发者账号，给应用签名，然后也许如果你运气好，他们才会允许你分发。这完全不可接受。没有任何程序员应该接受别人对自己创造的东西有这种控制权。我们需要自由开放的系统，让任何人都能创造任何软件。你可以用 Linux 做到。事实上，在Omarchy安装完成之后打开 agent 菜单，最底下写着“做点酷东西”，有一个按钮做 app，一个按钮做插件。agent 会问：“你想做什么？”你直接告诉它就行。我们给了它技能，给了它指令，给了它可以查看的代码库。从大局来看，AI推理成本便宜得惊人。如果你看看一些开放权重模型，推理成本已经让几乎所有人都负担得起用这种方式做软件。这在整部计算机史上都很独特。过去的第一项创新总是非常昂贵：第一台电脑非常贵，第一块硬盘非常贵。而在这里，几乎所有人都能接触到同等质量的智能。我认为，这是计算领域有史以来最具民主化效应的范式转变。信任是随着时间建立起来的：你看到模型正确运行、按你的意愿运行，才会信任它。而一旦你设置好验证组，这是另一个非常重要的部分。我的做法主要有两件事。第一是 agentic feedback loop，也就是 agent 反馈闭环。你需要自动化测试。你需要让 agent 能够检查自己的工作，并验证它做的事情是正确的。这非常重要。先是在代码上获得反馈，然后我给出的另一种反馈是方向。这个该不该做成一个功能？它到底应该长什么样？agent 在审美上越来越好了，但在审美上还是不如它们在代码上那么强。所以我仍然发现，我得在它应该长什么样、应该包含什么、下一步该做什么上给出很多方向。但我得说，我现在把越来越多的这类事情也交给 agent 了。我经常问 agent 开放式问题：“现在对我们最有帮助、最该修的是什么？”也许是安全，也许是性能，也许是缺失的功能。它也很擅长给出很好的建议。 Omacom基金会持有商标，现在也有全职员工，我们从阿里云、Meta Superintelligence Labs等捐赠者那里拿到了 2370 万美元的认捐。我筹这笔钱，并不是因为我有一个需要 2370 万美元的完整计划。我筹这笔钱是为了发出一个信号——最重要的是向世界发出信号：这件事是认真的。这真的是 Linux 桌面之年，在二十多年之后。几十年来，Linux 圈子里一直有个笑话：“哦，今年是 Linux 桌面之年。”然后大家就笑。我不笑。我是极其认真的。今年就是 Linux 桌面之年。我们要让它发生。我已经缠着 Epic Games 的 Tim Sweeney 三年了，让他把 Fortnite 带到 Linux 上。现在这件事正在发生。到手时不需要请求许可——而我对请求许可这件事很过敏。我不想问任何人我的电脑应该是什么样。我想让我的电脑完全按照我想要的方式工作，装上我想要的应用。安装 Omarchy，自己调整它，然后告诉我你发现哪里不够好。让我们改进中文翻译。让我们确保在中国使用的每一个主要应用都已经在菜单里，而且容易安装。让我们降低进入门槛，让那些不像极客那样热爱电脑的普通人也能用。以前我可以评估每一个贡献，因为做贡献非常难，所以PR数量不会很多。现在，仅仅过去八周，我们就收到了 5000 个 pull request。我不可能审 5000 个 PR。我用 agents 帮我找围绕我关心主题的请求，然后把它们归到一起。但我们必须摆脱这种观念：在开源里，一个贡献只有被合并进上游才有价值。因为想法会太多、请求会太多——不是你做的一切都能进入上游。我认为当下，我们很难精准预判未来软件会演化成什么形态。我有一个观点：如果要我亲手写、亲自读 Rust 代码，我实在不喜欢它；但如果是 AI 智能agent帮我写，我不用去读源码，那我就很喜欢 Rust。所以我们需要去思考：当智能agent写代码的能力，达到人类的数百倍、甚至数千倍时，到底什么样的编程语言、配套库和框架才是最合适的？同时要明白，token（令牌）效率依然有它的价值。就算智能agent可以从零生成大量代码，复用共享的程序库依旧能带来收益。但软件的整体形态一定会发生改变。有一点很明显：过去所有为人类开发者设计、优化的库和框架，对 AI 智能agent而言，优化方向完全不一样，因为二者的约束条件截然不同。我职业生涯大部分时间深耕 Ruby on Rails，当时核心目标就是让每一行代码发挥最大效能。如果我一天只能写一百行代码，凭借 Rails，就能实现很棒的功能，做出很多东西。同样一百行 Rust 或者一百行 C 代码，能干的事情非常有限。想要实现同等功能，往往要数千行 Rust、数千行 C。而用 Ruby on Rails，一百行代码就能搭建一整个 Web 应用。但这套逻辑，在 AI 时代不再是最重要的衡量标准。我们需要重新探索新范式。其实我本身挺喜欢 Rust，但我并不认为 Rust 就是编程语言的最终形态。